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त्वरित शुरुआत

इस रिपॉज़िटरी को AI-first बनाएँ

किसी भी रिपॉज़िटरी को स्पेक-ड्रिवन, एजेंट-तैयार कोडबेस में बदलने का एक endpoint। स्किल स्थापित करें, एक एजेंट को रिपॉज़िटरी ऑनबोर्ड करने दें, फिर किसी भी कोडिंग एजेंट के साथ संरचित काम की योजना बनाएँ और उसे निष्पादित करें।

अपने एजेंट में कॉपी करें

पूरा init.md प्रॉम्प्ट कॉपी करें और इसे अपने AI कोडिंग एजेंट — Claude Code, Cursor, Codex, या किसी भी अन्य — में पेस्ट करें। यह पद्धति और विनिर्देश पढ़ेगा, स्किल स्थापित करेगा, और इस रिपॉज़िटरी को Deep Work Plans के लिए ऑनबोर्ड करेगा।

https://deepworkplan.com/init.md

स्व-निहित एजेंट प्रॉम्प्ट → /init.md

यह क्या करता है

अपनाना रिपॉज़िटरी को दो टिकाऊ तरीकों से बदलता है — पद्धति के स्तंभ।

पहला, रिपॉज़िटरी स्पेक-ड्रिवन बन जाती है: काम तदर्थ प्रॉम्प्ट से नहीं, बल्कि एक लिखित योजना और विनिर्देश से शुरू होता है। दूसरा, रिपॉज़िटरी स्वयं एजेंट हार्नेस बन जाती है — एक AGENTS.md, एक docs/ ज्ञान-आधार, प्रति-मॉड्यूल docs, और एक .agents/ स्किल घर (.claude → .agents और .cursor → .agents सिमलिंक के साथ) हर एजेंट को आवश्यक कॉन्टेक्स्ट और कमांड्स देते हैं।

अपनाने का मार्ग

  1. 01

    स्थापना से पहले सत्यापित करें

    प्रॉम्प्ट और स्किल को तब तक अविश्वसनीय मानें जब तक आपने उन्हें जाँच न लिया हो। दोनों ओपन-सोर्स और MIT लाइसेंस प्राप्त हैं; स्किल Markdown-first है जिसमें कोई नेटवर्क कॉल नहीं और कोई टेलीमेट्री नहीं है। प्रत्येक रिलीज़ भेजी गई स्किल पर SHA256SUMS प्रकाशित करती है, ताकि आप चलाने से पहले पुष्टि कर सकें कि आपकी प्रति मेल खाती है। रिलीज़ चेकसम की गई हैं, हस्ताक्षरित नहीं (हस्ताक्षर एक दस्तावेज़ीकृत अगला चरण है)।

    टर्मिनल
    git clone --branch v7.9.0 https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/v7.9.0/SHA256SUMS
    shasum -a 256 SHA256SUMS
    ./setup.sh --verify
  2. 02

    स्किल स्थापित करें

    Deep Work Plan स्किल जोड़ें ताकि कोई भी एजेंट संरचित काम की योजना बना सके और उसे निष्पादित कर सके। स्किल एक राउटर और नौ सब-स्किल्स के साथ आती है — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author और upgrade।

    टर्मिनल
    npx --yes skills add https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/tree/v7.9.0 --skill deepworkplan -y

    या

    टर्मिनल
    openclaw skills install deepworkplan

    या

    टर्मिनल
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    रिपॉज़िटरी ऑनबोर्डिंग चलाएँ

    onboard सब-स्किल आमंत्रित करें और एजेंट को वास्तविक रिपॉज़िटरी पर तर्क करने दें — उसका स्टैक, पैकेज मैनेजर और वास्तविक सत्यापन कमांड्स। फिर यह AGENTS.md, एक docs/ ज्ञान-आधार, प्रति-मॉड्यूल docs, और एक क्रॉस-एजेंट .agents/ घर (.claude → .agents और .cursor → .agents सिमलिंक के साथ) तैयार करता है, पतले dwp-* कमांड्स जोड़ता है, और योजनाओं के लिए एक gitignored .dwp/ का ढाँचा बनाता है। बड़ी रिपॉज़िटरी के लिए onboard सब-स्किल एक योजना-संचालित पथ का उपयोग करता है: यह पहले टोह लेता है, फिर एक ऑनबोर्डिंग Deep Work Plan उत्पन्न करता है। कुछ भी टेम्पलेट नहीं है; सब कुछ आपकी रिपॉज़िटरी के अनुरूप ढाला गया है।

