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Kit

Le kit

Tout ce dont vous avez besoin pour exécuter la méthodologie : le skill et ses sous-skills, les commandes slash, les adaptateurs d’agent, les presets d’onboarding, les addons facultatifs et des exemples détaillés.

Sous-skills et commandes

Le routeur de skills et ses sous-skills (create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author), ainsi que les commandes slash légères qui leur délèguent.

dwp-create

Créer un nouveau Deep Work Plan à partir d’un objectif de haut niveau. L’agent analyse l’objectif, décompose le travail en tâches et écrit les fichiers du plan sous .dwp.

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dwp-execute

Exécuter un Deep Work Plan existant tâche par tâche. L’agent lit le plan complet, exécute chaque tâche dans l’ordre, met à jour la progression et marque l’achèvement avec exactitude.

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dwp-refine

Affiner un Deep Work Plan existant en ajoutant, retirant ou réordonnant des tâches tout en préservant le travail achevé et en mettant à jour le tableau des tâches pour refléter les changements.

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dwp-resume

Reprendre un Deep Work Plan interrompu en reconstruisant l’état à partir du journal de progression et des fichiers de tâche, puis en poursuivant à partir de la première tâche inachevée.

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dwp-status

Rendre compte du statut d’un Deep Work Plan sans l’exécuter. L’agent lit le plan et le journal de progression, puis résume le travail achevé, en cours et en attente.

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dwp-verify

Vérifier qu’un dépôt est conforme DeepWorkPlan (AI-first) et que ses plans sont bien formés, avec un rapport de conformité objectif réussite/échec face à la spécification.

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deepworkplan-onboard

Rendre un dépôt AI-first en raisonnant sur sa stack et son archétype, puis en générant un AGENTS.md adapté, des docs/, un .agents/ et un .dwp/ ignoré par git.

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skill-create

Créer un nouveau skill réutilisable dans le dépôt courant — une procédure paramétrée exécutée en session — via le sous-skill author, en gardant le catalogue synchronisé.

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agent-create

Créer un nouvel agent dans le dépôt courant — un travailleur spécialisé doté de son propre palier de modèle et de ses outils — via le sous-skill author, en gardant le catalogue synchronisé.

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lib-upgrade

Mettre à jour en toute sécurité les dépendances d’un dépôt par lots validés et réversibles via l’addon dependency-upgrade. Installé uniquement lorsque cet addon est accepté.

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Adaptateurs

Des intégrations légères par agent pour Claude, Cursor, Codex, et davantage.

Claude Code

L’adaptateur DWP pour Claude Code, avec une prise en charge complète via les commandes slash natives et les skills, dont les subagents et les team agents pour l’ensemble des fonctionnalités.

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Cursor

L’adaptateur DWP pour Cursor AI, avec une prise en charge complète via le système de règles de projet et le préfixe de commande dièse, car Cursor réserve la barre oblique pour lui-même.

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OpenAI Codex

L’adaptateur DWP pour OpenAI Codex, avec une prise en charge complète via des procédures de commande en Markdown et le préfixe dièse qui pilotent l’intégralité de la boucle Deep Work Plan.

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GitHub Copilot

L’adaptateur DWP pour GitHub Copilot, avec une prise en charge complète via AGENTS.md et des procédures de commande en Markdown invoquées avec le préfixe dièse.

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Google Gemini

L’adaptateur DWP pour Google Gemini, avec une prise en charge complète via des procédures de commande en Markdown et le préfixe dièse qui pilotent l’intégralité de la boucle Deep Work Plan.

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Antigravity

L’adaptateur DWP pour Antigravity, avec une prise en charge complète via des procédures de commande en Markdown et le préfixe dièse qui pilotent l’intégralité de la boucle Deep Work Plan.

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OpenCode

L'adaptateur DWP pour OpenCode, l'agent open source, avec une prise en charge complète via AGENTS.md natif et des procédures de commande en Markdown invoquées avec le préfixe dièse.

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Windsurf

L'adaptateur DWP pour Windsurf, avec une prise en charge complète via son système de règles et des procédures de commande en Markdown invoquées avec le préfixe dièse.

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Cline

L'adaptateur DWP pour Cline, l'agent open source, avec une prise en charge complète via des règles Markdown et des procédures de commande invoquées avec le préfixe dièse.

