Kit
Le kit
Tout ce dont vous avez besoin pour exécuter la méthodologie : le skill et ses sous-skills, les commandes slash, les adaptateurs d’agent, les presets d’onboarding, la revue locale obligatoire et les addons facultatifs, et des exemples détaillés.
- Préréglages
- Adaptateurs
- Commandes
- Modules complémentaires
Écosystème
La méthodologie fonctionne seule. Les addons l’amplifient.
Chaque addon est un intégrateur léger au sein de la skill Deep Work Plan, épinglé par tag à un produit doté de son propre dépôt, de sa propre version et de sa propre version d’interface. Chaque produit fonctionne sans Deep Work Plan, et aucun addon n’est requis.
- herdr Des pairs dans des panneaux Herdr, sur n’importe quelle machine : délégation interactive avec une seule réponse autorisée. Épinglé à
[email protected] - agentkit Une seule commande ak pour chaque agent de code en terminal : autonomie par défaut avec possibilité de retrait, et délégation sans interface dans un worktree. Épinglé à
[email protected] - devcontainer Le conteneur de développement propre à chaque dépôt, issu d’un seul modèle : agents via ak, Herdr dans les deux sens, clés SSH uniquement sur activation explicite. Épinglé à
[email protected] - vim L’éditeur de terminal, avec un navigateur de plans en lecture seule et une visionneuse Markdown. Épinglé à
[email protected]
Le registre des addons et les descripteurs sont livrés dans Deep Work Plan v7 : v7.9.0
Sous-skills et commandes
Le routeur de skills et ses sous-skills (create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author, upgrade), ainsi que les commandes slash légères qui leur délèguent.
dwp-create
Créez un Deep Work Plan à partir d’un objectif, avec la grammaire complète des options de frontière, propositions Lite, dossiers numérotés et contrats v7.
Voir les détails →dwp-execute
Exécutez un Deep Work Plan en séquence avec la boucle de registre v7, le mode trust optionnel sans surveillance, la délégation parallel_safe et le Final Review.
Voir les détails →dwp-refine
Affinez un Deep Work Plan via des amendements atomiques dans contracts/, adaptations fermées, préservation des critères et passage en Full.
Voir les détails →dwp-resume
Reprenez un Deep Work Plan de façon déterministe depuis journal et contrat via ledger.py project, en ingérant les paquets de relais et en exécutant les portes.
Voir les détails →dwp-status
Rendez compte du statut d’un Deep Work Plan selon quatre dimensions de cycle de vie, limites d’enveloppe, blocages et délégations, sans modifier de fichier.
Voir les détails →dwp-verify
Vérifier qu’un dépôt est conforme DeepWorkPlan (AI-first) et que ses plans sont bien formés, avec un rapport de conformité objectif réussite/échec face à la.
Voir les détails →dwp-upgrade
Vérifiez les versions de Deep Work Plan, examinez les adaptations locales et installez les tags stables avec accord explicite, en préservant les plans.
Voir les détails →deepworkplan-onboard
Rendre un dépôt AI-first en raisonnant sur sa stack et son archétype, puis en générant un AGENTS.md adapté, des docs/, un .agents/ et un .dwp/ ignoré par git.
Voir les détails →skill-create
Créer un nouveau skill réutilisable dans le dépôt courant — une procédure paramétrée exécutée en session — via le sous-skill author, en gardant le catalogue.
Voir les détails →agent-create
Créer un nouvel agent dans le dépôt courant — un travailleur spécialisé doté de son propre palier de modèle et de ses outils — via le sous-skill author, en.
Voir les détails →lib-upgrade
Mettre à jour en toute sécurité les dépendances d’un dépôt par lots validés et réversibles via l’addon dependency-upgrade. Installé uniquement lorsque cet.
Voir les détails →Adaptateurs
Des intégrations légères par agent pour Claude, Cursor, Codex, et davantage.
Claude Code
L’adaptateur DWP pour Claude Code, avec une support complet via les commandes slash natives et les skills, dont les subagents et les team agents pour.
