Hermes 어댑터

Hermes는 AgentSkills 표준을 통해 스킬을 로드하고 세션 간에 에피소드 메모리를 유지하는 자율 에이전트 플랫폼입니다. DWP는 두 표면 모두와 통합됩니다: 스킬 팩은 다른 AgentSkills 호환 팩과 같은 방식으로 .agents/skills/에서 로드되며, state.json의 결과 기록이 Hermes의 메모리 인덱스에 직접 피드됩니다.

지원 수준

완전 지원 (문서화됨) — Hermes는 AGENTS.md를 읽고 AgentSkills 표준 로딩을 통해 스킬을 로드합니다. 모든 DWP 하위 스킬을 사용할 수 있습니다.

설치

스킬 팩을 작업 공간의 .agents/skills/ 디렉터리에 설치하거나, 플랫폼의 스킬 관리자가 있으면 그것을 사용합니다.

호출

플레인 텍스트:

create a plan for <goal>
resume the open plan

에피소드 메모리 시너지

v6 및 v7 계획에서 DWP의 결정론적 검증 영수증(outcomes.py receipt)과 결과 레코드는 Hermes의 메모리 인덱스에 직접 공급됩니다. 완료된 각 작업은 시도된 내용, 실패한 내용, 성공한 내용을 구조화된 JSON 스키마로 전달합니다. 완료된 계획은 검색 가능한 일화 기억이 되어 에이전트가 문제가 어떻게 해결되었는지 상기할 수 있습니다.

임시 세션은 상태 파일을 수동으로 다시 작성하는 대신 journal.ndjson에 이벤트를 추가하고 ledger.py project를 통해 state.json을 투영합니다. 계획 상태를 참조하세요.

크론 기반 계속 실행

크론 스케줄링이 있는 플랫폼에서, 계속 실행은 다른 자율 플랫폼과 동일한 패턴을 따릅니다: 각 예약된 턴이 깨어나고, DWP 재개 프로토콜을 실행하며, 최대 하나의 작업을 실행하고, state.json을 갱신하고, 양보합니다. 계획이, 세션이 아니라, 연속성의 단위입니다.

기계 가독 상태 레이어(manifest.json + state.json)는 무인 실행에 REQUIRED입니다. 전체 정지 조건과 에스컬레이션 프로토콜은 에이전트 프로토콜을 참고합니다.

참고

Hermes와 OpenClaw는 모두 에이전트 프로토콜의 지원 에이전트 표에 있는 자율 에이전트 플랫폼입니다. 둘 다 무인 실행 프로필 하에서 실행되며, 둘 다 에이전트 작업 공간 아키타입의 state.json-git 로그 동등성에서 이점을 얻습니다.