Adopción
Convierte este repositorio en AI-first
Un solo endpoint para convertir cualquier repositorio en una base de código guiada por especificación y lista para agentes. Instala la skill, deja que un agente incorpore el repo y luego planifica y ejecuta trabajo estructurado con cualquier agente de programación.
Copia en tu agente
Copia el prompt completo de init.md y pégalo en tu agente de código IA — Claude Code, Cursor, Codex, o cualquier otro. Lee la metodología y la especificación, instala la skill e incorpora este repositorio para los Deep Work Plans.
Qué hace esto
La adopción cambia el repositorio de dos maneras duraderas: los pilares de la metodología.
Primero, el repositorio se vuelve guiado por especificación: el trabajo comienza desde un plan y una especificación escritos, no desde prompts improvisados. Segundo, el repositorio mismo se convierte en el harness del agente: un AGENTS.md, una base de conocimiento docs/, docs por módulo y un hogar de skills .agents/ (con los enlaces simbólicos .claude → .agents y .cursor → .agents) dan a cada agente el contexto y los comandos que necesita.
La secuencia de adopción
- 01
Verifica antes de instalar
Trata el prompt y el skill como no confiables hasta haberlos comprobado. Ambos son de código abierto y con licencia MIT; el skill es Markdown-first sin llamadas de red ni telemetría. Cada versión publica un SHA256SUMS sobre los archivos del skill, así que puedes confirmar que tu copia coincide antes de ejecutarlo. Las versiones tienen checksums, no firmas (las firmas son el próximo paso documentado).
agentegit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS ./setup.sh --verify - 02
Instala la skill
Añade la skill de Deep Work Plan para que cualquier agente pueda planificar y ejecutar trabajo estructurado. La skill incluye un enrutador y ocho sub-skills: create, execute, refine, resume, status, verify, onboard y author.
agentenpx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillo
agenteopenclaw skills install deepworkplano
agentegit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh - 03
Ejecuta la incorporación del repositorio
Invoca la sub-skill de onboard y deja que el agente razone sobre el repositorio real: su stack, su gestor de paquetes y sus comandos de validación reales. Luego genera AGENTS.md, una base de conocimiento docs/, docs por módulo y un hogar multiagente .agents/ (con los enlaces simbólicos .claude → .agents y .cursor → .agents), conecta los comandos ligeros dwp-* y crea un .dwp/ ignorado por git para planes y borradores. Para repos grandes, la sub-skill de onboard utiliza una ruta guiada por plan: completa el reconocimiento y luego emite un Deep Work Plan de incorporación. Nada se copia de una plantilla; todo se adapta a tu repositorio.
agente/deepworkplan-onboard - 04
Acepta addons opcionales
La incorporación ofrece cinco addons opcionales — devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system y AI Diff Reviewer — que aceptas solo cuando encajan. Un repo es plenamente conforme con cero addons. Usa /skill-create y /agent-create (la sub-skill author) para hacer crecer skills, agentes y comandos más allá de la línea base.
- 05
Planifica y ejecuta
Genera Deep Work Plans con /dwp-create y ejecútalos con /dwp-execute; luego usa /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume y /dwp-verify a medida que avanza el trabajo. Cada plan lleva tareas numeradas, compuertas de validación y un protocolo de finalización — terminando con tres tareas finales obligatorias: una Revisión de Seguridad, un Descubrimiento de Skills y Agentes, y un Informe Ejecutivo.
- 06
Verifica la conformidad
Ejecuta /dwp-verify para obtener un informe objetivo de aprobado/reprobado contra la especificación. Confirma que AGENTS.md, docs/ (con contenido real, no stubs), .agents/ (con delegadores dwp-* ligeros y un catálogo que coincida con el disco), .dwp/ y tmp/ están en su lugar — nada es de plantilla, todo está razonado para este repositorio.
agente/dwp-verify
El resultado
El repositorio se vuelve guiado por especificación y el repositorio mismo se convierte en el harness del agente: el contexto y los comandos viajan con el código.
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