Skip to content

Kit

Kit

Semua yang Anda perlukan untuk menjalankan metodologi: skill dan sub-skill-nya, slash command, adapter agent, preset onboarding, addon opt-in, dan contoh terkerjakan.

Sub-skill & command

Router skill dan sub-skill-nya (create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author), ditambah slash command tipis yang mendelegasikannya.

dwp-create

Buat Deep Work Plan baru dari tujuan tingkat tinggi. Agent menganalisis tujuan, menguraikan pekerjaan menjadi tugas, dan menulis file rencana di bawah .dwp.

Lihat detail →

dwp-execute

Eksekusi Deep Work Plan yang sudah ada, tugas demi tugas. Agent membaca seluruh rencana, menjalankan tiap tugas berurutan, memperbarui progres, dan menandai penyelesaian secara akurat.

Lihat detail →

dwp-refine

Sempurnakan Deep Work Plan yang sudah ada dengan menambah, menghapus, atau menata ulang tugas sambil menjaga pekerjaan yang selesai dan memperbarui tabel tugas sesuai perubahan.

Lihat detail →

dwp-resume

Lanjutkan Deep Work Plan yang terhenti dengan merekonstruksi state dari log progres dan file tugas, lalu meneruskan dari tugas pertama yang belum selesai.

Lihat detail →

dwp-status

Laporkan status Deep Work Plan tanpa mengeksekusinya. Agent membaca rencana dan log progres, lalu merangkum pekerjaan yang selesai, sedang berjalan, dan tertunda.

Lihat detail →

dwp-verify

Verifikasi bahwa repositori konform DeepWorkPlan (AI-first) dan rencananya tersusun baik, dengan laporan Conformance lulus/gagal yang objektif terhadap spesifikasi.

Lihat detail →

deepworkplan-onboard

Jadikan repositori AI-first dengan menalar stack dan arketipenya, lalu menghasilkan AGENTS.md, docs/, .agents/, dan .dwp/ ber-gitignore yang teradaptasi.

Lihat detail →

skill-create

Buat skill baru yang dapat dipakai ulang di repositori saat ini — prosedur terparameter dalam sesi — melalui sub-skill author, menjaga katalog tetap sinkron.

Lihat detail →

agent-create

Buat agent baru di repositori saat ini — worker khusus dengan tier model dan tool tersendiri — melalui sub-skill author, menjaga katalog tetap sinkron.

Lihat detail →

lib-upgrade

Mutakhirkan dependensi repositori secara aman dalam batch tervalidasi yang dapat dibatalkan melalui addon dependency-upgrade. Dipasang hanya ketika addon itu diterima.

Lihat detail →

Adapter

Integrasi per-agent yang tipis untuk Claude, Cursor, Codex, dan lainnya.

Claude Code

Adapter DWP untuk Claude Code, dengan dukungan penuh melalui slash command dan skill native, termasuk subagent dan team agent untuk seluruh rangkaian fitur.

Lihat detail →

Cursor

Adapter DWP untuk Cursor AI, dengan dukungan penuh melalui sistem project rules dan prefix command hash, karena Cursor memakai slash untuk dirinya sendiri.

Lihat detail →

OpenAI Codex

Adapter DWP untuk OpenAI Codex, dengan dukungan penuh melalui prosedur command markdown dan prefix hash yang menjalankan loop Deep Work Plan secara lengkap.

Lihat detail →

GitHub Copilot

Adapter DWP untuk GitHub Copilot, dengan dukungan penuh melalui AGENTS.md dan prosedur command markdown yang dipanggil dengan prefix hash.

Lihat detail →

Google Gemini

Adapter DWP untuk Google Gemini, dengan dukungan penuh melalui prosedur command markdown dan prefix hash yang menjalankan loop Deep Work Plan secara lengkap.

Lihat detail →

Antigravity

Adapter DWP untuk Antigravity, dengan dukungan penuh melalui prosedur command markdown dan prefix hash yang menjalankan loop Deep Work Plan secara lengkap.

Lihat detail →

OpenCode

Adapter DWP untuk OpenCode, agent sumber terbuka, dengan dukungan penuh melalui AGENTS.md native dan prosedur command markdown yang dipanggil dengan prefix hash.

Lihat detail →

Windsurf

Adapter DWP untuk Windsurf, dengan dukungan penuh melalui sistem aturannya dan prosedur command markdown yang dipanggil dengan prefix hash.

Lihat detail →

Cline

Adapter DWP untuk Cline, agent sumber terbuka, dengan dukungan penuh melalui aturan markdown dan prosedur command yang dipanggil dengan prefix hash.

