Skip to content

Внедрение

Сделайте этот репозиторий AI-first

Одна точка входа, чтобы превратить любой репозиторий в spec-driven, готовую для агентов кодовую базу. Установите навык, дайте агенту выполнить онбординг репозитория, затем планируйте и выполняйте структурированную работу с любым агентом разработки.

Передайте это своему агенту

Вставьте строку ниже в свой ИИ-агент разработки. Он прочитает методологию и спецификацию, установит навык и выполнит онбординг этого репозитория для Deep Work Plan.

agent 
Прочитайте и выполните инструкции по адресу https://deepworkplan.com/init.md, чтобы сделать этот репозиторий AI-first.

Самодостаточный промпт для агента → /init.md

Что это делает

Внедрение меняет репозиторий двумя долговечными способами — это столпы методологии.

Во-первых, репозиторий становится spec-driven: работа начинается с письменного плана и спецификации, а не со спонтанных промптов. Во-вторых, сам репозиторий становится harness агента — AGENTS.md, база знаний docs/, документация по модулям и дом навыков .agents/ (с символьной ссылкой .claude → .agents) дают каждому агенту нужный контекст и команды.

Последовательность внедрения

  1. 01

    Проверьте перед установкой

    Относитесь к промпту и навыку как к ненадёжным, пока вы их не проверили. Оба являются открытым кодом под лицензией MIT; навык построен на Markdown без сетевых запросов и без телеметрии. Каждый релиз публикует SHA256SUMS для поставляемого навыка, так что вы можете убедиться, что ваша копия совпадает, прежде чем его запускать. Релизы содержат контрольные суммы, а не подписи (подпись — задокументированный следующий шаг).

    agent 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    Установите навык

    Добавьте навык Deep Work Plan, чтобы любой агент мог планировать и выполнять структурированную работу. Навык поставляется с маршрутизатором плюс восемью под-навыками — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard и author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    или

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Запустите онбординг репозитория

    Вызовите под-навык onboard и позвольте агенту рассудить о реальном репозитории — его стеке, менеджере пакетов и реальных командах валидации. Затем он создаёт AGENTS.md, базу знаний docs/, документацию по модулям и межагентный дом .agents/ (с символьной ссылкой .claude → .agents), подключает тонкие команды dwp-* и разворачивает игнорируемую git-ом .dwp/ для планов и черновиков. Ничего не берётся из шаблона; всё адаптируется под ваш репозиторий.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Развивайте набор и принимайте дополнения

    Используйте /skill-create и /agent-create (под-навык author), чтобы растить навыки, агентов и команды, подходящие вашему стеку. Онбординг также предлагает три опциональных дополнения — devcontainer, Dailybot и dependency-upgrade, — которые вы принимаете, только когда они уместны. Репозиторий полностью соответствует стандарту и с нулём дополнений.

  5. 05

    Планируйте и выполняйте

    Создавайте Deep Work Plan с помощью /dwp-create и выполняйте их через /dwp-execute, затем /dwp-status, /dwp-refine и /dwp-resume по ходу работы. Каждый план содержит пронумерованные задачи, validation gates и протокол завершения, чтобы работа оставалась структурированной, пригодной для ревью и возобновляемой между сессиями.

Результат

Репозиторий становится spec-driven, а сам репозиторий становится harness агента — контекст и команды путешествуют вместе с кодом.

Читать далее

Быстрый старт Методология Спецификация Набор