Adapter Hermes
Hermes adalah platform agent otonom yang memuat skill melalui standar AgentSkills dan memelihara memori episodik lintas sesi. DWP terintegrasi dengan kedua permukaan: pack skill dimuat dari .agents/skills/ dengan cara yang sama seperti pack kompatibel AgentSkills lainnya, dan catatan outcome state.json langsung masuk ke indeks memori Hermes.
Dalam rencana v6 dan v7, status diproyeksikan dari jurnal append-only (journal.ndjson) melalui ledger.py project alih-alih menulis ulang file status secara manual.
Tingkat dukungan
Penuh (Terdokumentasi) — Hermes membaca AGENTS.md dan memuat skill melalui pemuatan standar AgentSkills. Semua sub-skill DWP tersedia.
Instalasi
Instal pack skill ke direktori .agents/skills/ ruang kerja, atau gunakan pengelola skill platform jika tersedia.
Pemanggilan
Plain text:
create a plan for <goal>
resume the open plan
Sinergi memori episodik
Dalam rencana v6 dan v7, tanda terima verifikasi deterministik DWP (outcomes.py receipt) dan catatan hasil langsung masuk ke indeks memori Hermes: setiap tugas yang diselesaikan membawa apa yang dicoba, gagal, dan berhasil dalam skema JSON terstruktur. Rencana yang diselesaikan menjadi memori episodik yang dapat diambil — agen dapat mengingat bagaimana masalah diselesaikan.
Sesi ephemeral menambahkan peristiwa ke journal.ndjson dan memproyeksikan state.json melalui ledger.py project alih-alih menulis ulang file status secara manual. Lihat Status rencana.
Kelanjutan berbasis cron
Pada platform dengan penjadwalan cron, kelanjutan mengikuti pola yang sama dengan platform otonom lainnya: setiap giliran terjadwal bangun, menjalankan Protokol Resume DWP, mengeksekusi paling banyak satu tugas, memperbarui state.json, dan yield. Rencana, bukan sesi, adalah unit kontinuitas.
Lapisan status yang dapat dibaca mesin (manifest.json + state.json) REQUIRED untuk eksekusi tanpa pengawasan. Lihat Protokol agent untuk protokol kondisi berhenti dan eskalasi selengkapnya.
Catatan
Hermes dan OpenClaw keduanya merupakan platform agent otonom dalam tabel supported agents di Protokol agent. Keduanya berjalan di bawah profil eksekusi tanpa pengawasan dan keduanya mendapat manfaat dari ekuivalensi state.json-sebagai-git-log pada arketipe ruang kerja agent.