DWP v3: 설계로 실현하는 토큰 효율성
Deep Work Plan v3는 점진적 정보 공개, 영향 범위에 한정된 검증, 단일 필수 Final Review를 통해 컨텍스트 비용을 중심으로 하니스를 재구성하는 동시에 신뢰와 적합성의 최저 기준을 끌어올립니다.
오늘 Deep Work Plan v3를 출시합니다. 컨텍스트는 에이전트에게 가장 부족한 자원이며, 이번 릴리스는 이를 막연한 약속이 아니라 엔지니어링 문제로 다룹니다. 줄이는 것은 뼈대일 뿐, 지침이 아닙니다.
GUIDE.md는 모든 에이전트가 전체를 읽는 문서가 아니라 라우팅 인덱스가 되어, 에이전트가 특정 단계에 실제로 필요한 가이드만 불러오도록 합니다. 검증 게이트는 이제 변경할 때마다 전체 스위트를 다시 실행하는 대신 각 작업의 영향 범위에서 선택됩니다. 그리고 개발자가 원하는 바를 이미 알고 있을 때는 중간 리뷰를 건너뛰고 곧바로 신뢰 모드로 계획을 생성할 수 있습니다. 이 중 어느 것도 게이트를 약화시키지 않습니다. 오히려 반복되는 읽기, 불필요한 컨텍스트 로딩, 실제 변경 사항과 맞지 않는 검증 작업을 없앨 뿐입니다.
효율성 작업과 더불어, 이번 릴리스는 신뢰의 최저 기준도 끌어올립니다. 과거 계획을 마무리하던 세 개의 종료 작업은 단일한 필수 Final Review로 대체됩니다. AI Diff Reviewer 로컬 리뷰는 기본 구성의 필수 요소가 되고, 적합성은 이제 선택적 애드온이 전혀 없는 상태에서 출발합니다——보안과 출처는 선택적인 다듬기가 아니라 요구 사항입니다. AGENTS.md는 저장소의 DWP 표준 출처를 기록하며, 레거시 계획은 조용히 다시 작성되는 대신 기록된 형태를 유지한 채 명시적인 마이그레이션 경로를 제공받습니다.
이번 릴리스는 DWP 표준 2.3.0을 따릅니다. 명령어 부하와 재현 동작은 지어낸 절감 비율이 아니라 공개 평가 원장을 기준으로 측정됩니다.
토큰 효율성 아키텍처와 그 평가 기록을 읽어보거나, 표준 사양과 키트를 살펴보세요.