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Kit

Il kit

Tutto ciò che serve per eseguire la metodologia: la skill e le sue sub-skill, gli slash command, gli adapter per gli agenti, i preset di onboarding, la revisione locale obbligatoria e gli addon opt-in, ed esempi pratici.

Ecosistema

La metodologia funziona da sola. Gli addon la amplificano.

Ogni addon è un integratore leggero all’interno della skill Deep Work Plan, fissato tramite tag a un prodotto con il proprio repository, la propria release e la propria versione di interfaccia. Ogni prodotto funziona senza Deep Work Plan, e nessun addon è obbligatorio.

Skill Deep Work Plan Crea, esegue, verifica, riprende e affina i piani. Non richiede alcun addon.

Il registro degli addon e i descrittori sono distribuiti in Deep Work Plan v7: v7.9.0

Sub-skill e comandi

Il router della skill e le sue sub-skill (create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author, upgrade), più i sottili slash command che vi delegano.

dwp-create

Crea un Deep Work Plan da un obiettivo, con la grammatica completa delle opzioni limite, proposte Lite iniziali, cartelle numerate e contratti v7.

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dwp-execute

Esegui un Deep Work Plan in sequenza con il ciclo ledger v7, modalità trust non presidiata opzionale, delega parallel_safe e chiusura con Final Review.

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dwp-refine

Perfeziona un Deep Work Plan con modifiche atomiche in contracts/, adattamenti chiusi, salvaguardia dei criteri e promozione da Lite a Full.

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dwp-resume

Riprendi un Deep Work Plan in modo deterministico da giornale e contratto tramite ledger.py project, acquisendo pacchetti di passaggio ed eseguendo gate.

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dwp-status

Riporta lo stato di un Deep Work Plan su quattro dimensioni del ciclo di vita, limiti dell’envelope di risorse, blocchi e deleghe, senza modificare alcun file.

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dwp-verify

Verifica che un repository sia conforme a DeepWorkPlan (AI-first) e che i suoi piani siano ben formati, con un report di conformità oggettivo di esito.

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dwp-upgrade

Controlla aggiornamenti di Deep Work Plan, esamina adattamenti locali e installa tag stabili con consenso esplicito, preservando i piani esistenti.

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deepworkplan-onboard

Rende un repository AI-first ragionando sul suo stack e archetipo, poi generando un AGENTS.md, docs/, .agents/ adattati e una .dwp/ esclusa da git.

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skill-create

Crea una nuova skill riutilizzabile nel repository corrente — una procedura parametrizzata, eseguita in sessione — tramite la sub-skill author, mantenendo il.

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agent-create

Crea un nuovo agente nel repository corrente — un lavoratore specializzato con il proprio livello di modello e i propri strumenti — tramite la sub-skill.

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lib-upgrade

Aggiorna in sicurezza le dipendenze di un repository a lotti validati e annullabili tramite l’addon dependency-upgrade. Installato solo quando quell’addon è.

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Adapter

Integrazioni sottili per agente per Claude, Cursor, Codex e altri.

Claude Code

L’adapter DWP per Claude Code, con supporto completo tramite slash command e skill nativi, inclusi subagent e team agent per l’intero set di funzionalità.

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Cursor

L’adapter DWP per Cursor AI, con supporto totale via il sistema di project rules e il prefisso di comando cancelletto, poiché Cursor riserva la slash a sé.

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OpenAI Codex

L'adapter DWP per OpenAI Codex, con supporto totale via procedure di comando in Markdown e il prefisso cancelletto che eseguono l'intero ciclo Deep Work Plan.

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GitHub Copilot

L'adapter DWP per GitHub Copilot, con supporto completo tramite AGENTS.md e procedure di comando in Markdown invocate con il prefisso cancelletto.

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Google Gemini

L'adapter DWP per Google Gemini, con supporto totale via procedure di comando in Markdown e il prefisso cancelletto che eseguono l'intero ciclo Deep Work Plan.

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Antigravity

L'adapter DWP per Antigravity, con supporto totale via procedure di comando in Markdown e il prefisso cancelletto che guidano l'intero ciclo Deep Work Plan.

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OpenCode

L'adapter DWP per OpenCode, l'agente open source, con supporto totale via AGENTS.md nativo e procedure Markdown invocate con il prefisso cancelletto.

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Windsurf

L'adapter DWP per Windsurf, con supporto completo tramite il sistema di regole e le procedure di comando in Markdown invocate con il prefisso cancelletto.

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Cline

L'adapter DWP per Cline, l'agente open source, con supporto completo tramite regole Markdown e procedure di comando invocate con il prefisso cancelletto.

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OpenClaw

L'adapter DWP per OpenClaw: scansione nativa di .agents/skills, mappatura per l'esecuzione non presidiata e continuazione del piano guidata da cron per.

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Hermes

L’adattatore DWP per Hermes: skill tramite lo standard AgentSkills, memoria episodica dai risultati del piano e ripresa dei piani pianificata via cron.

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Cloud agents

L'adapter DWP per agenti cloud e in background: task remote di Claude Code, Codex cloud, agenti di classe Jules — sessioni effimere che eseguono contro un.

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Preset di onboarding

Guide di ragionamento per stack che il flusso di onboard usa per adattare docs, skill e comandi di validazione al Suo repository.

