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Adopción

Convierte este repositorio en AI-first

Un solo endpoint para convertir cualquier repositorio en una base de código guiada por especificación y lista para agentes. Instala la skill, deja que un agente incorpore el repo y luego planifica y ejecuta trabajo estructurado con cualquier agente de programación.

Dale esto a tu agente

Pega la línea de abajo en tu agente de programación con IA. Leerá la metodología y la especificación, instalará la skill e incorporará este repositorio para los Deep Work Plans.

agente 
Lee y sigue las instrucciones en https://deepworkplan.com/init.md para hacer este repositorio AI-first.

Instrucción autocontenida para el agente → /init.md

Qué hace esto

La adopción cambia el repositorio de dos maneras duraderas: los pilares de la metodología.

Primero, el repositorio se vuelve guiado por especificación: el trabajo comienza desde un plan y una especificación escritos, no desde prompts improvisados. Segundo, el repositorio mismo se convierte en el harness del agente: un AGENTS.md, una base de conocimiento docs/, docs por módulo y un hogar de skills .agents/ (con el enlace simbólico .claude → .agents) dan a cada agente el contexto y los comandos que necesita.

La secuencia de adopción

  1. 01

    Verifica antes de instalar

    Trata el prompt y el skill como no confiables hasta haberlos comprobado. Ambos son de código abierto y con licencia MIT; el skill es Markdown-first sin llamadas de red ni telemetría. Cada versión publica un SHA256SUMS sobre los archivos del skill, así que puedes confirmar que tu copia coincide antes de ejecutarlo. Las versiones tienen checksums, no firmas (las firmas son el próximo paso documentado).

    agente 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    Instala la skill

    Añade la skill de Deep Work Plan para que cualquier agente pueda planificar y ejecutar trabajo estructurado. La skill incluye un enrutador y ocho sub-skills: create, execute, refine, resume, status, verify, onboard y author.

    agente 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    o

    agente 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Ejecuta la incorporación del repositorio

    Invoca la sub-skill de onboard y deja que el agente razone sobre el repositorio real: su stack, su gestor de paquetes y sus comandos de validación reales. Luego genera AGENTS.md, una base de conocimiento docs/, docs por módulo y un hogar multiagente .agents/ (con el enlace simbólico .claude → .agents), conecta los comandos ligeros dwp-* y crea un .dwp/ ignorado por git para planes y borradores. Nada se copia de una plantilla; todo se adapta a tu repositorio.

    agente 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Evoluciona el kit y acepta addons

    Usa /skill-create y /agent-create (la sub-skill author) para hacer crecer skills, agentes y comandos adaptados a tu stack. La incorporación también ofrece tres addons opcionales — devcontainer, Dailybot y dependency-upgrade — que aceptas solo cuando encajan. Un repo es plenamente conforme con cero addons.

  5. 05

    Planifica y ejecuta

    Genera Deep Work Plans con /dwp-create y ejecútalos con /dwp-execute; luego usa /dwp-status, /dwp-refine y /dwp-resume a medida que avanza el trabajo. Cada plan lleva tareas numeradas, compuertas de validación y un protocolo de finalización para que el trabajo siga siendo estructurado, revisable y reanudable entre sesiones.

El resultado

El repositorio se vuelve guiado por especificación y el repositorio mismo se convierte en el harness del agente: el contexto y los comandos viajan con el código.

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