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Agent: OpenClaw Support: full

OpenClaw-Adapter

OpenClaw ist eine autonome Agenten-Plattform, die langlebige Arbeitsbereiche mit geplanten Turns ausführt. Sie scannt nativ <workspace>/.agents/skills/ nach installierten Skill-Paketen, was bedeutet, dass das DWP-Skill ohne jeglichen Adapter-Shim geladen wird — dort installieren und OpenClaw lädt es automatisch.

Support-Level

Vollständig — OpenClaw liest AGENTS.md und lädt das Skill über den AgentSkills-Standard. Alle DWP-Sub-Skills (onboard, create, execute, refine, resume, status, verify) sind verfügbar.

Installation

openclaw skills install deepworkplan

Oder manuell: DailybotHQ/deepworkplan-skill in <workspace>/.agents/skills/deepworkplan/ klonen.

Aufruf

Einfacher Text — OpenClaw verwendet kein Slash-Command-Präfix:

onboard this workspace with deepworkplan
create a plan for <goal>
resume the open plan

Mapping für unbeaufsichtigte Ausführung

OpenClaws Scheduling-Primitive bilden sich direkt auf DWPs Fortsetzungsmodell ab:

OpenClaw-Primitiv DWP-Rolle
Arbeitsbereich-Stammverzeichnis Agenten-Arbeitsbereich-Archetyp: AGENTS.md, .agents/, .dwp/ im Arbeitsbereich-Stammverzeichnis
<workspace>/.agents/skills/ (nativer Tier-2-Scan) Wo dieses Paket liegt — kein Adapter-Shim erforderlich
Heartbeat oder Cron-Turn Ein geplanter Fortsetzungs-Turn: aufwachen → DWP-Wiederaufnahme-Protokoll → nächste atomare Aufgabe → Zustand aktualisieren → freigeben
HEARTBEAT.md-Prüfungen Eine Zeile hinzufügen: „If .dwp/plans/ has an open plan, resume it for one task.“
Stehende Anweisungen Die Plan-Genehmigungsgrenze und die begrenzte Autorität des unbeaufsichtigten Profils

Operativ:

  1. Ein Mensch erstellt und genehmigt einen Plan interaktiv. Die Genehmigung ist der Kontrollpunkt — unbeaufsichtigte Turns erstellen und führen in einem Turn niemals aus.
  2. Der Plan muss die maschinenlesbare Zustandsschicht tragen (manifest.json + state.json). In einem Arbeitsbereich ohne git ermöglicht state.json erst die absturzsichere Wiederaufnahme. Siehe Plan-Zustand.
  3. Jeder Heartbeat- oder Cron-Turn führt höchstens eine Aufgabe aus, besteht sein Validierungs-Gate, aktualisiert state.json atomar und gibt frei.
  4. Bei jeder Stopbedingung schreibt der Agent das blocked-Feld von state.json und meldet über den normalen Kanal des Arbeitsbereichs. Der nächste menschliche Blick — oder Heartbeat-Bericht — sieht genau das, was benötigt wird.

Das Ergebnis: ein mehrtägiger Plan, der Neustarts, Modellwechsel und Sitzungsgrenzen überlebt, der nachts vom Daemon ausgeführt wird — mit denselben Gates, die ein menschlich beaufsichtigter Lauf hätte.

Hinweise

OpenClaws Arbeitsbereich ist das kanonische Beispiel des Agenten-Arbeitsbereich-Archetyps. Die HEARTBEAT.md-Integration des DWP-Skill-Pakets und die state.json-Anforderung wurden mit dieser Plattform im Sinn entwickelt.