Metodologia aberta · Licenciada sob MIT
Sobre a metodologia
Uma estrutura repetível para planejar, executar e verificar deep work com agentes de código de IA — construída de forma aberta e livre para usar.
O que é
O Deep Work Plan (DWP) é uma metodologia, não um produto. Ele define como transformar um objetivo em um plano acordado, dividir esse plano em tarefas atômicas e verificáveis de forma independente, e executar cada tarefa em um loop focado que termina com uma verificação.<br /><br />É deliberadamente independente de qual agente de IA ou stack você usa — adaptadores traduzem o mesmo loop central para Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini e outros. O plano, as tarefas e o registro de execução são todos Markdown puro, de modo que o trabalho permanece legível, revisável e versionado.
Princípios fundamentais
Planejar antes de executar
Nenhum código é escrito até que o plano seja acordado. O plano é um contrato entre você e o agente.
Leia a metodologia →As tarefas são atômicas
Cada tarefa tem escopo definido para que possa ser executada e verificada por si só, e então comitada de forma atômica.
Leia a metodologia →Verifique tudo
Cada tarefa termina com uma verificação explícita antes que a próxima comece, com o progresso registrado no git.
Leia a metodologia →Em resumo
- Metodologia aberta, licenciada sob MIT
- Independente de framework e de agente
- Mantida pela Dailybot e pela comunidade
- Inclui uma especificação, commands, adaptadores, presets e exemplos
- Apenas Markdown — sem runtime, sem lock-in
- Transforma qualquer repositório em uma base de código AI-first, pilotável por agentes
Quem a mantém
O Deep Work Plan nasceu de trabalho de engenharia real na Dailybot e agora é mantido pela Dailybot em conjunto com a comunidade de código aberto. A metodologia, a especificação e o kit são lançados sob a licença MIT — livres para usar, adaptar e construir em cima.