Claude Code
完全リファレンス実装。ネイティブの WebFetch とスラッシュコマンドを備えます。
オープンな方法論 · MIT · エージェント非依存
モデルは重要です。 コンテキストはさらに重要です。
Deep Work Plan はあらゆるリポジトリを、コンテキスト、ガードレール、そして永続的な計画を備えた構造化された環境へと変えます。そこではどのコーディングエージェントも正確に実行し、長期にわたる作業をやり遂げます。
この一行をエージェントに渡してください
https://deepworkplan.com/init.md にある手順を読み、その指示に従って、このリポジトリを AI-first にします。
Deep Work Plan とは、リポジトリそのものがハーネス（harness）になる、仕様駆動開発です。
課題とその答え
AIコーディングエージェントは短時間の作業では驚くほど効果的です。しかし、移行作業や新しいサブシステムの構築、数十ファイルにまたがるリファクタリングといった長期の作業では、コンテキストが溢れ、決定事項が忘れられ、複数時間に及ぶタスクは途中で放棄され、本筋から逸れていきます。
Deep Work Plan はこれに仕様駆動開発で答えます。計画こそが永続的な信頼できる情報源であり、エージェントは明示的な受け入れ基準と検証ゲートに照らして実行します。逸脱は減り、作業は検証可能なまま保たれ、どのエージェントもセッションをまたいで再開できます。
これは同時に、ハーネスエンジニアリングを持ち運び可能にしたものでもあります。エージェントハーネスとは、モデルを取り巻く足場（コンテキスト、ツール、制御ループ、ガードレール、再開可能な状態）であり、モデルを信頼できるものにします。Deep Work Plan はそのハーネスをリポジトリそのものに組み込みます（AGENTS.md、ドキュメント、.agents/ のスキル拠点、DWP スキル）。これにより、どのエージェントもどのリポジトリも操縦できるようになります。Dailybot で生まれ、数か月にわたって実戦で鍛えられ、DailybotHQ/deepworkplan-skill として公開されました。
推論にもとづくオンボーディング
どのリポジトリに向けても機能します。コピー＆ペーストではなく、推論します。
オンボーディングのフローは、リポジトリの実際の言語、フレームワーク、パッケージマネージャー、検証コマンドを調べ、そのリポジトリに適応させた成果物を生成します。汎用的なひな形は失敗とみなされます。
- 01 スタックを把握する
- 02 AGENTS.md とドキュメントを生成する
- 03 .agents/ を構築する
- 04 適合性を検証する
- 01
スタックとアーキタイプを推論する
マニフェスト、フォルダ構成、CI を読み取り、実際のテスト、リント、ビルドのコマンドを推測し、そのリポジトリを個別リポジトリかオーケストレーターハブかに分類します。
- 02
AGENTS.md、docs/、モジュールごとのドキュメントを生成する
推論にもとづく AGENTS.md、分類された docs/ 階層、そして主要モジュールごとの README と docs/ を生成します。プレースホルダーではなく、リポジトリの実際のコマンドが書き込まれます。
- 03
.claude から .agents へのシンボリックリンクとともに .agents/ を整備する
エージェント横断の .agents/ ディレクトリ（スキル、エージェント、コマンド）と .claude から .agents へのシンボリックリンクを作成し、CLAUDE.md を AGENTS.md にミラーリングします。これにより、すべてのツールが単一の信頼できる情報源を読みます。
- 04
DWP スキルをインストールし、.dwp/ を整備する
Deep Work Plan スキルを組み込み、計画とドラフトのための gitignore された .dwp/ フォルダを作成します。その後、devcontainer サポートなどのオプトイン式アドオンを任意で重ねられます。
実行したときに起こること
指示は一つ。あとはリポジトリがやり遂げます。
インストール方法を選んだり、テンプレートをコピーしたりする必要はありません。エージェントに一行を渡すだけで、再利用可能なエンジンであるスキルをインストールし、リポジトリをそれに適応させます。
- 01 /init.md を開く
- 02 スキルをインストール
- 03 リポジトリを適合
- 04 計画して実行
- 01
エージェントが /init.md を開く
deepworkplan.com/init.md にあるオンボーディングプロンプトと、そこからリンクされた方法論、仕様、キット（これから採用する標準）を読み込みます。
