DWP v7:可委派任务且全程留痕的计划
Deep Work Plan v7 沿用 v6 的契约与日志,允许计划把有界任务委派给其他智能体,并新增四个可选附加组件。
Deep Work Plan v7 沿用 v6 的方法:契约是权威,仅追加的日志是记忆,调度器决定接下来运行什么,只有当记录在案的证据满足任务的标准时,任务才会关闭。v7 增加了委派能力,并对委派结果保持同样的纪律。
授予 agent_delegation 的计划可以把任务标记为 parallel_safe,并交给另一个智能体。被委派方的回复作为数据记录,绝不作为指令,并保持 asserted 状态,直到计划自身的关卡运行器观察到实际结果。只有运行器才能生成 observed 证据,因此委派扩大了覆盖范围,却没有降低完成的标准。
四个可选附加组件把委派变为切实可用的自主能力。Herdr 可以在任意机器上,把任务交给某个窗格中的智能体。Agentkit 用一个 ak 命令统一所有终端编程智能体,默认启用自主模式并可选择关闭,还能在 git worktree 中以无界面方式运行有界任务。Devcontainer 为每个仓库提供可复现的容器,容器内不含任何 SSH 密钥。DeepWorkPlan Vim 是一款带有计划浏览器和 Markdown 查看器的终端编辑器。每个组件都通过标签固定到拥有独立仓库的产品,并且无需 Deep Work Plan 即可使用。仓库不启用其中任何一个也完全合规,.dwp/config.json 中的注册表记录了已启用的组件。
基准与学习记录模式会记录每个计划所得到的经验,便于事后分析结论。对整个生态系统的审计以 v7 编排计划的形式运行,每个仓库一个智能体,未发现相对 v6 的行为回归:软件包测试套件在干净环境中 807 项全部通过,每个流程的指令负载增长了 0.1% 到 3.9%(整个软件包为 4.6%),以两个标签上的字节数衡量,而非估算为 token。
v7 是编排与可审计性方面的一次跃升,但尚不是完全无人值守的自主能力。7.2.0 版本弥补了该审计发现的缺口:基准与学习现在可以度量 v7 计划,在前置条件未完成时启动任务会被拒绝,测试套件也以密封方式运行(在干净环境中 815 项通过,共 815 项)。智能体结果的非劣效性尚未度量。现有计划保留其记录的代际,绝不会被隐式迁移;新计划默认使用 v7 契约。
已安装的技能版本:7.5.1,自 7.0.0 起保持稳定。