Впровадження
Зробіть цей репозиторій AI-first
Один ендпоінт, щоб перетворити будь-який репозиторій на spec-driven, готову до агентів кодову базу. Встановіть скіл, дайте агенту провести онбординг репозиторію, а потім плануйте та виконуйте структуровану роботу з будь-яким агентом програмування.
Скопіювати до агента
Скопіюйте повний промт init.md і вставте його у свій AI-агент програмування — Claude Code, Cursor, Codex або будь-який інший. Він прочитає методологію та специфікацію, встановить скіл і проведе онбординг цього репозиторію для Deep Work Plan.
Що це робить
Впровадження змінює репозиторій двома стійкими способами — це стовпи методології.
По-перше, репозиторій стає spec-driven: робота починається з написаного плану та специфікації, а не з спонтанних промтів. По-друге, сам репозиторій стає harness агента — AGENTS.md, база знань docs/, документація кожного модуля та домівка скілів .agents/ (із символьними посиланнями .claude → .agents та .cursor → .agents) дають кожному агенту потрібні контекст і команди.
Послідовність впровадження
- 01
Перевірте перед встановленням
Ставтеся до промту та скілу як до ненадійних, доки не перевірите їх. Обидва є відкритими під ліцензією MIT; скіл є Markdown-first без мережевих викликів і телеметрії. Кожен реліз публікує SHA256SUMS для скілу, що постачається, тож ви можете підтвердити відповідність своєї копії перед запуском. Релізи контрольно-суміовані, але не підписані (підписання — задокументований наступний крок).
agentgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS ./setup.sh --verify - 02
Встановіть скіл
Додайте скіл Deep Work Plan, щоб будь-який агент міг планувати та виконувати структуровану роботу. Скіл постачає маршрутизатор плюс вісім суб-скілів — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard та author.
agentnpx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillабо
agentopenclaw skills install deepworkplanабо
agentgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh - 03
Запустіть онбординг репозиторію
Викличте суб-скіл onboard і дайте агенту поміркувати про реальний репозиторій — його стек, менеджер пакетів та реальні команди валідації. Потім він генерує AGENTS.md, базу знань docs/, документацію кожного модуля та міжагентну домівку .agents/ (із символьними посиланнями .claude → .agents та .cursor → .agents), підключає тонкі команди dwp-* і створює .dwp/ у gitignore для планів та чернеток. Для великих репозиторіїв суб-скіл onboard використовує план-орієнтований шлях: спочатку проводить розвідку, а потім генерує онбординговий Deep Work Plan. Нічого не шаблонізується; усе пристосовано до вашого репозиторію.
agent/deepworkplan-onboard - 04
Прийміть опціональні addon
Онбординг пропонує п'ять опціональних addon — devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system та AI Diff Reviewer — які ви приймаєте лише тоді, коли вони доречні. Репозиторій повністю відповідає вимогам і з нульовою кількістю addon. Використовуйте /skill-create та /agent-create (суб-скіл author), щоб розвивати скіли, агенти та команди понад базовий набір.
- 05
Плануйте та виконуйте
Генеруйте Deep Work Plan за допомогою /dwp-create і виконуйте їх через /dwp-execute, а потім /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume та /dwp-verify у міру роботи. Кожен план несе пронумеровані завдання, валідаційні gate та протокол завершення — що закінчується трьома обов'язковими фінальними завданнями: оглядом безпеки, виявленням скілів та агентів і виконавчим звітом.
- 06
Перевірте відповідність
Запустіть /dwp-verify для об'єктивного звіту «пройдено/не пройдено» відносно специфікації. Переконайтеся, що AGENTS.md, docs/ (із реальним вмістом, а не заглушками), .agents/ (із тонкими делегаторами dwp-* і каталогом, що відповідає диску), .dwp/ та tmp/ на місці — нічого шаблонного, усе обґрунтовано для цього репозиторію.
agent/dwp-verify
Результат
Репозиторій стає spec-driven, а сам репозиторій стає harness агента — контекст і команди подорожують разом із кодом.
Читати далі