Skip to content

Açık metodoloji · MIT · Ajandan bağımsız

Modeller önemlidir. Bağlam daha da önemlidir.

Deep Work Plan, herhangi bir depoyu yapılandırılmış bir ortama — bağlam, güvenlik bariyerleri ve kalıcı bir plana — dönüştürür; böylece herhangi bir kodlama ajanı işini tam isabetle yürütür ve uzun soluklu işi tamamlar.

Ajanınıza bunu verin

Bu depoyu AI-first hale getirmek için https://deepworkplan.com/init.md adresindeki talimatları oku ve uygula.

Deep Work Plan, deponun kendisinin harness haline geldiği spec odaklı geliştirmedir.

Tam /init istemini görüntüle Metodolojiyi okuyun Spesifikasyonu okuyun →

Sorun ve yanıt

Yapay zeka kodlama ajanları kısa süreli atılımlarda olağanüstü etkilidir. Uzun soluklu işlerde — bir geçiş, yeni bir alt sistem, onlarca dosyaya yayılan bir yeniden düzenleme — yönlerini kaybederler: bağlam dolar, kararlar unutulur ve çok saatlik görevler yarıda bırakılır.

Deep Work Plan buna spec odaklı geliştirmeyle yanıt verir: plan, kalıcı doğruluk kaynağıdır ve ajanlar açık kabul kriterlerine ve doğrulama kapılarına karşı çalışır. Sapma azalır, iş doğrulanabilir kalır ve herhangi bir ajan işi oturumlar arasında kaldığı yerden sürdürebilir.

Bu aynı zamanda taşınabilir hale getirilmiş harness mühendisliğidir. Bir ajan harness’ı, modelin etrafındaki iskeledir — bağlam, araçlar, kontrol döngüsü, güvenlik bariyerleri, sürdürülebilir durum — ve modeli güvenilir kılan budur. Deep Work Plan bu harness’ı deponun kendisine kurar (AGENTS.md, dokümanlar, .agents/ skill yuvası, DWP skill’i), böylece herhangi bir ajan herhangi bir depoyu pilotlayabilir. Dailybot’ta doğdu, aylarca sahada test edildi ve DailybotHQ/deepworkplan-skill olarak yayımlandı.

Akıl yürütmeye dayalı kuruluma alma

Onu herhangi bir depoya yönlendirin. Akıl yürütür — kopyala-yapıştır yapmaz.

Kuruluma alma akışı, deponuzun gerçek dillerini, çerçevelerini, paket yöneticisini ve doğrulama komutlarını inceler, ardından o depoya uyarlanmış çıktılar üretir. Genel bir taslak başarısızlık sayılır.

  1. 01

    Yığınınız ve arketipiniz hakkında akıl yürütür

    Manifest dosyalarını, klasör düzenini ve CI yapılandırmasını okuyarak gerçek test, lint ve derleme komutlarını çıkarsar, ardından depoyu bireysel bir depo veya bir orkestratör merkezi olarak sınıflandırır.

  2. 02

    AGENTS.md, docs/ ve modül başına dokümanlar üretir

    Akıl yürütülmüş bir AGENTS.md, kategorize edilmiş bir docs/ hiyerarşisi ve her büyük modülün içinde bir README ile docs/ — yer tutucularla değil, deponuzun gerçek komutlarıyla doldurulmuş olarak.

  3. 03

    .claude → .agents sembolik bağıyla .agents/ yapısını kurar

    Ajandan bağımsız bir .agents/ dizini (skill’ler, ajanlar, komutlar) ve .claude → .agents sembolik bağı, CLAUDE.md’yi AGENTS.md’ye yansıtır; böylece her araç tek bir doğruluk kaynağını okur.

  4. 04

    DWP skill’ini kurar ve .dwp/ yapısını oluşturur

    Deep Work Plan skill’ini bağlar ve planlar ile taslaklar için gitignore’lanmış .dwp/ klasörünü oluşturur, ardından isteğe bağlı olarak devcontainer desteği gibi tercihe dayalı eklentileri katmanlar.

Çalıştırdığınızda ne olur

Tek bir talimat. Gerisini depo halleder.

Bir kurulum yöntemi seçmez ya da bir şablon kopyalamazsınız. Ajanınıza tek bir satır verirsiniz; o da skill’i — yeniden kullanılabilir motoru — kurar ve deponuzu ona uyarlar.

  1. 01

    Ajanınız /init.md dosyasını açar

    deepworkplan.com/init.md adresindeki kuruluma alma istemini ve bağlantı verdiği metodolojiyi, spesifikasyonu ve kiti — yani benimsemek üzere olduğu standardı — okur.

