Hermes adaptörü

Hermes, skill’leri AgentSkills standardı aracılığıyla yükleyen ve oturumlar genelinde bölümsel belleği koruyan otonom bir ajan platformudur. DWP her iki yüzeyle de entegre olur: skill paketi, diğer AgentSkills uyumlu paketlerle aynı şekilde .agents/skills/ dizininden yüklenir ve state.json’un sonuç kayıtları doğrudan Hermes’in bellek dizinine beslenir.

Destek düzeyi

Tam (Belgelenmiş) — Hermes, AGENTS.md dosyasını okur ve beceriyi AgentSkills standart yüklemesiyle yükler. Tüm DWP alt becerileri mevcuttur.

Kurulum

Skill paketini çalışma alanının .agents/skills/ dizinine kurun veya varsa platformun skill yöneticisini kullanın.

Çağırma

Düz metin:

create a plan for <goal>
resume the open plan

Bölümsel bellek sinerjisi

v6 ve v7 planlarında, DWP’nin deterministik doğrulama makbuzları (outcomes.py receipt) ve sonuç kayıtları doğrudan Hermes’in bellek indeksine beslenir: tamamlanan her görev denenen, başarısız olan ve çalışan şeyleri yapılandırılmış bir JSON şemasında taşır. Tamamlanan planlar alınabilir epizodik bellek haline gelir — bir ajan bir sorunun nasıl çözüldüğünü hatırlayabilir.

Kısa ömürlü oturumlar olayları journal.ndjson dosyasına ekler ve durum dosyalarını manuel olarak yeniden yazmak yerine ledger.py project aracılığıyla state.json dosyasını yansıtır. Bkz. Plan durumu.

Cron tabanlı devam

Cron zamanlamalı platformlarda, devam diğer otonom platformlarla aynı kalıbı izler: her zamanlanmış dönüş uyar, DWP Resume Protocol’ü çalıştırır, en fazla bir görev yürütür, state.json’u günceller ve verir. Plan, oturum değil, sürekliliğin birimidir.

Makine tarafından okunabilir durum katmanı (manifest.json + state.json), gözetimsiz yürütme için ZORUNLUDUR. Tam durma koşulu ve yükseltme protokolü için bkz. Ajan protokolü.

Notlar

Hermes ve OpenClaw, Ajan protokolü’ndeki desteklenen ajanlar tablosunda yer alan otonom ajan platformlarıdır. Her ikisi de gözetimsiz yürütme profili altında çalışır ve her ikisi de ajan çalışma alanı arketipinin state.json-git günlüğü eşdeğerliğinden yararlanır.