Skip to content

ชุดเครื่องมือ

ชุดเครื่องมือ

ทุกสิ่งที่คุณต้องใช้ในการรันระเบียบวิธี ทั้งสกิลและสกิลย่อย slash command อะแดปเตอร์สำหรับ agent พรีเซ็ตการเริ่มต้น การรีวิวในเครื่องที่จำเป็นและ addon แบบสมัครใจ และตัวอย่างที่ลงมือทำจริง

ระบบนิเวศ

ระเบียบวิธีทำงานได้ด้วยตัวเอง ส่วนเสริมช่วยขยายพลังของมัน

ส่วนเสริมแต่ละตัวเป็นตัวเชื่อมต่อแบบบางภายในสกิล Deep Work Plan ซึ่งปักหมุดด้วย tag ไปยังผลิตภัณฑ์ที่มี repository, release และเวอร์ชันอินเทอร์เฟซเป็นของตัวเอง ทุกผลิตภัณฑ์ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ Deep Work Plan และไม่มีส่วนเสริมใดที่จำเป็น

สกิล Deep Work Plan สร้าง ดำเนินการ ตรวจสอบ ทำต่อ และปรับปรุงแผน ไม่ต้องใช้ส่วนเสริมใด

รีจิสทรีของส่วนเสริมและตัวอธิบายถูกจัดส่งมาใน Deep Work Plan v7: v7.9.0

สกิลย่อยและคำสั่ง

เราเตอร์ของสกิลและสกิลย่อย (create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author, upgrade) พร้อม slash command บาง ๆ ที่มอบหมายงานต่อให้พวกมัน

dwp-create

สร้าง Deep Work Plan จากเป้าหมายระดับสูง พร้อมไวยากรณ์ตัวเลือกขอบเขตครบถ้วน ข้อเสนอแบบ Lite ก่อน การจัดสรรโฟลเดอร์แบบมีหมายเลข และสัญญา v7

ดูรายละเอียด →

dwp-execute

ดำเนิน Deep Work Plan ที่มีอยู่ตามลำดับด้วยลูปบัญชี v7 โหมด trust แบบไม่ต้องเฝ้าที่เลือกใช้ได้ การมอบหมายงาน parallel_safe และการปิดด้วย Final Review

ดูรายละเอียด →

dwp-refine

ปรับแต่ง Deep Work Plan ผ่านการแก้ไขสัญญาแบบอะตอมิกใน contracts/ การปรับเปลี่ยนแบบปิด การรักษาเกณฑ์ และการเลื่อนขั้น Lite สู่ Full

ดูรายละเอียด →

dwp-resume

ทำต่อ Deep Work Plan ที่ถูกขัดจังหวะอย่างกำหนดผลได้จากเจอร์นัลและสัญญาผ่าน ledger.py project โดยนำเข้าแพ็กเก็ตส่งมอบงานของ swarm และรันเกต

ดูรายละเอียด →

dwp-status

รายงานสถานะของ Deep Work Plan ครอบคลุมสี่มิติของวงจรชีวิต ขีดจำกัดของกรอบทรัพยากร ตัวบล็อก และการมอบหมายงาน โดยไม่แก้ไขไฟล์ใดๆ ทั้งสิ้น

ดูรายละเอียด →

dwp-verify

ตรวจสอบว่า repository สอดคล้องกับ DeepWorkPlan (เป็น AI-first) และแผนของมันถูกต้องตามรูปแบบ พร้อมรายงานความสอดคล้องผ่าน/ไม่ผ่านอย่างเป็นกลางเทียบกับ spec

ดูรายละเอียด →

dwp-upgrade

ตรวจสอบรีลีสต้นทางของ Deep Work Plan ตรวจทานการดัดแปลงในเครื่อง และติดตั้งแท็กที่เสถียรด้วยความยินยอมอย่างชัดเจนโดยรักษาแผนงานเดิมไว้ทั้งหมด

ดูรายละเอียด →

deepworkplan-onboard

ทำให้ repository เป็น AI-first ด้วยการให้เหตุผลเกี่ยวกับสแตกและ archetype แล้วสร้าง AGENTS.md, docs/, .agents/ และ .dwp/ ที่ถูก gitignore ให้เหมาะกับมัน

