ทำให้ repository นี้เป็น AI-first

สิ่งนี้ทำอะไร

เส้นทางการนำไปใช้

1. 01

   ตรวจสอบก่อนติดตั้ง

   ปฏิบัติต่อพรอมต์และสกิลว่าเป็นสิ่งที่ไม่น่าเชื่อถือจนกว่าจะได้ตรวจสอบ ทั้งสองเป็นโอเพนซอร์สและ MIT สกิลเป็น Markdown-first ไม่มีการเรียกเครือข่ายและไม่มีการเก็บข้อมูลการใช้งาน ทุกรีลีสเผยแพร่ SHA256SUMS สำหรับสกิลที่ส่งมา คุณจึงสามารถยืนยันว่าสำเนาของคุณตรงกันก่อนรัน รีลีสถูกตรวจสอบด้วย checksum ไม่ใช่ลายเซ็น (การลงนามเป็นขั้นตอนถัดไปที่ได้รับการจัดทำเป็นเอกสาร)

   เทอร์มินัล

   git clone --branch v7.9.0 https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill
   curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/v7.9.0/SHA256SUMS
   shasum -a 256 SHA256SUMS
   ./setup.sh --verify

2. 02

   ติดตั้งสกิล

   เพิ่มสกิล Deep Work Plan เพื่อให้ agent ใดก็ได้สามารถวางแผนและดำเนินงานที่มีโครงสร้าง สกิลประกอบด้วย router และสกิลย่อยเก้าตัว ได้แก่ create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author และ upgrade

   เทอร์มินัล

   npx --yes skills add https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/tree/v7.9.0 --skill deepworkplan -y

   หรือ

   เทอร์มินัล

   openclaw skills install deepworkplan

   หรือ

   เทอร์มินัล

   git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh

3. 03

   รันการ onboard repository

   เรียกสกิลย่อย onboard และให้ agent วิเคราะห์ repo จริง ได้แก่ สแตก ตัวจัดการแพ็กเกจ และคำสั่งตรวจสอบจริง จากนั้นจะสร้าง AGENTS.md, ฐานความรู้ docs/, เอกสารแต่ละโมดูล และโฮม .agents/ ข้ามเอเจนต์ (พร้อม symlink .claude → .agents และ .cursor → .agents), ต่อสายคำสั่ง dwp-* แบบบาง และสร้างโครง .dwp/ ที่ถูก gitignore สำหรับแผน สำหรับ repo ขนาดใหญ่ สกิลย่อย onboard ใช้เส้นทางแบบขับเคลื่อนด้วยแผน: ทำการสำรวจก่อน จากนั้นสร้าง Deep Work Plan สำหรับการ onboarding ไม่มีอะไรเป็นเทมเพลต ทุกอย่างถูกปรับให้เหมาะกับ repository ของคุณ

   เทอร์มินัล

   /deepworkplan-onboard

4. 04

   การรีวิวในเครื่องและ addon แบบสมัครใจ

   การ onboarding จะติดตั้งการรีวิวในเครื่องที่จำเป็นของ AI Diff Reviewer (เกต CI ยังคงเป็นทางเลือก) และเสนอ addon แบบสมัครใจเจ็ดตัว ได้แก่ devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system, Herdr, DeepWorkPlan Vim และ Agentkit ซึ่งคุณรับมาเฉพาะเมื่อเหมาะสม skill และการรีวิวในเครื่องจะอยู่ในทุก repository ส่วนที่เหลือ ขั้นตอนนี้จะตรวจหา addon ทุกตัว อัปเกรดตัวที่คุณใช้อยู่ และเสนอตัวที่เหมาะสม โดยไม่เพิ่มตัวใดเพียงเพื่อให้ครบชุด ทุกคอมโพเนนต์ถูกตรึงไว้กับรีลีสที่ init.md เผยแพร่ digest ของ SHA256SUMS ไว้ และการรันครั้งที่สองจะไม่เปลี่ยนแปลงอะไร devcontainer ที่ยอมรับแล้วจะจบที่ stack ครบชุด ได้แก่ agent ที่คุณเลือก Herdr ที่เชื่อมสองทิศทาง และบัญชีโฮสต์เฉพาะเมื่อคุณเลือกเปิดใช้ repo สอดคล้องอย่างสมบูรณ์โดยมี addon เสริมศูนย์ตัว ใช้ /skill-create และ /agent-create (สกิลย่อย author) เพื่อสร้างสกิล agent และคำสั่งที่เหมาะกับสแตกเกินกว่าชุดพื้นฐาน

5. 05

   วางแผนและดำเนินการ

   สร้าง Deep Work Plans ด้วย /dwp-create และรันด้วย /dwp-execute จากนั้นใช้ /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume และ /dwp-verify ตามความคืบหน้าของงาน แต่ละแผนมีงานที่มีหมายเลข gate การตรวจสอบ และโปรโตคอลการเสร็จสิ้น และปิดด้วย Final Review บังคับเพียงหนึ่งงาน (การตรวจความปลอดภัย การตรวจสถานะสุดท้าย และการกระทบยอดการตัดสินใจสกิล) Executive Report ยังพร้อมให้ใช้เมื่อคุณร้องขอ

   เทอร์มินัล

   /dwp-create <goal>

   หรือ

   เทอร์มินัล

   /dwp-execute

6. 06

   ตรวจสอบความสอดคล้อง

   รัน /dwp-verify เพื่อรับรายงานผ่าน/ไม่ผ่านอย่างเป็นกลางเทียบกับสเปก ยืนยันว่า AGENTS.md, docs/ (มีเนื้อหาจริง ไม่ใช่ stub), .agents/ (มี delegator dwp-* แบบบางและ catalog ที่ตรงกับดิสก์), .dwp/ และ tmp/ อยู่ในที่ — ไม่มีอะไรเป็นเทมเพลต ทุกอย่างถูกคิดมาสำหรับ repo นี้

   เทอร์มินัล

   /dwp-verify

ผลลัพธ์

repository จะขับเคลื่อนด้วยสเปกและ repository เองจะกลายเป็น harness ของ agent — บริบทและคำสั่งเดินทางไปพร้อมกับโค้ด