Méthodologie ouverte · sous licence MIT
À propos de la méthodologie
Une structure reproductible pour planifier, exécuter et vérifier un travail en profondeur avec des agents de code IA — conçue de manière ouverte et libre d’usage.
Ce que c’est
Deep Work Plan (DWP) est une méthodologie, pas un produit. Elle définit comment transformer un objectif en un plan convenu, décomposer ce plan en tâches atomiques et vérifiables indépendamment, et exécuter chaque tâche dans une boucle ciblée qui se termine par une vérification.<br /><br />Elle est délibérément indépendante de l’agent IA ou de la stack que vous utilisez — des adaptateurs traduisent la même boucle centrale vers Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini, et davantage. Le plan, les tâches et le journal d’exécution sont tous en simple Markdown, de sorte que le travail reste lisible, relisible et versionné.
Principes fondamentaux
Planifier avant d’exécuter
Aucun code n’est écrit tant que le plan n’est pas convenu. Le plan est un contrat entre vous et l’agent.
Lire la méthodologie →Les tâches sont atomiques
Chaque tâche est cadrée pour pouvoir être exécutée et vérifiée seule, puis validée de façon atomique.
Lire la méthodologie →Tout vérifier
Chaque tâche se termine par une vérification explicite avant que la suivante ne commence, avec une progression enregistrée dans git.
Lire la méthodologie →En un coup d’œil
- Méthodologie ouverte, sous licence MIT
- Indépendante du framework et de l’agent
- Maintenue par Dailybot et la communauté
- Comprend une spécification, des commandes, des adaptateurs, des presets et des exemples
- Markdown uniquement — pas de runtime, pas de verrouillage
- Transforme tout dépôt en une base de code AI-first, pilotable par agent
Qui la maintient
Deep Work Plan est né d’un véritable travail d’ingénierie chez Dailybot et est désormais maintenu par Dailybot avec la communauté open source. La méthodologie, la spécification et le kit sont publiés sous licence MIT — libres d’usage, d’adaptation et d’extension.