ดูรายละเอียด →

skill-create

สร้าง skill ใหม่ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ใน repository ปัจจุบัน เป็นขั้นตอนแบบพารามิเตอร์ที่รันในเซสชัน ผ่าน author sub-skill โดยรักษาให้แคตตาล็อกตรงกันเสมอ

ดูรายละเอียด →

agent-create

สร้าง agent ใหม่ใน repository ปัจจุบัน เป็นผู้ทำงานเฉพาะทางที่มีระดับโมเดลและเครื่องมือของตนเอง ผ่าน author sub-skill โดยรักษาให้แคตตาล็อกตรงกันเสมอ

ดูรายละเอียด →

lib-upgrade

อัปเกรด dependency ของ repository อย่างปลอดภัยเป็นชุดที่ตรวจสอบได้และย้อนกลับได้ ผ่านแอดออน dependency-upgrade ติดตั้งเฉพาะเมื่อยอมรับแอดออนนั้น

ดูรายละเอียด →

อะแดปเตอร์

การเชื่อมต่อบาง ๆ แยกตาม agent สำหรับ Claude, Cursor, Codex และอื่น ๆ

Claude Code

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Claude Code รองรับเต็มรูปแบบผ่าน slash command และ skill ในตัว รวมถึง subagent และ team agent ครบทุกความสามารถ

ดูรายละเอียด →

Cursor

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Cursor AI รองรับเต็มรูปแบบผ่านระบบ project rules และคำนำหน้าคำสั่ง hash เนื่องจาก Cursor สงวน slash ไว้ใช้เอง

ดูรายละเอียด →

OpenAI Codex

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ OpenAI Codex รองรับเต็มรูปแบบผ่านขั้นตอนคำสั่งแบบ markdown และคำนำหน้า hash ที่ขับเคลื่อนลูป Deep Work Plan ทั้งหมด

ดูรายละเอียด →

GitHub Copilot

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ GitHub Copilot รองรับเต็มรูปแบบผ่าน AGENTS.md และขั้นตอนคำสั่งแบบ markdown ที่เรียกใช้ด้วยคำนำหน้า hash พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

Google Gemini

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Google Gemini รองรับเต็มรูปแบบผ่านขั้นตอนคำสั่งแบบ markdown และคำนำหน้า hash ที่ขับเคลื่อนลูป Deep Work Plan ทั้งหมด

ดูรายละเอียด →

Antigravity

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Antigravity รองรับเต็มรูปแบบผ่านขั้นตอนคำสั่งแบบ markdown และคำนำหน้า hash ที่ขับเคลื่อนลูป Deep Work Plan ทั้งหมด

ดูรายละเอียด →

OpenCode

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ OpenCode ซึ่งเป็น agent โอเพนซอร์ส รองรับเต็มรูปแบบผ่าน AGENTS.md ในตัวและขั้นตอนคำสั่งแบบ markdown ที่เรียกใช้ด้วยคำนำหน้า hash

ดูรายละเอียด →

Windsurf

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Windsurf รองรับเต็มรูปแบบผ่านระบบกฎและขั้นตอนคำสั่งแบบ markdown ที่เรียกใช้ด้วยคำนำหน้า hash พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

Cline

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Cline ซึ่งเป็น agent โอเพนซอร์ส รองรับเต็มรูปแบบผ่านกฎ markdown และขั้นตอนคำสั่งที่เรียกใช้ด้วยคำนำหน้า hash

ดูรายละเอียด →

OpenClaw

adapter DWP สำหรับ OpenClaw: การสแกน .agents/skills แบบ native การจับคู่การดำเนินงานแบบไม่มีผู้ดูแล และการดำเนินแผนต่อด้วย cron สำหรับ agent workspace.

