Metodologi terbuka · Berlisensi MIT
Tentang metodologi
Struktur yang dapat diulang untuk merencanakan, mengeksekusi, dan memverifikasi deep work dengan AI coding agent — dibangun secara terbuka dan bebas dipakai.
Apa itu
Deep Work Plan (DWP) adalah metodologi, bukan produk. Ia mendefinisikan cara mengubah sebuah tujuan menjadi rencana yang disepakati, memecah rencana itu menjadi tugas-tugas atomik yang dapat diverifikasi secara independen, dan menjalankan setiap tugas dalam loop yang fokus dan diakhiri dengan pemeriksaan.<br /><br />Ia sengaja dibuat agnostik terhadap AI agent atau stack yang Anda pakai — adapter menerjemahkan core loop yang sama ke Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini, dan lainnya. Rencana, tugas, dan log eksekusi semuanya berupa Markdown polos, sehingga pekerjaan tetap dapat dibaca, ditinjau, dan dikendalikan versi.
Prinsip inti
Rencanakan sebelum eksekusi
Tidak ada kode yang ditulis sebelum rencana disepakati. Rencana adalah kontrak antara Anda dan agent.
Baca metodologinya →Tugas bersifat atomik
Setiap tugas dibatasi agar dapat dieksekusi dan diverifikasi secara mandiri, lalu di-commit secara atomik.
Baca metodologinya →Verifikasi semuanya
Setiap tugas diakhiri dengan pemeriksaan eksplisit sebelum tugas berikutnya dimulai, dengan kemajuan tercatat di git.
Baca metodologinya →Sekilas
- Metodologi terbuka, berlisensi MIT
- Agnostik terhadap framework dan agent
- Dirawat oleh Dailybot dan komunitas
- Mencakup spesifikasi, command, adapter, preset, dan contoh
- Hanya Markdown — tanpa runtime, tanpa lock-in
- Mengubah repositori apa pun menjadi basis kode AI-first yang dapat dikemudikan agent
Siapa yang merawatnya
Deep Work Plan tumbuh dari pekerjaan teknik nyata di Dailybot dan kini dirawat oleh Dailybot bersama komunitas sumber terbuka. Metodologi, spesifikasi, dan kit dirilis di bawah lisensi MIT — bebas dipakai, diadaptasi, dan dikembangkan.