오픈 방법론 · MIT 라이선스
방법론 소개 — Deep Work Plan
AI 코딩 에이전트와 함께 깊은 작업을 계획하고, 실행하고, 검증하는 반복 가능한 구조 — 공개적으로 만들어졌고 자유롭게 사용할 수 있습니다.
무엇인가
Deep Work Plan(DWP)은 제품이 아니라 방법론입니다. 목표를 합의된 계획으로 바꾸고, 그 계획을 원자적이며 독립적으로 검증 가능한 작업으로 나누며, 각 작업을 검증으로 마무리되는 집중된 루프로 실행하는 방법을 정의합니다.<br /><br />어떤 AI 에이전트나 스택을 쓰는지에 대해 의도적으로 비종속적입니다 — 어댑터가 동일한 핵심 루프를 Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini 등으로 옮깁니다. 계획, 작업, 실행 로그는 모두 일반 Markdown이므로 작업은 읽기 쉽고, 검토 가능하며, 버전 관리됩니다.
핵심 원칙
실행 전에 계획
계획이 합의되기 전에는 어떤 코드도 작성하지 않습니다. 계획은 사용자와 에이전트 사이의 계약입니다.
방법론 읽기 →작업은 원자적
각 작업은 단독으로 실행하고 검증한 뒤 원자적으로 커밋할 수 있도록 범위가 정해집니다.
방법론 읽기 →모든 것을 검증
모든 작업은 다음 작업이 시작되기 전 명시적 검증으로 끝나며, 진행 상황은 git에 기록됩니다.
방법론 읽기 →서술보다 검증된 증거
완료는 실행된 게이트와 추가 전용 저널을 통해 증명됩니다. 기록된 증거가 수용 기준을 충족할 때만 작업이 종료되며, 에이전트의 자체 보고 주장만으로는 종료되지 않습니다.
방법론 읽기 →한눈에 보기
- 오픈 방법론, MIT 라이선스
- 프레임워크 및 에이전트 비종속
- Dailybot과 커뮤니티가 관리
- 스펙, 명령, 어댑터, 프리셋, 예시 포함
- Markdown 전용 — 런타임 없음, 종속 없음
- 어떤 리포지토리든 AI-first이며 에이전트가 조종 가능한 코드베이스로 전환
- 에코시스템 1.0 선택형 컴패니언 애드온 (agentkit, Herdr, devcontainer, Vim, reviewer)
누가 관리하는가
Deep Work Plan은 Dailybot의 실제 엔지니어링 작업에서 자라났으며, 현재 Dailybot과 오픈소스 커뮤니티가 함께 관리합니다. 방법론, 스펙, 키트는 MIT 라이선스로 공개됩니다 — 자유롭게 사용하고, 적응시키고, 그 위에 만들 수 있습니다.