  2. 02

    Deep Work Plan skill’ini kurar

    Skill, motordur — her depoda aynıdır. Tek bir komut, yönlendiriciyi ve alt skill’lerini (create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author) Claude Code, Cursor, Codex, Gemini ve Copilot için getirir.

  3. 03

    Deponuzu uyarlar

    Gerçek yığınınız hakkında akıl yürüterek — asla kopyala-yapıştır yapmadan — AGENTS.md, kategorize edilmiş bir docs/ ağacı, modül başına README’ler, akıl yürütülmüş bir .agents/ kiti ve gitignore’lanmış bir .dwp/ yazar. Deponuz harness haline gelir.

  4. 04

    Planlar ve yürütürsünüz

    Herhangi bir görev için uzun soluklu Deep Work Plan’ler üretin ve bunları adım adım çalıştırın; açık kabul kriterleri, doğrulama kapıları ve sürdürülebilir durumla — saatlerce otonom biçimde.

Skill her yerde aynı şekilde kurulur; uyarlanan şey deponuzdur — yığınınız için üretilen AGENTS.md, dokümanlar ve akıl yürütülmüş .agents/ kiti. Bu ayrım, metodolojiyi tek seferlik bir iskele yerine yeniden kullanılabilir bir standart yapan şeydir.

Elde ettikleriniz

Ajanınızın otonom çalışması için ihtiyaç duyduğu her şey.

Tek bir çalıştırma, atomik olarak işlenir. Her çıktı Markdown’dır ve her değişiklik denetlenebilir.

  • Depo kökünde AGENTS.md

    Yer tutuculu bir şablon değil, deponuzun gerçek yığını, komutları ve yapısı üzerinden akıl yürütülerek hazırlanır. CLAUDE.md, AGENTS.md’ye sembolik olarak bağlanır.

  • Kategorize edilmiş docs/ ve modül başına dokümanlar

    Mimari, kurulum, standartlar ve sorun giderme — ayrıca her büyük modülün içinde, kod tabanınızdan üretilmiş bir README ve docs/.

  • .claude → .agents sembolik bağıyla .agents/

    Ajandan bağımsız bir .agents/ dizini (skill’ler, ajanlar, komutlar) ve .claude → .agents sembolik bağı; böylece her araç tek bir doğruluk kaynağını okur.

  • Kurulu Deep Work Plan skill’i

    create, execute, refine, resume, status, verify, onboard ve author — ajanınıza tek bir skill paketi olarak, depo başına kopya olmadan sunulur.

  • Doğrulayabileceğiniz uyumluluk

    /dwp-verify, spesifikasyona karşı nesnel bir geçti/kaldı raporu üretir; böylece “AI-first” iddia edilmez, doğrulanır — ve her plandan sonra yeniden doğrulanabilir.

  • Ele alınan iki arketip

    Kuruluma alma, deponuzu bireysel bir depo (yaygın durum) veya depolar arasında alt planları koordine eden bir orkestratör merkezi olarak sınıflandırır.

  • Deponuzun büyüttüğü yaşayan bir kit

    author alt skill’i (skill-create, agent-create), deponun kendi skill’lerini, ajanlarını ve komutlarını geliştirmesini sağlar; dependency-upgrade gibi tercihe dayalı bakım eklentileri, kendini güncel tutmasına yardım eder.

  • Git-native, sürdürülebilir, .dwp/

    Daemon yok, harici durum yok. Planlar ve taslaklar gitignore’lanmış bir .dwp/ klasörüne iner ve herhangi bir görev — bağlam taştıktan sonra bile — yalnızca git üzerinden kaldığı yerden sürdürülür.

Ajanlar

Zaten kullandığınız ajanla çalışır.

Tek metodoloji, birçok adaptör. Markdown, çerçeveyi hiçbir şeye bağlamaz — Markdown okuyan her ajan bir Deep Work Plan çalıştırabilir.

Claude Code

Tam

Yerel WebFetch ve eğik çizgi komutlarıyla referans uygulama.

Cursor

Tam

Tam adaptör. WebFetch kısıtlıysa çevrimdışı paketi kullanın.

OpenAI Codex

Tam

Çevrimdışı paket önerilir; kurallar .codex/ altına kurulur.

GitHub Copilot

Tam

Tam adaptör — dwp-* komutları AGENTS.md ve # prosedürleri aracılığıyla çalışır.

Gemini

Tam

Yerel WebFetch ile Gemini 2.5 Pro veya daha yenisini gerektirir.

