เริ่มใช้งานเร็ว
ทำให้ repository นี้เป็น AI-first
หน้าเดียวสำหรับเปลี่ยน repository ใดก็ได้ให้เป็นโค้ดเบสที่ขับเคลื่อนด้วยสเปกและพร้อมสำหรับ agent ติดตั้ง skill ให้ agent ทำ onboarding ให้กับ repo แล้ววางแผนและดำเนินงานที่มีโครงสร้างด้วย coding agent ใดก็ได้
คัดลอกไปยัง agent ของคุณ
คัดลอก prompt ของ init.md ทั้งหมดและวางลงใน AI coding agent ของคุณ — Claude Code, Cursor, Codex หรืออื่น ๆ โดยมันจะอ่านระเบียบวิธีและข้อกำหนด ติดตั้ง skill และทำ onboarding ให้กับ repository นี้สำหรับ Deep Work Plan
สิ่งนี้ทำอะไร
การนำไปใช้เปลี่ยนแปลง repository ในสองทางที่ยั่งยืน — เสาหลักของระเบียบวิธี
ประการแรก repository จะขับเคลื่อนด้วยสเปก: งานเริ่มต้นจากแผนและสเปกที่เขียนไว้ ไม่ใช่จากพรอมต์เฉพาะกิจ ประการที่สอง repository เองจะกลายเป็น harness ของ agent — AGENTS.md, ฐานความรู้ docs/, เอกสารแต่ละโมดูล และโฮม skill .agents/ (พร้อม symlink .claude → .agents และ .cursor → .agents) มอบบริบทและคำสั่งที่ agent ทุกตัวต้องการ
เส้นทางการนำไปใช้
- 01
ตรวจสอบก่อนติดตั้ง
ปฏิบัติต่อพรอมต์และสกิลว่าเป็นสิ่งที่ไม่น่าเชื่อถือจนกว่าจะได้ตรวจสอบ ทั้งสองเป็นโอเพนซอร์สและ MIT สกิลเป็น Markdown-first ไม่มีการเรียกเครือข่ายและไม่มีการเก็บข้อมูลการใช้งาน ทุกรีลีสเผยแพร่ SHA256SUMS สำหรับสกิลที่ส่งมา คุณจึงสามารถยืนยันว่าสำเนาของคุณตรงกันก่อนรัน รีลีสถูกตรวจสอบด้วย checksum ไม่ใช่ลายเซ็น (การลงนามเป็นขั้นตอนถัดไปที่ได้รับการจัดทำเป็นเอกสาร)
เทอร์มินัลgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS ./setup.sh --verify - 02
ติดตั้งสกิล
เพิ่มสกิล Deep Work Plan เพื่อให้ agent ใดก็ได้สามารถวางแผนและดำเนินงานที่มีโครงสร้าง สกิลประกอบด้วย router และสกิลย่อยเก้าตัว ได้แก่ create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author และ upgrade
เทอร์มินัลnpx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillหรือ
เทอร์มินัลopenclaw skills install deepworkplanหรือ
เทอร์มินัลgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh - 03
รันการ onboard repository
เรียกสกิลย่อย onboard และให้ agent วิเคราะห์ repo จริง ได้แก่ สแตก ตัวจัดการแพ็กเกจ และคำสั่งตรวจสอบจริง จากนั้นจะสร้าง AGENTS.md, ฐานความรู้ docs/, เอกสารแต่ละโมดูล และโฮม .agents/ ข้ามเอเจนต์ (พร้อม symlink .claude → .agents และ .cursor → .agents), ต่อสายคำสั่ง dwp-* แบบบาง และสร้างโครง .dwp/ ที่ถูก gitignore สำหรับแผน สำหรับ repo ขนาดใหญ่ สกิลย่อย onboard ใช้เส้นทางแบบขับเคลื่อนด้วยแผน: ทำการสำรวจก่อน จากนั้นสร้าง Deep Work Plan สำหรับการ onboarding ไม่มีอะไรเป็นเทมเพลต ทุกอย่างถูกปรับให้เหมาะกับ repository ของคุณ
เทอร์มินัล/deepworkplan-onboard - 04
การรีวิวในเครื่องและ addon แบบสมัครใจ
การ onboarding จะติดตั้งการรีวิวในเครื่องที่จำเป็นของ AI Diff Reviewer (เกต CI ยังคงเป็นทางเลือก) และเสนอ addon แบบสมัครใจสี่ตัว ได้แก่ devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade และ design-system ซึ่งคุณรับมาเฉพาะเมื่อเหมาะสม repo สอดคล้องอย่างสมบูรณ์โดยมี addon เสริมศูนย์ตัว ใช้ /skill-create และ /agent-create (สกิลย่อย author) เพื่อสร้างสกิล agent และคำสั่งที่เหมาะกับสแตกเกินกว่าชุดพื้นฐาน
- 05
วางแผนและดำเนินการ
สร้าง Deep Work Plans ด้วย /dwp-create และรันด้วย /dwp-execute จากนั้นใช้ /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume และ /dwp-verify ตามความคืบหน้าของงาน แต่ละแผนมีงานที่มีหมายเลข gate การตรวจสอบ และโปรโตคอลการเสร็จสิ้น และปิดด้วย Final Review บังคับเพียงหนึ่งงาน (การตรวจความปลอดภัย การตรวจสถานะสุดท้าย และการกระทบยอดการตัดสินใจสกิล) Executive Report ยังพร้อมให้ใช้เมื่อคุณร้องขอ
เทอร์มินัล/dwp-create <goal>หรือ
เทอร์มินัล/dwp-execute - 06
ตรวจสอบความสอดคล้อง
รัน /dwp-verify เพื่อรับรายงานผ่าน/ไม่ผ่านอย่างเป็นกลางเทียบกับสเปก ยืนยันว่า AGENTS.md, docs/ (มีเนื้อหาจริง ไม่ใช่ stub), .agents/ (มี delegator dwp-* แบบบางและ catalog ที่ตรงกับดิสก์), .dwp/ และ tmp/ อยู่ในที่ — ไม่มีอะไรเป็นเทมเพลต ทุกอย่างถูกคิดมาสำหรับ repo นี้
เทอร์มินัล/dwp-verify
ผลลัพธ์
repository จะขับเคลื่อนด้วยสเปกและ repository เองจะกลายเป็น harness ของ agent — บริบทและคำสั่งเดินทางไปพร้อมกับโค้ด
ขั้นตอนถัดไป