    टर्मिनल
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    स्थानीय समीक्षा और ऑप्ट-इन ऐडऑन

    ऑनबोर्डिंग अनिवार्य AI Diff Reviewer स्थानीय समीक्षा स्थापित करती है (इसका CI गेट वैकल्पिक बना रहता है) और सात ऑप्ट-इन ऐडऑन प्रदान करती है — devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system, Herdr, DeepWorkPlan Vim और Agentkit — जिन्हें आप तभी स्वीकार करते हैं जब वे उपयुक्त हों। स्किल और स्थानीय समीक्षा हर रिपॉज़िटरी में जाती हैं; बाकी के लिए, यह पास हर ऐडऑन का पता लगाता है, जिन्हें आप उपयोग करते हैं उन्हें अपग्रेड करता है और जो उपयुक्त हैं उन्हें प्रस्तुत करता है — केवल सेट पूरा करने के लिए कभी कोई ऐडऑन नहीं। हर घटक एक ऐसी रिलीज़ पर पिन है जिसका SHA256SUMS digest init.md प्रकाशित करता है, और दूसरा रन कुछ नहीं बदलता। स्वीकार किया गया devcontainer पूर्ण स्टैक पर समाप्त होता है — आपके चुने हुए एजेंट, दोनों दिशाओं में जुड़ा Herdr, और होस्ट खाते केवल तभी जब आप opt-in करें। एक रिपॉज़िटरी शून्य वैकल्पिक ऐडऑन के साथ भी पूर्णतः अनुरूप होती है। बेसलाइन से परे स्टैक-उपयुक्त स्किल्स, एजेंट्स और कमांड्स विकसित करने के लिए /skill-create और /agent-create (author सब-स्किल) का उपयोग करें।

  5. 05

    योजना बनाएँ और निष्पादित करें

    /dwp-create से Deep Work Plans तैयार करें और उन्हें /dwp-execute से चलाएँ, फिर काम बढ़ने पर /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume और /dwp-verify का उपयोग करें। हर योजना में क्रमांकित कार्य, सत्यापन-गेट और एक पूर्णता प्रोटोकॉल होता है — और ठीक एक अनिवार्य Final Review के साथ बंद होती है (सुरक्षा-जाँच, अंतिम-स्थिति सत्यापन और स्किल्स समाधान)। Executive Report अनुरोध पर उपलब्ध रहता है।

    टर्मिनल
    /dwp-create <goal>

    या

    टर्मिनल
    /dwp-execute
  6. 06

    अनुरूपता सत्यापित करें

    विनिर्देश के विरुद्ध एक वस्तुनिष्ठ उत्तीर्ण/अनुत्तीर्ण रिपोर्ट के लिए /dwp-verify चलाएँ। पुष्टि करें कि AGENTS.md, docs/ (वास्तविक सामग्री के साथ, स्टब्स नहीं), .agents/ (पतले dwp-* डेलिगेटर्स और डिस्क से मेल खाने वाली कैटलॉग के साथ), .dwp/ और tmp/ यथास्थान हैं — कुछ भी टेम्पलेट नहीं, सब कुछ इस रिपॉज़िटरी के लिए तर्कित।

    टर्मिनल
    /dwp-verify

परिणाम

रिपॉज़िटरी स्पेक-ड्रिवन बन जाती है और रिपॉज़िटरी स्वयं एजेंट हार्नेस बन जाती है — कॉन्टेक्स्ट और कमांड्स कोड के साथ-साथ चलते हैं।

अगले कदम