Studium przypadku: ta witryna

Witryna, którą czytasz, działa na metodyce, którą dokumentuje. Stosuje Deep Work Plan na sobie samej: ten sam skill, ten sam przepływ /init, te same plany .dwp/, których użyłoby każde inne repozytorium. To rzeczywista relacja, a nie hipoteza.

Przed

Jak większość repozytoriów, to również nie powstało z myślą o agentach. Kontekst tkwił w głowach ludzi i rozproszonych notatkach, nie istniało jedno źródło prawdy, które agent mógłby odczytać, a wdrożenie nowego agenta oznaczało ponowne tłumaczenie projektu w każdej sesji. Praca długodystansowa traciła kierunek.

Wdrożenie DWP

Repozytorium uczyniono AI-first za pomocą jednego Deep Work Plan, rozłożonego na atomowe zadania z bramkami walidacji:

Instalacja skilla Deep Work Plan jako instalacji referencyjnej, przypiętej przez skills-lock.json.
Uruchomienie onboardingu, aby na podstawie rzeczywistego stacku repozytorium wygenerować przemyślany AGENTS.md, drzewo docs/ oraz dokumentację poszczególnych modułów.
Zbudowanie międzyagentowego zestawu .agents/ — cienkich delegatorów komend dwp-* oraz katalogu odpowiadającego temu, co znajduje się na dysku.
Utworzenie szkieletu pomijanej przez git przestrzeni roboczej .dwp/ na plany i szkice.
Weryfikacja zgodności za pomocą /dwp-verify.

Każde zadanie było walidowane względem rzeczywistych bramek repozytorium — biome, astro:check, zestawu testów, builda produkcyjnego oraz sprawdzenia parytetu endpointów agenta — zanim zostało oznaczone jako ukończone.

Po

Repozytorium jest teraz AI-first zgodnie z własną specyfikacją: przemyślany AGENTS.md, skategoryzowane drzewo docs/, międzyagentowy zestaw .agents/ oraz pomijana przez git przestrzeń robocza .dwp/. Każdy agent — Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot — może je otworzyć, odczytać harness i wykonywać plany długodystansowe bez prowadzenia za rękę w każdej sesji.

Rezultat

Metodyka dowodzi swojej skuteczności na własnym źródle: ta witryna jest budowana i utrzymywana dokładnie tak, jak każe budować twoje — według /init.md. Jeśli standard działa tutaj, na produkcji, zadziała też w twoim repozytorium.