Metodología abierta · Licencia MIT
Acerca de la metodología
Una estructura repetible para planificar, ejecutar y verificar trabajo profundo con agentes de programación con IA: construida en abierto y de uso libre.
Qué es
Deep Work Plan (DWP) es una metodología, no un producto. Define cómo convertir un objetivo en un plan acordado, dividir ese plan en tareas atómicas y verificables de forma independiente, y ejecutar cada tarea en un bucle enfocado que termina con una verificación.<br /><br />Es deliberadamente agnóstica respecto al agente de IA o al stack que utilices: los adaptadores traducen el mismo bucle central a Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini y más. El plan, las tareas y el registro de ejecución son Markdown plano, así que el trabajo se mantiene legible, revisable y bajo control de versiones.
Principios fundamentales
Planificar antes de ejecutar
No se escribe código hasta que el plan está acordado. El plan es un contrato entre tú y el agente.
Leer la metodología →Las tareas son atómicas
Cada tarea se acota para poder ejecutarse y verificarse por sí sola, y luego se confirma de forma atómica.
Leer la metodología →Verificar todo
Cada tarea termina con una verificación explícita antes de empezar la siguiente, con el progreso registrado en git.
Leer la metodología →De un vistazo
- Metodología abierta, licencia MIT
- Agnóstica de frameworks y de agentes
- Mantenida por Dailybot y la comunidad
- Incluye especificación, comandos, adaptadores, presets y ejemplos
- Solo Markdown — sin runtime, sin lock-in
- Convierte cualquier repositorio en un código AI-first, pilotable por agentes
Quién la mantiene
Deep Work Plan surgió del trabajo real de ingeniería en Dailybot y hoy lo mantienen Dailybot junto con la comunidad de código abierto. La metodología, la especificación y el kit se publican bajo licencia MIT — libres de usar, adaptar y construir sobre ellos.