Skip to content

Внедрение

Сделайте этот репозиторий AI-first

Одна точка входа, чтобы превратить любой репозиторий в spec-driven, готовую для агентов кодовую базу. Установите навык, дайте агенту выполнить онбординг репозитория, затем планируйте и выполняйте структурированную работу с любым агентом разработки.

Скопировать в агент

Скопируйте полный промпт init.md и вставьте его в ваш ИИ-агент разработки — Claude Code, Cursor, Codex или любой другой. Он прочитает методологию и спецификацию, установит навык и выполнит онбординг этого репозитория для Deep Work Plans.

https://deepworkplan.com/init.md

Самодостаточный промпт для агента → /init.md

Что это делает

Внедрение меняет репозиторий двумя долговечными способами — это столпы методологии.

Во-первых, репозиторий становится spec-driven: работа начинается с письменного плана и спецификации, а не со спонтанных промптов. Во-вторых, сам репозиторий становится harness агента — AGENTS.md, база знаний docs/, документация по модулям и дом навыков .agents/ (с символьными ссылками .claude → .agents и .cursor → .agents) дают каждому агенту нужный контекст и команды.

Последовательность внедрения

  1. 01

    Проверьте перед установкой

    Относитесь к промпту и навыку как к ненадёжным, пока вы их не проверили. Оба являются открытым кодом под лицензией MIT; навык построен на Markdown без сетевых запросов и без телеметрии. Каждый релиз публикует SHA256SUMS для поставляемого навыка, так что вы можете убедиться, что ваша копия совпадает, прежде чем его запускать. Релизы содержат контрольные суммы, а не подписи (подпись — задокументированный следующий шаг).

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill
curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS
./setup.sh --verify
  2. 02

    Установите навык

    Добавьте навык Deep Work Plan, чтобы любой агент мог планировать и выполнять структурированную работу. Навык поставляется с маршрутизатором плюс восемью под-навыками — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard и author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    или

    agent 
    openclaw skills install deepworkplan

    или

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Запустите онбординг репозитория

    Вызовите под-навык onboard и позвольте агенту рассудить о реальном репозитории — его стеке, менеджере пакетов и реальных командах валидации. Затем он создаёт AGENTS.md, базу знаний docs/, документацию по модулям и межагентный дом .agents/ (с символьными ссылками .claude → .agents и .cursor → .agents), подключает тонкие команды dwp-* и разворачивает игнорируемую git-ом .dwp/ для планов и черновиков. Для крупных репозиториев под-навык onboard использует путь на основе плана: он завершает разведку, а затем формирует онбординговый Deep Work Plan. Ничего не берётся из шаблона; всё адаптируется под ваш репозиторий.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Примите опциональные дополнения

    Онбординг предлагает пять опциональных дополнений — devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system и AI Diff Reviewer, — которые вы принимаете, только когда они уместны. Репозиторий полностью соответствует стандарту и с нулём дополнений. Используйте /skill-create и /agent-create (под-навык author), чтобы растить навыки, агентов и команды за пределами базовой конфигурации.

  5. 05

    Планируйте и выполняйте

    Создавайте Deep Work Plan с помощью /dwp-create и выполняйте их через /dwp-execute, затем /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume и /dwp-verify по ходу работы. Каждый план содержит пронумерованные задачи, validation gates и протокол завершения — завершающийся тремя обязательными финальными задачами: проверка безопасности, обнаружение навыков и агентов, а также исполнительный отчёт.

  6. 06

    Проверьте соответствие

    Запустите /dwp-verify для получения объективного отчёта соответствия спецификации (прошёл/не прошёл). Убедитесь, что AGENTS.md, docs/ (с реальным содержимым, а не заглушками), .agents/ (с тонкими делегаторами dwp-* и каталогом, совпадающим с диском), .dwp/ и tmp/ на месте — ничего шаблонного, всё рассуждено для этого репозитория.

    agent 
    /dwp-verify

Результат

Репозиторий становится spec-driven, а сам репозиторий становится harness агента — контекст и команды путешествуют вместе с кодом.

Читать далее

Быстрый старт Методология Спецификация Набор