OpenCode

Tam

Açık kaynak. AGENTS.md'yi yerel olarak okur ve dwp-* komutlarını # ile çalıştırır.

Windsurf

Tam

Kurallar ve # komut prosedürleri eksiksiz Deep Work Plan döngüsünü yürütür.

Cline

Tam

Açık kaynak. Markdown kuralları ve # komutları her dwp-* adımını çalıştırır.

Antigravity

Tam

Yerel bir komut yüzeyine sahip tam adaptör.

Tüm ajanları gör →

Yığınlar

Önemli yığınlar için akıl yürütme hazır ayarları.

Bunlar şablon değil, akıl yürütme yardımcılarıdır. Kuruluma alma, deponuzun gerçek manifest dosyalarını okur ve yığın başına uyarlar — bir hazır ayarı asla körlemesine kopyalamaz. Monorepo’lar modül başına doküman alır.

  • Django DRF · Poetry
  • FastAPI Pydantic · Poetry
  • Vue Vite · TypeScript
  • React Next · Vite · TS
  • Astro Svelte/React · MDX
  • TypeScript · Node Express · Fastify
  • TypeScript · Lambda Serverless · SAM
  • Go Modules · stdlib
  • Rust Cargo · 2021+
  • Generic Herhangi bir yığın
Tüm önayarları gör →

İki arketip

Bireysel depo veya orkestratör merkezi.

Kuruluma alma, arketipe göre ayrışır. Çoğu depo bireysel depodur. Bir merkez, birçok depo arasında alt Deep Work Plan’leri koordine eder. Metodoloji her ikisini de birinci sınıf olarak ele alır.

Yaygın durum

Bireysel depo

Tek bir birincil yığına, kendi doğrulama komutlarına ve modül başına dokümanlara sahip tek bir kod tabanı. Varsayılan budur — depo açıkça bir merkez olmadıkça kuruluma alma bunu varsayar.

Örneğin bir Django API’si, bir Vue uygulaması veya bir TypeScript Lambda servisi.

Koordinasyon

Orkestratör merkezi

Bir orkestratör manifesti aracılığıyla alt depolar arasındaki işi orkestre eden, her biri kendi deposunda işlenen alt planlar başlatan, ayrıca sınır kuralları ve bir gezinme dizinine sahip bir koordinasyon deposu.

Örneğin beş ürün deposunu koordine eden bir merkez.

Metodoloji ile araç karşılaştırması

Farklı bir katman. Rakip değil, tamamlayıcı.

Deep Work Plan başka bir iskele aracı değildir. Herhangi bir spec odaklı ya da iskele aracının altındaki metodoloji katmanıdır ve çok saatlik otonom çalıştırmalara odaklanır.

Metodoloji ile araç karşılaştırması Deep Work Plan İskele / spec araçları
Birincil odak Çok saatlik otonom yürütme Spec veya iskele üretimi
İş birimi Bir Deep Work Plan (sürdürülebilir oturum) Bir spec belgesi veya bir iskele
Durum modeli Git-native .dwp/ klasörü, sürdürülebilir Çoğunlukla harici veya IDE içinde
Ajan bağlılığı Ajandan bağımsız (Markdown ve Bash) Çoğunlukla araca veya IDE’ye özgü
Bağlam kurtarma Bağlam taşmasından sonra kaldığı yerden sürdürür Genellikle görevi yeniden başlatır
Lisans MIT, açık metodoloji ve kit Değişir

Köken

Dağıtık ekipler için asenkron standup’ların arkasındaki şirket olan Dailybot tarafından geliştirildi. Şirket içinde, Django, Vue, TypeScript Lambda ve Astro’ya yayılan üretim depolarını ajan-pilotlanabilir hale getirmek için Deep Work Plan’leri kullandık. Aylarca süren üretim kullanımının ardından metodolojiyi MIT lisansıyla açık kaynak yaptık.

— Dailybot mühendislik ekibi
Dailybot hakkında bilgi edinin

Deponuzu AI-first hale getirin

Ajanlarınıza derin iş verin.

Ajanınıza tek bir satır verin — onu /init.md adresine yönlendirin — ve deponuzu AI-first hale getirsin: skill’i kurar, yığınınız hakkında akıl yürütür ve eksiksiz bir AGENTS.md hiyerarşisini işler. Oradan, saatlerce otonom çalışan Deep Work Plan’ler oluşturur ve yürütürsünüz.

/init istemini açın Metodolojiyi okuyun

MIT lisanslı · sıfır telemetri · çıktılar gitignore’lanmış bir .dwp/ klasörüne yazılır.