deepworkplan-onboard

把一个仓库转化为 AI-first、规范驱动的代码库。这是 Deep Work Plan 技能的 onboard 子技能。

它做了什么

deepworkplan-onboard 检视真实的仓库——语言、框架、包管理器、build/test/lint 命令、模块、测试约定、部署形态——并生成与之适配的产物。它进行推理；绝不复制模板，也绝不留下占位符。

用法

/deepworkplan-onboard

行为

1. 勘察——检测真实的技术栈与验证命令；匹配最接近的接入预设。
2. 原型——归类为单一仓库或编排枢纽。
3. 生成 AGENTS.md + CLAUDE.md 符号链接，并带有一个真实的 Quick Commands 块。
4. 生成 docs/（架构、规范、测试、安全等）与各模块文档。
5. 生成 .agents/（代理、轻量 dwp-* 命令、与技术栈相适配的技能、目录）+ .claude → .agents。
6. 安装技能，并搭建一个被 gitignore 的 .dwp/（plans、drafts）与一个 tmp/ 草稿空间。
7. 提供可选的附加组件，然后进行自检。

备注

一个仓库在不带任何附加组件时即完全符合规范。检测到的现实始终优先于预设的假设。