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Presets d’onboarding

Des guides de raisonnement par stack que le flux onboard utilise pour adapter la doc, les skills et les commandes de validation à votre dépôt.

Django

Un preset d’onboarding pour les projets Django, avec des indices de raisonnement pour les apps, migrations, réglages, commandes de gestion et le test runner.

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Vue + Vite

Un preset d’onboarding pour les projets Vue + Vite, avec des indices de raisonnement pour les composants monofichiers, la Composition API, les stores Pinia et les tests Vitest.

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Astro / Svelte

Un preset d’onboarding pour les sites Astro, éventuellement avec des îlots Svelte, avec des indices de raisonnement pour les content collections, la validation de schéma et l’hydratation des îlots.

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Service Node / TS

Un preset d’onboarding pour les services Node et TypeScript et les API serverless, avec des indices de raisonnement pour le cycle de vie des requêtes, les intégrations et les tests.

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Package / CLI Python

Un preset d’onboarding pour les packages et outils CLI Python, avec des indices de raisonnement pour l’organisation du package, les points d’entrée console et la porte de validation pytest.

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FastAPI

Un preset d'onboarding pour les services FastAPI, avec des indices de raisonnement sur les routeurs, les modèles Pydantic, les endpoints asynchrones, l'injection de dépendances et le test runner.

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NestJS

Un preset d'onboarding pour les applications NestJS, avec des indices de raisonnement sur les modules, contrôleurs, providers, DTOs, le modèle de décorateurs et le test runner.

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Spring Boot

Un preset d'onboarding pour les applications Spring Boot, avec des indices de raisonnement sur Maven vs Gradle, les contrôleurs, services, repositories et le test runner.

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Ruby on Rails

Un preset d'onboarding pour les applications Ruby on Rails, avec des indices de raisonnement sur la structure MVC, les migrations, le framework de test et le pipeline d'assets et de configuration.

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Laravel

Un preset d'onboarding pour les projets Laravel, avec des indices de raisonnement sur les modèles Eloquent, contrôleurs, routes, migrations, commandes Artisan et le test runner.

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Next.js

Un preset d'onboarding pour les projets Next.js, avec des indices de raisonnement sur App vs Pages Router, les Server et Client Components, les route handlers et les tests.

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SvelteKit

Un preset d'onboarding pour les projets SvelteKit, avec des indices de raisonnement sur les routes, les fonctions load, les endpoints serveur, l'adaptateur choisi et les tests.

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Nuxt

Un preset d'onboarding pour les projets Nuxt, avec des indices de raisonnement sur les pages, les routes API serveur, les composables, le moteur serveur Nitro et les tests.

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Angular

Un preset d'onboarding pour les projets Angular, avec des indices de raisonnement sur les composants, les modules ou APIs standalone, les services, RxJS et le test runner.

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React Native

Un preset d'onboarding pour les projets React Native et Expo, avec des indices de raisonnement sur la navigation, la configuration native, le test runner et bare vs managed.

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Flutter

Un preset d'onboarding pour les projets Flutter et Dart, avec des indices de raisonnement sur les widgets, l'analyseur, la gestion d'état, la génération de code et flutter test.

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Swift / iOS

Un preset d'onboarding pour les projets Swift et iOS, avec des indices de raisonnement sur SwiftUI ou UIKit, le gestionnaire de dépendances, XCTest, le lint et xcodebuild.

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Rust

Un preset d'onboarding pour les projets Rust, avec des indices de raisonnement sur les crates, modules, workspaces Cargo, les features et la porte cargo test/clippy/build.

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Go

Un preset d'onboarding pour les projets Go, avec des indices de raisonnement sur les modules, la structure cmd/internal, les tests pilotés par table et la porte go test/vet/build.

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Terraform

Un preset d'onboarding pour les projets Terraform et IaC, avec des indices de raisonnement sur les modules, providers, l'état backend, les environnements et la porte fmt/validate/plan.

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TypeScript Lambda

Un preset d'onboarding pour les projets Lambda TypeScript serverless, avec des indices de raisonnement sur les handlers, la toolchain Serverless/SAM/CDK et le moindre privilège IAM.

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Générique

Le preset d’onboarding de repli pour tout projet, avec des indices de raisonnement indépendants de la stack qui détectent les commandes de build et de test depuis le dépôt.

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Addons (facultatifs)

Des capacités optionnelles que le flux onboard peut superposer à un dépôt — jamais incluses dans la base AI-first.