Metodologia aperta · Licenza MIT
Informazioni sulla metodologia
Una struttura ripetibile per pianificare, eseguire e verificare il deep work con agenti di coding AI — sviluppata in modo aperto e libera da usare.
Che cos’è
Deep Work Plan (DWP) è una metodologia, non un prodotto. Definisce come trasformare un obiettivo in un piano concordato, scomporre quel piano in attività atomiche e verificabili in modo indipendente, ed eseguire ciascuna attività in un ciclo focalizzato che termina con una verifica.<br /><br />È deliberatamente indipendente dall’agente AI o dallo stack che si utilizza — gli adapter traducono lo stesso core loop per Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini e altri. Il piano, le attività e il log di esecuzione sono tutti in semplice Markdown, così il lavoro resta leggibile, revisionabile e sotto controllo di versione.
Principi fondamentali
Pianificare prima di eseguire
Non si scrive codice finché il piano non è concordato. Il piano è un contratto tra Lei e l’agente.
Leggi la metodologia →Le attività sono atomiche
Ogni attività ha un ambito tale da poter essere eseguita e verificata da sola, poi sottoposta a commit in modo atomico.
Leggi la metodologia →Verificare tutto
Ogni attività termina con una verifica esplicita prima che inizi la successiva, con i progressi registrati in git.
Leggi la metodologia →In sintesi
- Metodologia aperta, licenza MIT
- Indipendente dal framework e dall’agente
- Mantenuta da Dailybot e dalla community
- Include una specifica, comandi, adapter, preset ed esempi
- Solo Markdown — nessun runtime, nessun lock-in
- Trasforma qualsiasi repository in un codebase AI-first, pilotabile dagli agenti
Chi la mantiene
Deep Work Plan è nato da lavoro di ingegneria reale in Dailybot ed è ora mantenuto da Dailybot insieme alla community open source. La metodologia, la specifica e il kit sono rilasciati sotto licenza MIT — liberi da usare, adattare e su cui costruire.