Karşılaştırma
Deep Work Plan ve alternatifler
Durumunuz için doğru katmanı seçin. Her alternatif kendi terimleriyle tanımlanır, her gerçek resmi belgelere izlenebilir ve sayfa en son ne zaman incelendiğini belirtir. Bu bir harita, sıralama değil.
Bu sayfa nasıl okunur
Her yetenek üç değerle tanımlanır. Bir yeteneğin bir araçta nerede olduğunu söylerler; aracın ne kadar iyi olduğunu değil.
- Yerleşik
- İsteğe bağlı veya eklentiyle
- Kapsam dışı
Son incelenme:
Alternatifler, kendi terimleriyle
Spec odaklı geliştirme araçları
-
Spec odaklı geliştirme araçları
GitHub Spec Kit
Bir özelliği bir anayasa, bir spec, bir plan ve bir görev listesiyle yürütülebilir bir spesifikasyona dönüştürür; elliden fazla kodlama ajanıyla entegre slash komutlarıyla yönlendirilir ve uygulamaya başlamadan önce yapıtların birbiriyle tutarlı kalıp kalmadığını denetleyebilir.
Zaten kullandıkları ajanın içinde tekrarlanabilir specify, plan, tasks ve implement iş akışı isteyen ekipler.
-
Spec odaklı geliştirme araçları
OpenSpec
Her değişikliği delta spec’lerle (eklenen, değiştirilen, kaldırılan) ve senaryolarla RFC 2119 gereksinimleri içeren bir öneri olarak yakalar, ardından bunları yaşayan spesifikasyonlara arşivler; bir değişiklik kabul edilmeden önce öneri eksiksizliğini ve senaryo kapsamını denetleyen bir doğrulayıcıyla.
Mevcut sistemlerde çalışan ve spesifikasyonların değişiklik değişiklik büyümesini isteyen ekipler.
-
Spec odaklı geliştirme araçları
Amazon Kiro
Spec’leri EARS tarzı gereksinimlerden tasarıma ve görevlere taşıyan, düzenleyici olaylarında çalışan steering dosyaları ve hook’larla bir agentic IDE ve CLI; ayrıca mevcut bir kod tabanı için spec üreterek tasarım başlamadan önce gereksinim boşluklarını yakalayabilir.
Düzenleyicisine AWS destekli araçlarla spec odaklı geliştirme yerleşik isteyen geliştiriciler.
Ajan iş akışı çerçeveleri
-
Ajan iş akışı çerçeveleri
BMAD Method
Brief, gereksinim, mimari belgeler ve story dosyaları üreten uzmanlaşmış ajan rollerinden (analiz, ürün, mimari, geliştirme, kalite) oluşan bir agile çerçeve; bir story’nin tamamlanmış sayılabilmesi için bir takım arkadaşı ya da bir yapay zekâ meslektaş inceleyicisi tarafından incelenmesini zorunlu kılan bir Definition of Done ile.
Rol tabanlı törenleri seven ve ajan işi için tam bir agile yaşam döngüsü isteyen ekipler.
-
Ajan iş akışı çerçeveleri
Superpowers
Beyin fırtınası, küçük test-first adımlarla planlama, alt ajanlarla yürütme ve tamamlamadan önce inceleme için bir skill kütüphanesi ve iş akışı; buradaki diğer tüm alternatiflerden daha fazla kodlama ajanı barındırıcısıyla entegre, ayrıca her görevde iki aşamalı bir alt ajan incelemesiyle (önce spec uyumu, sonra kod kalitesi).
Kodlama ajanlarında disiplinli test odaklı yürütme isteyen geliştiriciler.
-
Ajan iş akışı çerçeveleri
GSD Core
Bir .planning dizini, gereksinim kimlikleri, faz planları, taze bağlam yürütmesi ve her planın özetinden çıkarılan, kullanıcının gözlemleyebileceği çıktılara karşı bir doğrulama geçişiyle bir planlama sistemi; araştırma, planlama ve yürütmeyi tek kullanımlık alt ajanlarda çalıştırarak “bağlam çürümesiyle” mücadele etmek ve içerik parmak izi denetimleriyle güncelliğini yitirmiş doğrulamaları yakalamak üzere özel olarak tasarlanmıştır.
Az törenle bağlam mühendisliği ve doğrulama isteyen solo geliştiriciler ve küçük ekipler.
-
Ajan iş akışı çerçeveleri
Gentle-AI
Zaten kullandığınız kodlama ajanlarını, oturumlar ve modeller arasında da yönlendirme yapan kalıcı bellek, derlenmiş skill’ler, MCP sunucuları, personalar ve isteğe bağlı Spec-Driven Development ya da Receipt-Driven Development ile yapılandırır. Yapılandırması varsayılan olarak global ajan ayarlarınıza yazılır; çalışma alanına özel bir kurulum isteğe bağlıdır (opt-in).
Oturumlar arasında işi hatırlayan ve talep üzerine kanıt üretebilen, yapılandırılmış bir ajan ekosistemi isteyen geliştiriciler.
