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Alternative profile

Claudes AI-native SDLC × Deep Work Plan

Ein sechsstufiger Kreislauf von Plan und Design über Build, Test, Deploy bis Maintain, mit verpflichtender menschlicher Freigabe in jeder Stufe, dauerhaften Artefakten, die zwischen den Stufen ins Repository committet werden, einem eigenen, als Sicherheit gekennzeichneten Review-Durchlauf vor dem Deploy und kontinuierlichen Evals, die vorlaufende und nachlaufende Liefer-Indikatoren veröffentlichen.

Teams, die Claude Codes durchgängigen Software-Delivery-Playbook und seinen Produktions-Feedback-Loop evaluieren.

Zuletzt geprüft:

Compared with Deep Work Plan

Where it fits

Ein sechsstufiger Kreislauf von Plan und Design über Build, Test, Deploy bis Maintain, mit verpflichtender menschlicher Freigabe in jeder Stufe, dauerhaften Artefakten, die zwischen den Stufen ins Repository committet werden, einem eigenen, als Sicherheit gekennzeichneten Review-Durchlauf vor dem Deploy und kontinuierlichen Evals, die vorlaufende und nachlaufende Liefer-Indikatoren veröffentlichen.

Teams, die Claude Codes durchgängigen Software-Delivery-Playbook und seinen Produktions-Feedback-Loop evaluieren.

Was Deep Work Plan mitbringt

  • Werkzeug-agnostisch und repository-nativ

    Das Harness und der Plan sind Dateien in Ihrem Repository, lesbar für jeden Agenten, der den AGENTS.md- und Agent-Skills-Standards folgt. Ein Agentenwechsel verliert den Plan nicht.

  • Validierung, ausgewählt aus dem, was jede Aufgabe berührt hat

    Jede Aufgabe deklariert ihre berührte Oberfläche und führt die Tests des geänderten Verhaltens und seiner Konsumenten aus, ausgeweitet auf die gesamte Suite, wenn die Wirkung sich nicht abgrenzen lässt. Null ausgewählte Tests sind niemals ein Bestehen.

  • Ein Final Review mit Sicherheitstest

    Ein Plan schließt mit einer Sicherheitsprüfung der kumulierten Änderungsmenge — einschließlich eines erforderlichen lokalen Reviews des Diffs — und einer Validierung des Endzustands. Kritische Befunde blockieren den Abschluss.

Where it fits: Entwickler und Teams, die sitzungsübergreifende Arbeit an jeden beliebigen Coding-Agenten übergeben und dabei ein verifiziertes Ergebnis brauchen.

Capability snapshot

Wo jede Fähigkeit liegt, je Werkzeug. Integriert, optional oder über Erweiterung oder nicht im Umfang. Geprüft anhand der offiziellen Dokumentation.
Fähigkeit Deep Work Plan Claudes AI-native SDLC
Funktioniert mit jedem Coding-Agenten Dieselben Repository-Dateien steuern Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI und andere. Integriert Nicht im Umfang
Schreibt das Agenten-Harness in das Repository Anweisungen, docs, Skills und Befehle liegen im Repository, nicht in den Einstellungen eines einzelnen Werkzeugs. Integriert Integriert
Akzeptanzkriterien je Aufgabe Jede Aufgabe nennt beobachtbare Bedingungen für „fertig“. Integriert Integriert
Validierungs-Gate je Aufgabe Jede Aufgabe nennt die Befehle, die bestehen müssen, ausgewählt aus dem, was sie berührt hat. Integriert Optional oder über Erweiterung
Wiederaufnehmbarer Zustand auf der Festplatte Der Fortschritt übersteht einen Sitzungs-Reset und lässt sich von einem anderen Agenten oder einem Teammitglied fortsetzen. Integriert Integriert
Verpflichtende Abschlussprüfung mit Sicherheitstest Der Plan kann nicht abgeschlossen werden, ohne dass die vollständige Änderungsmenge sicherheitsgeprüft und der Endzustand validiert wird. Integriert Integriert
Ausführbarer Konformitätsprüfer Ein Skript prüft das Repository und seine Pläne gegen den Standard, mit CI-freundlichem Exit-Code. Integriert Optional oder über Erweiterung
Veröffentlichte Messung der Instruktionslast Die Bytes, die jeder Flow lädt, werden von einem committeten Skript gemessen und mit ihren Grenzwerten veröffentlicht. Integriert Nicht im Umfang
Onboarding, das Dokumentation aufbaut Ein erster Durchlauf schreibt die auf Agenten ausgerichtete Dokumentation und das Kit des Repositorys. Integriert Integriert
Lebende Spezifikationen für bestehende Systeme Änderungen werden als Deltas spezifiziert, die in eine wachsende Spezifikation des Systems einfließen. Nicht im Umfang Optional oder über Erweiterung
Persistentes Agentengedächtnis über Projekte hinweg Das Gedächtnis begleitet den Agenten über verschiedene Repositories und Sitzungen hinweg, nicht nur den Zustand eines einzelnen Plans auf der Festplatte. Nicht im Umfang Nicht im Umfang
Eigenständige, spezialisierte Agentenrollen Benannte Personas (etwa Analyst, Architekt oder Reviewer) teilen sich die Arbeit, statt dass ein Agent jeden Schritt übernimmt. Optional oder über Erweiterung Nicht im Umfang
Ist selbst eine IDE oder ein Editor Das Tool ist eine eigenständige integrierte Entwicklungsumgebung, kein Zusatz zu einem bestehenden Coding-Agenten. Nicht im Umfang Nicht im Umfang

Offizielle Website →