Offene Methodik · MIT-lizenziert
Über die Methodik
Eine wiederholbare Struktur, um Deep Work mit KI-Coding-Agenten zu planen, auszuführen und zu verifizieren — offen entwickelt und frei nutzbar.
Was es ist
Deep Work Plan (DWP) ist eine Methodik, kein Produkt. Sie legt fest, wie man ein Ziel in einen vereinbarten Plan überführt, diesen Plan in atomare und unabhängig überprüfbare Aufgaben zerlegt und jede Aufgabe in einer fokussierten Schleife ausführt, die mit einer Prüfung endet.<br /><br />Sie ist bewusst agnostisch gegenüber dem verwendeten KI-Agenten oder Stack — Adapter übertragen dieselbe Kernschleife auf Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini und mehr. Der Plan, die Aufgaben und das laufende Protokoll sind allesamt reines Markdown, sodass die Arbeit lesbar, prüfbar und versioniert bleibt.
Kernprinzipien
Planen vor dem Ausführen
Es wird kein Code geschrieben, bevor der Plan vereinbart ist. Der Plan ist ein Vertrag zwischen Ihnen und dem Agenten.
Methodik lesen →Aufgaben sind atomar
Jede Aufgabe ist so zugeschnitten, dass sie eigenständig ausgeführt und verifiziert und anschließend atomar committet werden kann.
Methodik lesen →Alles verifizieren
Jede Aufgabe endet mit einer expliziten Prüfung, bevor die nächste beginnt, wobei der Fortschritt in git festgehalten wird.
Methodik lesen →Auf einen Blick
- Offene Methodik, MIT-lizenziert
- Framework- und agenten-agnostisch
- Gepflegt von Dailybot und der Community
- Enthält eine Spezifikation, Befehle, Adapter, Presets und Beispiele
- Nur Markdown — keine Laufzeitumgebung, kein Lock-in
- Macht jedes Repository zu einer AI-first, agenten-steuerbaren Codebasis
Wer es pflegt
Deep Work Plan ist aus realer Engineering-Arbeit bei Dailybot entstanden und wird heute von Dailybot gemeinsam mit der Open-Source-Community gepflegt. Methodik, Spezifikation und Kit stehen unter der MIT-Lizenz — frei nutzbar, anpassbar und erweiterbar.