- 02
Deep Work Plan スキルをインストールする
スキルはエンジンであり、どのリポジトリでも同じものです。一つのコマンドで、ルーターとそのサブスキル（create、execute、refine、resume、status、verify、onboard、author）が Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、Copilot 向けに取り込まれます。
- 03
リポジトリを適応させる
コピー＆ペーストではなく実際のスタックを推論し、AGENTS.md、分類された docs/ ツリー、モジュールごとの README、推論にもとづく .agents/ キット、そして gitignore された .dwp/ を書き出します。こうしてリポジトリ自体がハーネスになります。
- 04
計画して実行する
あらゆるタスクに対して長期にわたる Deep Work Plan を生成し、明示的な受け入れ基準、検証ゲート、再開可能な状態とともに、ステップごとに実行します。自律的に、何時間でも。
スキルはどこでも同一にインストールされます。適応されるのはリポジトリ側、つまりあなたのスタック向けに生成される AGENTS.md、ドキュメント、推論にもとづく .agents/ キットです。この切り分けこそが、この方法論を一度きりの足場ではなく再利用可能な標準にしています。
得られるもの
エージェントが自律的に働くために必要なものすべて。
一度の実行で、アトミックにコミットされます。すべての出力は Markdown であり、すべての変更は監査可能です。
-
リポジトリのルートにある AGENTS.md
プレースホルダー入りのテンプレートではなく、リポジトリの実際のスタック、コマンド、構造から推論されます。CLAUDE.md は AGENTS.md にシンボリックリンクされます。
-
分類された docs/ とモジュールごとのドキュメント
アーキテクチャ、セットアップ、規約、トラブルシューティングに加え、主要モジュールごとの README と docs/ を、コードベースから生成します。
-
.claude から .agents へのシンボリックリンクを備えた .agents/
エージェント横断の .agents/ ディレクトリ（スキル、エージェント、コマンド）に .claude から .agents へのシンボリックリンクを備え、すべてのツールが単一の信頼できる情報源を読みます。
-
インストール済みの Deep Work Plan スキル
create、execute、refine、resume、status、verify、onboard、author を、リポジトリごとに複製することなく、単一のスキルパックとしてエージェントが利用できます。
-
確認できる適合性
/dwp-verify が仕様に照らした客観的な合否レポートを生成するため、「AI-first」は主張ではなく検証され、各計画のあとに再検証できます。
-
二つのアーキタイプに対応
オンボーディングは、リポジトリを個別リポジトリ（一般的なケース）か、リポジトリをまたいで子計画を調整するオーケストレーターハブかに分類します。
-
リポジトリとともに育つ生きたキット
author サブスキル（skill-create、agent-create）により、リポジトリは独自のスキル、エージェント、コマンドを進化させられます。dependency-upgrade などのオプトイン式メンテナンスアドオンが、最新の状態を保つ手助けをします。
-
Git ネイティブ、再開可能、.dwp/
デーモンも外部状態もありません。計画とドラフトは gitignore された .dwp/ フォルダに置かれ、どのタスクも git だけから再開できます。コンテキストが溢れたあとでも。
エージェント
すでにお使いのエージェントで動きます。
一つの方法論に、多数のアダプター。Markdown はフレームワークをどこにも結びつけません。Markdown を読めるすべてのエージェントが Deep Work Plan を実行できます。
Cursor
完全完全なアダプター。WebFetch が制限されている場合はオフラインバンドルを使用します。
OpenAI Codex
完全オフラインバンドルを推奨。ルールは .codex/ 配下にインストールされます。
GitHub Copilot
完全完全なアダプター。dwp-* コマンドは AGENTS.md と # 手順を通じて実行されます。
Gemini
完全Gemini 2.5 Pro 以降が必要で、ネイティブの WebFetch を備えます。