ดูรายละเอียด →

Hermes

อะแดปเตอร์ DWP สำหรับ Hermes: โหลดสกิลผ่านมาตรฐาน AgentSkills หน่วยความจำแบบเหตุการณ์จากผลลัพธ์ของแผน และการทำแผนต่อโดยอัตโนมัติด้วย cron

ดูรายละเอียด →

Cloud agents

adapter DWP สำหรับ cloud และ background agent: Claude Code remote tasks, Codex cloud, ประเภท Jules — เซสชันชั่วคราวที่ดำเนินการเทียบกับแผน .dwp/ ที่ทนทาน

ดูรายละเอียด →

พรีเซ็ตการเริ่มต้น

แนวทางการให้เหตุผลแยกตามสแตกที่กระบวนการ onboard ใช้เพื่อปรับเอกสาร สกิล และคำสั่งตรวจสอบให้เข้ากับ repository ของคุณ

Django

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Django พร้อมแนวคิดเรื่อง apps, migrations, settings, management commands และตัวรันเทสต์ พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

Vue + Vite

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Vue + Vite พร้อมแนวคิดเรื่อง single-file component, Composition API, store แบบ Pinia และการทดสอบด้วย Vitest

ดูรายละเอียด →

Astro / Svelte

พรีเซ็ต onboarding สำหรับเว็บไซต์ Astro ที่อาจใช้ Svelte islands ด้วย พร้อมแนวคิดเรื่อง content collection การตรวจสอบ schema และ island hydration

ดูรายละเอียด →

Node / TS service

พรีเซ็ต onboarding สำหรับบริการ Node และ TypeScript และ serverless API พร้อมแนวคิดเรื่องวงจรของ request จุดเชื่อมต่อ และการทดสอบ พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

Python package / CLI

พรีเซ็ต onboarding สำหรับแพ็กเกจ Python และเครื่องมือ CLI พร้อมแนวคิดเรื่องการจัดวางแพ็กเกจ console entry point และ gate ตรวจสอบด้วย pytest

ดูรายละเอียด →

FastAPI

พรีเซ็ต onboarding สำหรับบริการ FastAPI พร้อมแนวคิดสำหรับ router, Pydantic model, async endpoint, dependency injection และ test runner

ดูรายละเอียด →

NestJS

พรีเซ็ต onboarding สำหรับแอปพลิเคชัน NestJS พร้อมแนวคิดสำหรับ module, controller, provider, DTO, decorator model และ test runner พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

Spring Boot

พรีเซ็ต onboarding สำหรับแอปพลิเคชัน Spring Boot พร้อมแนวคิดสำหรับ Maven กับ Gradle, controller, service, repository และ test runner

ดูรายละเอียด →

Ruby on Rails

พรีเซ็ต onboarding สำหรับแอปพลิเคชัน Ruby on Rails พร้อมแนวคิดสำหรับโครงสร้าง MVC, migration, test framework และ asset และ config pipeline

ดูรายละเอียด →

Laravel

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Laravel พร้อมแนวคิดสำหรับ Eloquent model, controller, route, migration, คำสั่ง Artisan และ test runner

ดูรายละเอียด →

Next.js

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Next.js พร้อมแนวคิดสำหรับ App Router กับ Pages Router, Server และ Client Component, route handler และการทดสอบ

ดูรายละเอียด →

SvelteKit

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ SvelteKit พร้อมแนวคิดสำหรับ route, load function, server endpoint, adapter ที่เลือกใช้ และการทดสอบ

ดูรายละเอียด →

Nuxt

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Nuxt พร้อมแนวคิดสำหรับ page, server API route, composable, Nitro server engine และการทดสอบ พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

Angular

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Angular พร้อมแนวคิดสำหรับ component, module หรือ standalone API, service, RxJS และ test runner พร้อมการตรวจสอบเต็มรูปแบบ

ดูรายละเอียด →

React Native

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ React Native และ Expo พร้อมแนวคิดสำหรับ navigation, native config, test runner และ bare กับ managed workflow

ดูรายละเอียด →

Flutter

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Flutter และ Dart พร้อมแนวคิดสำหรับ widget, analyzer, state management, code generation และ flutter test

ดูรายละเอียด →

Swift / iOS

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Swift และ iOS พร้อมแนวคิดสำหรับ SwiftUI หรือ UIKit, dependency manager, XCTest, linting และ xcodebuild