Voir les détails →Cursor
L’adaptateur DWP pour Cursor AI, avec une support complet via le système de règles de projet et le préfixe de commande dièse, car Cursor réserve la barre.
Voir les détails →OpenAI Codex
L’adaptateur DWP pour OpenAI Codex, avec une support complet via des procédures Markdown et le préfixe dièse qui pilotent l’intégralité de la boucle Deep Work.
Voir les détails →GitHub Copilot
L’adaptateur DWP pour GitHub Copilot, avec une prise en charge complète via AGENTS.md et des procédures de commande en Markdown invoquées avec le préfixe dièse.
Voir les détails →Google Gemini
L’adaptateur DWP pour Google Gemini, avec une support complet via des procédures Markdown et le préfixe dièse qui pilotent l’intégralité de la boucle Deep Work.
Voir les détails →Antigravity
L’adaptateur DWP pour Antigravity, avec une support complet via des procédures Markdown et le préfixe dièse qui pilotent l’intégralité de la boucle Deep Work.
Voir les détails →OpenCode
L'adaptateur DWP pour OpenCode, l'agent open source, avec une support complet via AGENTS.md natif et des procédures Markdown invoquées avec le préfixe dièse.
Voir les détails →Windsurf
L'adaptateur DWP pour Windsurf, avec une support complet via son système de règles et des procédures de commande en Markdown invoquées avec le préfixe dièse.
Voir les détails →Cline
L'adaptateur DWP pour Cline, l'agent open source, avec une support complet via des règles Markdown et des procédures de commande invoquées avec le préfixe.
Voir les détails →OpenClaw
L'adaptateur DWP pour OpenClaw : scan natif de .agents/skills, mappage de l'exécution sans surveillance, et continuation de plan pilotée par cron pour les.
Voir les détails →Hermes
L’adaptateur DWP pour Hermes : skills via le standard AgentSkills, mémoire épisodique issue des résultats du plan et reprise des plans pilotée par cron.
Voir les détails →Agents cloud
L'adaptateur DWP pour les agents cloud et en arrière-plan : tâches distantes Claude Code, Codex cloud, agents de classe Jules — sessions éphémères s'exécutant.
Voir les détails →Presets d’onboarding
Des guides de raisonnement par stack que le flux onboard utilise pour adapter la doc, les skills et les commandes de validation à votre dépôt.
Django
Un preset d’onboarding pour les projets Django, avec des indices de raisonnement pour les apps, migrations, réglages, commandes de gestion et le test runner.
Voir les détails →Vue + Vite
Un preset d’onboarding pour les projets Vue + Vite, avec des indices pour les composants monofichiers, la Composition API, les stores Pinia et les tests Vitest.
Voir les détails →Astro / Svelte
Un preset d’onboarding pour les sites Astro, éventuellement avec des îlots Svelte, avec des indices pour les content collections, la validation de schéma et.
Voir les détails →Service Node / TS
Un preset d’onboarding pour les services Node et TypeScript et les API serverless, avec des indices pour le cycle de vie des requêtes, les intégrations et les.
Voir les détails →Package / CLI Python
Un preset d’onboarding pour les packages et outils CLI Python, avec des indices pour l’organisation du package, les points d’entrée console et la porte de.
Voir les détails →FastAPI
Un preset d'onboarding pour les services FastAPI, avec des indices de raisonnement sur les routeurs, les modèles Pydantic, les endpoints asynchrones.
Voir les détails →NestJS
Un preset d'onboarding pour les applications NestJS, avec des indices de raisonnement sur les modules, contrôleurs, providers, DTOs, le modèle de décorateurs.
Voir les détails →Spring Boot
Un preset d'onboarding pour les applications Spring Boot, avec des indices de raisonnement sur Maven vs Gradle, les contrôleurs, services, repositories et le.
Voir les détails →Ruby on Rails
Un preset d'onboarding pour les applications Ruby on Rails, avec des indices de raisonnement sur la structure MVC, les migrations, le framework de test et le.
Voir les détails →Laravel
Un preset d'onboarding pour les projets Laravel, avec des indices de raisonnement sur les modèles Eloquent, contrôleurs, routes, migrations, commandes Artisan.