OpenCode
完全オープンソース。AGENTS.md をネイティブに読み込み、dwp-* を # コマンドで実行します。
Windsurf
完全ルールと # コマンド手順が Deep Work Plan の完全なループを駆動します。
Cline
完全オープンソース。Markdown ルールと # コマンドがすべての dwp-* ステップを実行します。
Antigravity
完全ネイティブなコマンド面を備えた完全なアダプター。
スタック
重要なスタックのための推論プリセット。
これらはテンプレートではなく推論の補助です。オンボーディングはリポジトリの実際のマニフェストを読み、スタックごとに適応します。プリセットをそのまま盲目的にコピーすることはありません。モノレポにはモジュールごとのドキュメントが用意されます。
- Django DRF · Poetry
- FastAPI Pydantic · Poetry
- Vue Vite · TypeScript
- React Next · Vite · TS
- Astro Svelte/React · MDX
- TypeScript · Node Express · Fastify
- TypeScript · Lambda Serverless · SAM
- Go Modules · stdlib
- Rust Cargo · 2021+
- Generic あらゆるスタック
二つのアーキタイプ
個別リポジトリ、またはオーケストレーターハブ。
オンボーディングはアーキタイプによって分岐します。ほとんどのリポジトリは個別リポジトリです。ハブは多数のリポジトリにまたがって子 Deep Work Plan を調整します。この方法論は両者をいずれも一級市民として扱います。
個別リポジトリ
自己完結したコードベース
オーケストレーターハブ
サブリポジトリを統括
個別リポジトリ
一つの主要スタック、独自の検証コマンド、そしてモジュールごとのドキュメントを持つ単一のコードベース。これが既定であり、リポジトリが明らかにハブでない限り、オンボーディングはこれを前提とします。
たとえば、Django の API、Vue のアプリ、TypeScript の Lambda サービスなど。
オーケストレーターハブ
オーケストレーターマニフェストを介して複数のサブリポジトリにまたがる作業を統括する調整用リポジトリ。子計画を生成し、それぞれが自身のリポジトリでコミットします。境界ルールとナビゲーション索引も備えます。
たとえば、五つのプロダクトリポジトリを調整するハブなど。
方法論かツールか
異なるレイヤー。競合ではなく補完。
Deep Work Plan はもう一つの足場生成ツールではありません。複数時間にわたる自律実行に焦点を当て、あらゆる仕様駆動ツールや足場生成ツールの下に位置する方法論のレイヤーです。
| 方法論かツールか | Deep Work Plan | 足場生成 / 仕様ツール |
|---|---|---|
| 主な焦点 | 複数時間にわたる自律実行 | 仕様または足場の生成 |
| 作業の単位 | Deep Work Plan（再開可能なセッション） | 仕様ドキュメントまたは足場 |
| 状態モデル | Git ネイティブの .dwp/ フォルダ、再開可能 | 多くは外部または IDE 内 |
| エージェントとの結合 | エージェント非依存（Markdown と Bash） | 多くはツールまたは IDE 固有 |
| コンテキストの回復 | コンテキストの溢れ後に再開 | 通常はタスクを最初からやり直す |
| ライセンス | MIT、オープンな方法論とキット | まちまち |
由来
分散チームのための非同期スタンドアップを手がける Dailybot によって作られました。社内では Deep Work Plan を用いて、Django、Vue、TypeScript Lambda、Astro にまたがる本番リポジトリをエージェントが操縦できる状態にしました。数か月にわたる本番運用を経て、この方法論を MIT ライセンスのもとでオープンソース化しました。
Dailybot について知る 
リポジトリを AI-first にする
エージェントにディープワークを。
エージェントに一行を渡し、/init.md に向けるだけで、リポジトリが AI-first になります。スキルをインストールし、スタックを推論し、完全な AGENTS.md 階層をコミットします。そこから、何時間も自律的に走る Deep Work Plan を作成し、実行できます。
MIT ライセンス · テレメトリーなし · 出力は gitignore された .dwp/ フォルダへ。