AI-native SDLC
-
AI-native SDLC
Claude’un AI-native SDLC’si
Plan ve Design’dan Build, Test, Deploy ve Maintain’e uzanan altı aşamalı bir döngü; her aşamada zorunlu bir onay, aşamalar arasında depoya commit edilen kalıcı yapıtlar, deploy öncesi güvenlik etiketli özel bir inceleme geçişi ve teslimatın öncü ve gecikmeli göstergelerini yayımlayan sürekli değerlendirmelerle (evals).
Claude Code’un uçtan uca yazılım teslim playbook’unu ve üretim geri bildirim döngüsünü değerlendiren ekipler.
Satıcı yerel plan modları
-
Satıcı yerel plan modları
Satıcı yerel plan modları
Claude Code, Codex, Cursor ve Gemini CLI, açık ve satıcılar arası AGENTS.md ve Agent Skills standartları üzerine kurulu plan modları, talimat dosyaları ve skill’ler sunabilir; ancak tam plan modu davranışı yine de satıcıya, istemciye ve sürüme bağlıdır. Özellikle Agent Skills, başlangıçta yalnızca kısa bir özeti yükler, tam talimatları ise yalnızca etkinleştirildiğinde yükleyerek kullanılmayan kapasiteyi bağlam dışında tutar.
Metodoloji benimsemek istemeyen, tek bir ajanın içinde planlama isteyen herkes.
Deep Work Plan’in getirdikleri
-
Araçtan bağımsız ve repo-yerel
Harness ve plan repodaki dosyalardır; AGENTS.md ve Agent Skills standartlarını izleyen herhangi bir ajan okur. Ajan değiştirmek planı kaybettirmez.
-
Her görevin dokunduğu yüzeyden seçilen doğrulama
Her görev dokunduğu yüzeyi bildirir ve değişen davranışın testlerini ve tüketicilerini çalıştırır; etki sınırlandırılamadığında tam suite’e genişler. Sıfır seçili test asla geçiş değildir.
-
Güvenlik geçişiyle tek Final Review
Bir plan, birikmiş değişiklik kümesinin güvenlik incelemesiyle — zorunlu yerel diff incelemesi dahil — ve son durum doğrulamasıyla kapanır. Kritik bulgular tamamlamayı engeller.
-
Oturumları ve ajanları atlatan durum
README onay kutuları, görev günlükleri, sınırlı çalışma indeksi ve makine tarafından okunabilir durum dosyası her sınırda yazılır; böylece başka bir oturum veya ajan diskten devam eder. Yarıda kesilen plan oluşturma bile kurtarılabilir.
-
Reponun kendisi için uyumluluk denetleyicisi
Salt okunur bir betik harness’ı ve her planı spesifikasyona karşı doğrular, her iki plan yaşam döngüsünü anlar ve CI-dostu kodla çıkar.
-
Ölçülen ve yayımlanan talimat yükü
Commit edilmiş bir betik her akış için iki ölçüm yayımlar — bir oturumun başında yüklenen giriş paketi ve gerçek tetikleyiciler devreye girdiğinde ortaya çıkan uçtan uca yol — ayrıca her ölçümün neyi hariç tuttuğunu da; böylece yalnızca giriş rakamı bir çalışmanın toplam maliyeti olarak okunmaz. Sonuçlar, artışlar dahil, byte olarak yayımlanır — asla token veya maliyet yüzdesi olarak değil.
Dürüst sınırlar
Deep Work Plan’in yaşayan veya delta spec mekanizması yoktur; OpenSpec ve benzeri araçlar orada daha güçlüdür. Metodolojinin bağımsız bir kıyaslaması henüz yoktur; kendi yürüttüğümüz taze-aracı değerlendirmesi donmuş bir protokol altında koşuldu — küçük ölçekte: tek iş yükü, yapılandırma başına iki özellik, bir makine — ve sonuçları her iki yönde yayımlanır: harness taşıyan ağaçlardaki aracılar her iki görevde daha az byte okudu; geçerli sürümün oturumları, harness tarafından raporlanan model girdi ve çıktısını önceki ana sürümünden daha az tüketti; buna karşılık iş yükü başına net token yönü karışıktı ve duvar saati avantajı iddia edilmiyor. Talimat yükü defteri yüklenen byte’ları ölçer; token, maliyet veya sonuçları değil — ve giriş paketi rakamı bir çalışmanın okuduklarına bir sınır değildir. DWP kasıtlı olarak depoyla sınırlıdır: ne projeler arası bir bellek sistemi, ne rol tabanlı bir ajan çerçevesi, ne de bir IDE’dir; dolayısıyla bu eksenlerde de rekabet etmez — iş bunu gerektirdiğinde, o eksenlerden birini kapsayan bir araçla birlikte kullanın.
Bu sayfanın doğruluğunu korumamıza yardım edin
Bu sayfanın doğruluğunu korumamıza yardım edin
Bu sayfa gösterilen tarihte incelenir ve talep üzerine düzeltilir. Aracınızın tanımı güncel değilse veya eksikse bir issue açın, düzeltiriz.