Lihat detail →

Preset onboarding

Panduan penalaran per-stack yang dipakai alur onboard untuk menyesuaikan docs, skill, dan perintah validasi dengan repositori Anda.

Django

Preset onboarding untuk proyek Django, dengan petunjuk penalaran untuk app, migrasi, settings, management command, dan test runner.

Lihat detail →

Vue + Vite

Preset onboarding untuk proyek Vue + Vite, dengan petunjuk penalaran untuk single-file component, Composition API, store Pinia, dan pengujian Vitest.

Lihat detail →

Astro / Svelte

Preset onboarding untuk situs Astro, opsional dengan island Svelte, dengan petunjuk penalaran untuk content collection, validasi skema, dan hidrasi island.

Lihat detail →

Node / TS service

Preset onboarding untuk service Node dan TypeScript serta API serverless, dengan petunjuk penalaran untuk siklus hidup request, integrasi, dan pengujian.

Lihat detail →

Python package / CLI

Preset onboarding untuk package Python dan tool CLI, dengan petunjuk penalaran untuk tata letak package, entry point konsol, dan validation gate pytest.

Lihat detail →

FastAPI

Preset onboarding untuk layanan FastAPI, dengan petunjuk penalaran untuk router, model Pydantic, endpoint async, dependency injection, dan test runner.

Lihat detail →

NestJS

Preset onboarding untuk aplikasi NestJS, dengan petunjuk penalaran untuk modul, controller, provider, DTO, model dekorator, dan test runner.

Lihat detail →

Spring Boot

Preset onboarding untuk aplikasi Spring Boot, dengan petunjuk penalaran untuk Maven vs Gradle, controller, service, repository, dan test runner.

Lihat detail →

Ruby on Rails

Preset onboarding untuk aplikasi Ruby on Rails, dengan petunjuk penalaran untuk tata letak MVC, migrasi, framework test, serta pipeline aset dan konfigurasi.

Lihat detail →

Laravel

Preset onboarding untuk proyek Laravel, dengan petunjuk penalaran untuk model Eloquent, controller, route, migrasi, command Artisan, dan test runner.

Lihat detail →

Next.js

Preset onboarding untuk proyek Next.js, dengan petunjuk penalaran untuk App vs Pages Router, Server dan Client Components, route handler, dan pengujian.

Lihat detail →

SvelteKit

Preset onboarding untuk proyek SvelteKit, dengan petunjuk penalaran untuk route, fungsi load, endpoint server, adapter yang dipilih, dan pengujian.

Lihat detail →

Nuxt

Preset onboarding untuk proyek Nuxt, dengan petunjuk penalaran untuk halaman, route API server, composable, engine server Nitro, dan pengujian.

Lihat detail →

Angular

Preset onboarding untuk proyek Angular, dengan petunjuk penalaran untuk komponen, modul atau API standalone, service, RxJS, dan test runner.

Lihat detail →

React Native

Preset onboarding untuk proyek React Native dan Expo, dengan petunjuk penalaran untuk navigasi, konfigurasi native, test runner, serta bare vs managed.

Lihat detail →

Flutter

Preset onboarding untuk proyek Flutter dan Dart, dengan petunjuk penalaran untuk widget, analyzer, manajemen state, code generation, dan flutter test.

Lihat detail →

Swift / iOS

Preset onboarding untuk proyek Swift dan iOS, dengan petunjuk penalaran untuk SwiftUI atau UIKit, dependency manager, XCTest, linting, dan xcodebuild.

Lihat detail →

Rust

Preset onboarding untuk proyek Rust, dengan petunjuk penalaran untuk crate, modul, Cargo workspace, fitur, dan gate cargo test/clippy/build.

Lihat detail →

Go

Preset onboarding untuk proyek Go, dengan petunjuk penalaran untuk modul, tata letak cmd/internal, test berbasis tabel, dan gate go test/vet/build.

Lihat detail →

Terraform

Preset onboarding untuk proyek Terraform dan IaC, dengan petunjuk penalaran untuk modul, provider, backend state, environment, dan gate fmt/validate/plan.

Lihat detail →

TypeScript Lambda

Preset onboarding untuk proyek serverless TypeScript Lambda, dengan petunjuk penalaran untuk handler, toolchain Serverless/SAM/CDK, dan IAM least privilege.

Lihat detail →

Generic

Preset onboarding cadangan untuk proyek apa pun, dengan petunjuk penalaran yang agnostik terhadap stack untuk mendeteksi command build dan test dari repositori.

Lihat detail →

Addon (opt-in)

Kemampuan opsional yang dapat ditambahkan alur onboard ke sebuah repo — tidak pernah menjadi bagian dari baseline AI-first.