ดูรายละเอียด →

Rust

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Rust พร้อมแนวคิดสำหรับ crate, module, Cargo workspace, feature และ gate ของ cargo test/clippy/build

ดูรายละเอียด →

Go

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Go พร้อมแนวคิดสำหรับ module, โครงสร้าง cmd/internal, table-driven test และ gate ของ go test/vet/build

ดูรายละเอียด →

Terraform

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ Terraform และ IaC พร้อมแนวคิดสำหรับ module, provider, backend state, environment และ gate ของ fmt/validate/plan

ดูรายละเอียด →

TypeScript Lambda

พรีเซ็ต onboarding สำหรับโครงการ serverless TypeScript Lambda พร้อมแนวคิดสำหรับ handler, toolchain ของ Serverless/SAM/CDK และ IAM least privilege

ดูรายละเอียด →

ทั่วไป

พรีเซ็ต onboarding สำรองสำหรับโครงการทุกแบบ พร้อมแนวคิดที่ไม่ผูกกับสแตกใด เพื่อตรวจหาคำสั่ง build และ test จากตัว repository โดยตรง

ดูรายละเอียด →

Addon (สมัครใจ)

ความสามารถที่กระบวนการ onboard วางทับลงบน repo ได้แก่ การรีวิวในเครื่องที่จำเป็นของ AI Diff Reviewer และ addon เสริมอีกเจ็ดตัวซึ่งไม่ใช่ส่วนหนึ่งของพื้นฐาน AI-first

Devcontainer

dev container ที่ทำซ้ำได้สำหรับทุกที่เก็บจากเทมเพลตเดียว เอเจนต์ใช้บัญชีบนโฮสต์ของคุณผ่าน ak, Herdr เชื่อมสองทิศทาง และมีกุญแจ SSH เฉพาะเมื่อเลือกเปิดใช้

ดูรายละเอียด →

Dailybot

DWP addon แบบ opt-in: รายงาน lifecycle ของแผนไปยังทีม Dailybot การบังคับใช้ hook แบบเลือกได้ และ Dailybot agent skill v3.23.20 ครบชุด (แชท ฟอร์ม Plan และอื่นๆ)

ดูรายละเอียด →

Dependency upgrade

แอดออนแบบสมัครใจที่ไม่ผูกกับตัวจัดการแพ็กเกจใด อัปเกรด dependency ของ repo เป็นชุดที่ตรวจสอบได้และย้อนกลับได้ โดยตรวจหาตัวจัดการจริง ไม่สมมติว่าเป็น npm

ดูรายละเอียด →

ระบบดีไซน์

แอดออนเสริมที่มอบ DESIGN.md ใน docs/ ซึ่งจัดทำดัชนีจาก AGENTS.md ครอบคลุม UI แบบภาพ เอาต์พุต CLI และโปรไฟล์การสนทนาครบถ้วนในไฟล์เดียว

ดูรายละเอียด →

AI Diff Reviewer

การตรวจสอบในเครื่องของ critical ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วในทุก Final Review ตั้งแต่มาตรฐาน 2.3.0; เกท CI แบบเลือกใช้และ loop address-review ยังเป็นทางเลือก

ดูรายละเอียด →

DeepWorkPlan Vim

เอดิเตอร์เทอร์มินัลสร้างมาเพื่อ Deep Work Plan: Neovim 0.12+ พร้อมตัวเรียกดูแผน ตัวแสดง Markdown และดัชนีคำสั่งที่สร้างอัตโนมัติ ติดตั้งครั้งเดียวก็ใช้ได้

ดูรายละเอียด →

Herdr

ส่งงานให้เอเจนต์เขียนโค้ดอีกตัวในแผง Herdr บนเครื่องใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ได้รับอนุญาตเพียงหนึ่งรายการ แผนที่มอบหมายงานได้ พร้อมบันทึกทุกการโต้ตอบ

ดูรายละเอียด →

Agentkit

คำสั่งเดียวสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดบนเทอร์มินัลทุกตัว หนึ่งบัญชีต่อโปรไฟล์ ak pick เลือกบัญชีที่เหลือโควตามากสุด อัตโนมัติที่ปิดได้ และรันแบบ headless

ดูรายละเอียด →