开放方法论 · 采用 MIT 许可
关于这套方法论
一套可复用的结构，用于与 AI 编码代理一同规划、执行并验证深度工作——以开放方式构建，可免费使用。
它是什么
Deep Work Plan（DWP）是一套方法论，而非一款产品。它定义了如何把一个目标转化为一份达成共识的计划，把该计划拆解为原子化且可独立验证的任务，并在一个以核查收尾的专注循环中运行每一项任务。<br /><br />它刻意对你使用何种 AI 代理或技术栈保持中立——适配器会把同一套核心循环转译给 Claude、Cursor、Copilot、Codex、Gemini 等。计划、任务与运行日志全都是纯 Markdown,因此工作始终保持可读、可审阅且受版本控制。
核心原则
速览
- 开放方法论，采用 MIT 许可
- 框架无关、代理无关
- 由 Dailybot 与社区共同维护
- 包含一份规范、命令、适配器、预设与示例
- 仅 Markdown——无运行时，无锁定
- 将任意代码仓库转化为 AI-first、可被代理驾驭的代码库
由谁维护
Deep Work Plan 脱胎于 Dailybot 真实的工程工作，如今由 Dailybot 与开源社区共同维护。方法论、规范与套件均以 MIT 许可发布——可免费使用、改编并在其上构建。