Otwarta metodyka · Na licencji MIT
O metodyce
Powtarzalna struktura planowania, realizacji i weryfikacji głębokiej pracy z agentami kodującymi AI — tworzona otwarcie i darmowa w użyciu.
Czym jest
Deep Work Plan (DWP) to metodyka, nie produkt. Definiuje, jak zamienić cel w uzgodniony plan, podzielić ten plan na zadania atomowe, które można weryfikować niezależnie, i realizować każde zadanie w skupionej pętli kończącej się sprawdzeniem.<br /><br />Jest celowo niezależna od tego, którego agenta AI czy stosu technologicznego używasz — adaptery przekładają tę samą podstawową pętlę na Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini i inne. Plan, zadania i dziennik pracy to wszystko zwykły Markdown, dzięki czemu praca pozostaje czytelna, podatna na przegląd i wersjonowana.
Podstawowe zasady
Planuj przed realizacją
Żaden kod nie powstaje, dopóki plan nie zostanie uzgodniony. Plan jest umową między Tobą a agentem.
Przeczytaj metodykę →Zadania są atomowe
Każde zadanie ma zakres pozwalający realizować je i weryfikować osobno, a następnie zatwierdzać atomowo.
Przeczytaj metodykę →Weryfikuj wszystko
Każde zadanie kończy się jawnym sprawdzeniem, zanim rozpocznie się kolejne, a postęp zapisywany jest w git.
Przeczytaj metodykę →W skrócie
- Otwarta metodyka, na licencji MIT
- Niezależna od frameworka i agenta
- Utrzymywana przez Dailybot i społeczność
- Zawiera specyfikację, polecenia, adaptery, presety i przykłady
- Wyłącznie Markdown — bez środowiska uruchomieniowego, bez vendor lock-in
- Zamienia dowolne repozytorium w bazę kodu AI-first, pilotowalną przez agenta
Kto ją utrzymuje
Deep Work Plan wyrósł z rzeczywistej pracy inżynierskiej w Dailybot i jest teraz utrzymywany przez Dailybot wspólnie ze społecznością open source. Metodyka, specyfikacja i zestaw narzędzi udostępniane są na licencji MIT — darmowe w użyciu, adaptacji i rozbudowie.