오픈 방법론 · MIT 라이선스
방법론 소개
AI 코딩 에이전트와 함께 깊은 작업을 계획하고, 실행하고, 검증하는 반복 가능한 구조 — 공개적으로 만들어졌고 자유롭게 사용할 수 있습니다.
무엇인가
Deep Work Plan(DWP)은 제품이 아니라 방법론입니다. 목표를 합의된 계획으로 바꾸고, 그 계획을 원자적이며 독립적으로 검증 가능한 작업으로 나누며, 각 작업을 검증으로 마무리되는 집중된 루프로 실행하는 방법을 정의합니다.<br /><br />어떤 AI 에이전트나 스택을 쓰는지에 대해 의도적으로 비종속적입니다 — 어댑터가 동일한 핵심 루프를 Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini 등으로 옮깁니다. 계획, 작업, 실행 로그는 모두 일반 Markdown이므로 작업은 읽기 쉽고, 검토 가능하며, 버전 관리됩니다.
핵심 원칙
한눈에 보기
- 오픈 방법론, MIT 라이선스
- 프레임워크 및 에이전트 비종속
- Dailybot과 커뮤니티가 관리
- 스펙, 명령, 어댑터, 프리셋, 예시 포함
- Markdown 전용 — 런타임 없음, 종속 없음
- 어떤 리포지토리든 AI-first이며 에이전트가 조종 가능한 코드베이스로 전환
누가 관리하는가
Deep Work Plan은 Dailybot의 실제 엔지니어링 작업에서 자라났으며, 현재 Dailybot과 오픈소스 커뮤니티가 함께 관리합니다. 방법론, 스펙, 키트는 MIT 라이선스로 공개됩니다 — 자유롭게 사용하고, 적응시키고, 그 위에 만들 수 있습니다.