Django

Un preset di onboarding per progetti Django, con spunti di ragionamento per app, migrazioni, settings, management command e il test runner.

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Vue + Vite

Un preset di onboarding per progetti Vue + Vite, con spunti di ragionamento per i single-file component, la Composition API, gli store Pinia e il testing con.

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Astro / Svelte

Un preset di onboarding per siti Astro, facoltativamente con island Svelte, con spunti di ragionamento per content collection, validazione degli schemi e.

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Node / TS service

Un preset di onboarding per servizi Node e TypeScript e API serverless, con spunti di ragionamento per il ciclo di vita della richiesta, le integrazioni e i.

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Python package / CLI

Un preset di onboarding per pacchetti Python e strumenti CLI, con spunti di ragionamento per la struttura del pacchetto, gli entry point della console e il.

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FastAPI

Preset di onboarding per servizi FastAPI, con spunti di ragionamento per router, modelli Pydantic, endpoint asincroni, dependency injection e test runner.

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NestJS

Preset di onboarding per applicazioni NestJS, con spunti di ragionamento per moduli, controller, provider, DTO, il modello dei decorator e il test runner.

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Spring Boot

Preset di onboarding per applicazioni Spring Boot, con spunti di ragionamento per Maven vs Gradle, controller, service, repository e test runner.

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Ruby on Rails

Preset di onboarding per applicazioni Ruby on Rails, con spunti di ragionamento per il layout MVC, le migrazioni, il framework di test e la pipeline di asset e.

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Laravel

Preset di onboarding per progetti Laravel, con spunti di ragionamento per model Eloquent, controller, route, migrazioni, comandi Artisan e test runner.

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Next.js

Preset di onboarding per progetti Next.js, con spunti di ragionamento per App vs Pages Router, Server e Client Component, route handler e testing.

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SvelteKit

Preset di onboarding per progetti SvelteKit, con spunti di ragionamento per route, load function, endpoint server, l'adapter scelto e il testing.

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Nuxt

Preset di onboarding per progetti Nuxt, con spunti di ragionamento per pagine, route API server, composable, il motore Nitro e il testing.

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Angular

Preset di onboarding per progetti Angular, con spunti di ragionamento per component, moduli o API standalone, service, RxJS e il test runner.

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React Native

Preset di onboarding per progetti React Native ed Expo, con spunti di ragionamento per la navigazione, la config nativa, il test runner e bare vs managed.

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Flutter

Preset di onboarding per progetti Flutter e Dart, con spunti di ragionamento per widget, l'analyzer, la gestione dello stato, la code generation e flutter test.

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Swift / iOS

Preset di onboarding per progetti Swift e iOS, con spunti di ragionamento per SwiftUI o UIKit, il dependency manager, XCTest, il linting e xcodebuild.

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Rust

Preset di onboarding per progetti Rust, con spunti di ragionamento per crate, moduli, workspace Cargo, feature e il gate cargo test/clippy/build.

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Go

Preset di onboarding per progetti Go, con spunti di ragionamento per moduli, il layout cmd/internal, test table-driven e il gate go test/vet/build.

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Terraform

Preset di onboarding per progetti Terraform e IaC, con spunti di ragionamento per moduli, provider, state backend, ambienti e il gate fmt/validate/plan.

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TypeScript Lambda

Preset di onboarding per progetti serverless TypeScript Lambda, con spunti di ragionamento per handler, il toolchain Serverless/SAM/CDK e il principio del.

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Generic

Il preset di onboarding di fallback per qualsiasi progetto, con spunti di ragionamento indipendenti dallo stack che rilevano i comandi di build e test dal.

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Addon (opt-in)

Capacità che il flusso di onboard aggiunge a un repo: la revisione locale obbligatoria di AI Diff Reviewer più sette addon opzionali che non fanno mai parte della baseline AI-first.

Devcontainer

Un dev container riproducibile per ogni repository, da un unico template: agenti sui tuoi account host con ak, Herdr in due sensi, chiavi SSH solo se attivate.

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Dailybot

Addon DWP opt-in: riporta il ciclo di vita del piano a un team Dailybot, hook opzionali e la skill agente Dailybot completa v3.23.20 (chat, moduli, Plan.

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Dependency upgrade

Un addon opt-in e indipendente dal package manager che aggiorna le dipendenze di un repo a lotti validati e annullabili, rilevando il manager reale, senza.

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Design system

Addon opzionale che fornisce ai repo con interfaccia un DESIGN.md in docs/, indicizzato da AGENTS.md, che copre UI, output CLI e profili di dialogo.

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AI Diff Reviewer

Revisione locale a critici verificati in ogni Final Review DWP dallo standard 2.3.0; il gate CI e il ciclo address-review restano opzionali.

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DeepWorkPlan Vim

L'editor da terminale pensato per Deep Work Plan: Neovim 0.12+ con browser dei piani, visualizzatore Markdown e indice dei comandi, a un'installazione.

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Herdr

Affida il lavoro a un altro agente di codice in un pannello Herdr, su qualsiasi macchina, e ricevi una sola risposta autorizzata. Piani che delegano, tracciati.

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Agentkit

Un comando per ogni agente di codice da terminale: un account per profilo, ak pick per quello con più margine, autonomia con opt-out ed esecuzioni headless.

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