Voir les détails →Next.js
Un preset d'onboarding pour les projets Next.js, avec des indices de raisonnement sur App vs Pages Router, les Server et Client Components, les route handlers.
Voir les détails →SvelteKit
Un preset d'onboarding pour les projets SvelteKit, avec des indices de raisonnement sur les routes, les fonctions load, les endpoints serveur, l'adaptateur.
Voir les détails →Nuxt
Un preset d'onboarding pour les projets Nuxt, avec des indices de raisonnement sur les pages, les routes API serveur, les composables, le moteur serveur Nitro.
Voir les détails →Angular
Un preset d'onboarding pour les projets Angular, avec des indices de raisonnement sur les composants, les modules ou APIs standalone, les services, RxJS et le.
Voir les détails →React Native
Un preset d'onboarding pour les projets React Native et Expo, avec des indices de raisonnement sur la navigation, la configuration native, le test runner et.
Voir les détails →Flutter
Un preset d'onboarding pour les projets Flutter et Dart, avec des indices de raisonnement sur les widgets, l'analyseur, la gestion d'état, la génération de.
Voir les détails →Swift / iOS
Un preset d'onboarding pour les projets Swift et iOS, avec des indices de raisonnement sur SwiftUI ou UIKit, le gestionnaire de dépendances, XCTest, le lint et.
Voir les détails →Rust
Un preset d'onboarding pour les projets Rust, avec des indices de raisonnement sur les crates, modules, workspaces Cargo, les features et la porte cargo.
Voir les détails →Go
Un preset d'onboarding pour les projets Go, avec des indices de raisonnement sur les modules, la structure cmd/internal, les tests pilotés par table et la.
Voir les détails →Terraform
Un preset d'onboarding pour les projets Terraform et IaC, avec des indices de raisonnement sur les modules, providers, l'état backend, les environnements et la.
Voir les détails →TypeScript Lambda
Un preset d'onboarding pour les projets Lambda TypeScript serverless, avec des indices de raisonnement sur les handlers, la toolchain Serverless/SAM/CDK et le.
Voir les détails →Générique
Le preset d’onboarding de repli pour tout projet, avec des indices de raisonnement indépendants de la stack qui détectent les commandes de build et de test.
Voir les détails →Addons (facultatifs)
Des capacités que le flux onboard superpose à un dépôt : la revue locale obligatoire AI Diff Reviewer plus sept addons optionnels qui ne font jamais partie de la base AI-first.
Devcontainer
Un conteneur de développement reproductible par dépôt, depuis un modèle : agents sur vos comptes d’hôte via ak, Herdr dans les deux sens, clés SSH sur option.
Voir les détails →Dailybot
Addon DWP optionnel : rapporte le cycle de vie du plan à une équipe Dailybot, hooks optionnels et la skill agent v3.23.20 (chat, formulaires, Plan et plus).
Voir les détails →Mise à jour des dépendances
Un addon facultatif, indépendant du gestionnaire de paquets, qui met à jour les dépendances d’un dépôt par lots validés et réversibles, en détectant le vrai.
Voir les détails →Système de conception
Addon optionnel fournissant aux dépôts avec interface un DESIGN.md dans docs/, indexé depuis AGENTS.md, couvrant UI, sortie CLI et profils de dialogue.
Voir les détails →AI Diff Reviewer
Revue locale à critiques vérifiés dans chaque Final Review DWP depuis le standard 2.3.0 ; la porte CI et la boucle address-review restent optionnelles.
Voir les détails →DeepWorkPlan Vim
L'éditeur de terminal conçu pour Deep Work Plan : Neovim 0.12+ avec navigateur de plans, visionneuse Markdown et index de commandes, en une installation.
Voir les détails →Herdr
Confiez une tâche à un autre agent de code dans un panneau Herdr, sur toute machine, et récupérez une seule réponse autorisée. Des plans qui délèguent, tracés.
Voir les détails →Agentkit
Une commande pour chaque agent de code en terminal : un compte par profil, ak pick pour le compte le plus libre, autonomie désactivable, exécutions headless.
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