Skip to content

Впровадження

Зробіть цей репозиторій AI-first

Один ендпоінт, щоб перетворити будь-який репозиторій на spec-driven, готову до агентів кодову базу. Встановіть скіл, дайте агенту провести онбординг репозиторію, а потім плануйте та виконуйте структуровану роботу з будь-яким агентом програмування.

Передайте це своєму агенту

Вставте рядок нижче у свого AI-агента програмування. Він прочитає методологію та специфікацію, встановить скіл і проведе онбординг цього репозиторію для Deep Work Plan.

agent 
Прочитай і виконай інструкції за адресою https://deepworkplan.com/init.md, щоб зробити цей репозиторій AI-first.

Самодостатній промт для агента → /init.md

Що це робить

Впровадження змінює репозиторій двома стійкими способами — це стовпи методології.

По-перше, репозиторій стає spec-driven: робота починається з написаного плану та специфікації, а не з спонтанних промтів. По-друге, сам репозиторій стає harness агента — AGENTS.md, база знань docs/, документація кожного модуля та домівка скілів .agents/ (із символьним посиланням .claude → .agents) дають кожному агенту потрібні контекст і команди.

Послідовність впровадження

  1. 01

    Перевірте перед встановленням

    Ставтеся до промту та скілу як до ненадійних, доки не перевірите їх. Обидва є відкритими під ліцензією MIT; скіл є Markdown-first без мережевих викликів і телеметрії. Кожен реліз публікує SHA256SUMS для скілу, що постачається, тож ви можете підтвердити відповідність своєї копії перед запуском. Релізи контрольно-суміовані, але не підписані (підписання — задокументований наступний крок).

    agent 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    Встановіть скіл

    Додайте скіл Deep Work Plan, щоб будь-який агент міг планувати та виконувати структуровану роботу. Скіл постачає маршрутизатор плюс вісім суб-скілів — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard та author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    або

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Запустіть онбординг репозиторію

    Викличте суб-скіл onboard і дайте агенту поміркувати про реальний репозиторій — його стек, менеджер пакетів та реальні команди валідації. Потім він генерує AGENTS.md, базу знань docs/, документацію кожного модуля та міжагентну домівку .agents/ (із символьним посиланням .claude → .agents), підключає тонкі команди dwp-* і створює .dwp/ у gitignore для планів та чернеток. Нічого не шаблонізується; усе пристосовано до вашого репозиторію.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Розвивайте набір та приймайте addon

    Використовуйте /skill-create та /agent-create (суб-скіл author), щоб розвивати скіли, агенти та команди, доречні для вашого стеку. Онбординг також пропонує три опціональні addon — devcontainer, Dailybot та dependency-upgrade — які ви приймаєте лише тоді, коли вони доречні. Репозиторій повністю відповідає вимогам і з нульовою кількістю addon.

  5. 05

    Плануйте та виконуйте

    Генеруйте Deep Work Plan за допомогою /dwp-create і виконуйте їх через /dwp-execute, а потім /dwp-status, /dwp-refine та /dwp-resume у міру роботи. Кожен план несе пронумеровані завдання, валідаційні gate та протокол завершення, тож робота лишається структурованою, придатною до рецензування та відновлюваною між сесіями.

Результат

Репозиторій стає spec-driven, а сам репозиторій стає harness агента — контекст і команди подорожують разом із кодом.

Читати далі

Швидкий старт Методологія Специфікація Набір