DWP v3: ефективність токенів за задумом

Сьогодні ми випускаємо Deep Work Plan v3. Контекст — найдефіцитніший ресурс агента, і цей реліз розглядає це як інженерну задачу, а не неформальну обіцянку: стискати каркас, але ніколи — інструкції.

GUIDE.md стає індексом маршрутизації замість документа, який кожен агент читає повністю, тож агент завантажує лише ті вказівки, які справді потрібні на певному кроці. Ворота перевірки тепер обираються на основі зачепленої поверхні кожного завдання, а не повторного запуску всього набору тестів після кожної зміни, а створення плану може одразу переходити в режим довіри, коли розробник уже знає, чого хоче, оминаючи проміжний перегляд. Ніщо з цього не послаблює ворота: це лише прибирає повторне читання, зайве завантаження контексту та перевірочну роботу, яка не відповідає тому, що справді змінилося.

Поряд із роботою над ефективністю, цей реліз піднімає й планку довіри. Один обов’язковий Final Review замінює три завершальні завдання, які раніше закривали план, локальна перевірка AI Diff Reviewer стає обов’язковим базовим компонентом, а відповідність тепер починається з нуля опціональних доповнень — безпека й походження є вимогами, а не опціональним поліруванням. AGENTS.md фіксує походження стандарту DWP репозиторію, а успадковані плани зберігають свою зафіксовану форму з явним шляхом міграції замість того, щоб бути тихо переписаними.

Цей реліз відповідає стандарту DWP 2.3.0. Навантаження інструкціями та поведінка повторного відтворення вимірюються за публічним реєстром оцінювання, а не подаються як вигаданий відсоток економії.

Ознайомтеся з архітектурою ефективності токенів та її записом оцінювання, або перегляньте нормативну специфікацію і набір інструментів.