Skip to content
Deep Work Plan เปิดตัวบน Product Hunt วันนี้ โหวตเลย
← Back to all alternatives

Alternative profile

Claude's AI-native SDLC × Deep Work Plan

ลูปหกขั้นตอนจาก Plan และ Design ไปจนถึง Build, Test, Deploy และ Maintain โดยมีการอนุมัติจากมนุษย์เป็นเงื่อนไขในทุกขั้นตอน อาร์ติแฟกต์ที่คงทนถูก commit เข้าที่เก็บโค้ดระหว่างขั้นตอน มีการทบทวนเฉพาะด้านความปลอดภัยก่อนการ deploy และมีการประเมินผลต่อเนื่องที่เผยแพร่ตัวชี้วัดการส่งมอบทั้งเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าและเชิงผลลัพธ์

ทีมที่กำลังประเมิน playbook การส่งมอบซอฟต์แวร์แบบครบวงจรของ Claude Code และลูปข้อเสนอแนะจากการใช้งานจริง

ตรวจทานล่าสุด:

Compared with Deep Work Plan

Where it fits

ลูปหกขั้นตอนจาก Plan และ Design ไปจนถึง Build, Test, Deploy และ Maintain โดยมีการอนุมัติจากมนุษย์เป็นเงื่อนไขในทุกขั้นตอน อาร์ติแฟกต์ที่คงทนถูก commit เข้าที่เก็บโค้ดระหว่างขั้นตอน มีการทบทวนเฉพาะด้านความปลอดภัยก่อนการ deploy และมีการประเมินผลต่อเนื่องที่เผยแพร่ตัวชี้วัดการส่งมอบทั้งเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าและเชิงผลลัพธ์

ทีมที่กำลังประเมิน playbook การส่งมอบซอฟต์แวร์แบบครบวงจรของ Claude Code และลูปข้อเสนอแนะจากการใช้งานจริง

สิ่งที่ Deep Work Plan นำมา

  • ไม่ผูกกับเครื่องมือและอยู่ใน repository

    harness และแผนเป็นไฟล์ใน repository ของคุณ ซึ่ง agent ใดก็ตามที่ทำตามมาตรฐาน AGENTS.md และ Agent Skills อ่านได้ การสลับ agent ไม่ทำให้แผนสูญหาย

  • การตรวจสอบที่เลือกจากสิ่งที่แต่ละงานแตะต้อง

    ทุกงานประกาศพื้นผิวที่แตะต้องของตัวเอง แล้วรันการทดสอบของพฤติกรรมที่เปลี่ยนและผู้ใช้มัน ขยายไปถึงชุดทดสอบทั้งหมดเมื่อผลกระทบกำหนดขอบเขตไม่ได้ การทดสอบที่เลือกเป็นศูนย์ไม่เคยนับว่าผ่าน

  • Final Review เดียวพร้อมการตรวจความปลอดภัย

    แผนปิดลงด้วยการตรวจความปลอดภัยของชุดการเปลี่ยนแปลงสะสม รวมถึงการตรวจ diff ในเครื่องที่จำเป็น และการตรวจสอบสถานะสุดท้าย ข้อค้นพบระดับ critical บล็อกการเสร็จสิ้น

Where it fits: นักพัฒนาและทีมที่มอบงานข้ามหลายเซสชันให้ coding agent ใดก็ได้ และต้องการให้งานเสร็จแบบผ่านการตรวจสอบ

Capability snapshot

ความสามารถแต่ละอย่างอยู่ตรงไหนของแต่ละเครื่องมือ มีในตัว เป็นตัวเลือกหรือผ่านส่วนขยาย หรืออยู่นอกขอบเขต ตรวจทานเทียบกับเอกสารทางการ
ความสามารถ Deep Work Plan Claude's AI-native SDLC
ใช้ได้กับ coding agent ใดก็ได้ ไฟล์ของ repository ชุดเดียวกันขับเคลื่อน Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI และอื่น ๆ มีในตัว อยู่นอกขอบเขต
เขียน harness ของ agent ลงใน repository คำแนะนำ เอกสาร สกิล และคำสั่งอยู่ใน repository ไม่ใช่ในการตั้งค่าของเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง มีในตัว มีในตัว
เกณฑ์การยอมรับต่อหนึ่งงาน แต่ละงานระบุเงื่อนไขที่สังเกตได้ว่าอย่างไรจึงนับว่าเสร็จ มีในตัว มีในตัว
validation gate ต่อหนึ่งงาน แต่ละงานระบุคำสั่งที่ต้องผ่าน โดยเลือกจากสิ่งที่งานนั้นแตะต้อง มีในตัว เป็นตัวเลือกหรือผ่านส่วนขยาย
สถานะบนดิสก์ที่ทำต่อได้ ความคืบหน้ารอดจากการรีเซ็ตเซสชัน และ agent ตัวอื่นหรือเพื่อนร่วมทีมรับไปทำต่อได้ มีในตัว มีในตัว
การทบทวนปิดแผนที่บังคับพร้อมการตรวจความปลอดภัย แผนเสร็จสิ้นไม่ได้หากขาดการตรวจความปลอดภัยของชุดการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดและการตรวจสอบสถานะสุดท้าย มีในตัว มีในตัว
ตัวตรวจสอบความสอดคล้องที่รันได้ สคริปต์ตรวจสอบ repository และแผนของมันเทียบกับมาตรฐาน พร้อม exit code ที่เป็นมิตรกับ CI มีในตัว เป็นตัวเลือกหรือผ่านส่วนขยาย
การวัดปริมาณคำสั่งที่โหลดซึ่งเผยแพร่สาธารณะ จำนวนไบต์ที่แต่ละโฟลว์โหลดถูกวัดด้วยสคริปต์ที่คอมมิตไว้ และเผยแพร่พร้อมขีดจำกัดของมัน มีในตัว อยู่นอกขอบเขต
การเริ่มต้นที่วางโครงเอกสาร การรันครั้งแรกเขียนเอกสารสำหรับ agent และชุดเครื่องมือของ repository มีในตัว มีในตัว
สเปกที่มีชีวิตสำหรับระบบที่มีอยู่แล้ว การเปลี่ยนแปลงถูกระบุเป็นเดลต้าที่ผสานเข้าสู่สเปกของระบบซึ่งเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ อยู่นอกขอบเขต เป็นตัวเลือกหรือผ่านส่วนขยาย
หน่วยความจำ agent ที่คงอยู่ข้ามโปรเจกต์ หน่วยความจำติดตาม agent ข้ามที่เก็บโค้ดและเซสชันที่แตกต่างกัน ไม่ใช่แค่สถานะบนดิสก์ของแผนเดียว อยู่นอกขอบเขต อยู่นอกขอบเขต
บทบาท agent เฉพาะทางที่แยกจากกัน บุคลิกที่มีชื่อ (เช่น นักวิเคราะห์ สถาปนิก หรือผู้ทบทวน) แบ่งงานกันทำ แทนที่จะให้ agent เดียวทำทุกขั้นตอน เป็นตัวเลือกหรือผ่านส่วนขยาย อยู่นอกขอบเขต
เป็น IDE หรือ editor ของตัวเอง เครื่องมือนี้เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบครบวงจรในตัวเอง ไม่ใช่ส่วนเสริมของ coding agent ที่มีอยู่แล้ว อยู่นอกขอบเขต อยู่นอกขอบเขต

เว็บไซต์ทางการ →