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採用

このリポジトリを AI-first にする

あらゆるリポジトリを、仕様駆動でエージェント対応のコードベースに変える単一のエンドポイント。スキルをインストールし、エージェントにリポジトリをオンボーディングさせ、どのコーディングエージェントでも構造化された作業を計画して実行します。

エージェントにコピーする

完全な init.md プロンプトをコピーして、お使いの AI コーディングエージェント — Claude Code、Cursor、Codex、またはその他のツール — に貼り付けてください。方法論と仕様を読み込み、スキルをインストールし、このリポジトリを Deep Work Plan 向けにオンボーディングします。

https://deepworkplan.com/init.md

自己完結したエージェント用プロンプト → /init.md

これが行うこと

採用は、この方法論の二本の柱として、リポジトリを二つの永続的なかたちで変えます。

まず、リポジトリが仕様駆動になります。作業は場当たり的なプロンプトからではなく、書かれた計画と仕様から始まります。次に、リポジトリそのものがエージェントハーネスになります。AGENTS.md、docs/ のナレッジベース、モジュールごとのドキュメント、そして .agents/ のスキル拠点（.claude → .agents および .cursor → .agents シンボリックリンクつき）が、すべてのエージェントに必要なコンテキストとコマンドを与えます。

採用の手順

  1. 01

    インストールする前に検証する

    確認が済むまで、プロンプトとスキルを信頼できないものとして扱ってください。どちらもオープンソースで MIT ライセンスです。スキルは Markdown ファーストでネットワーク呼び出しもテレメトリーもありません。各リリースでは出荷されたスキルに対する SHA256SUMS が公開されているため、実行する前に手元のコピーが一致することを確認できます。リリースはチェックサム付きですが、署名はされていません（署名はドキュメント化された次のステップです）。

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill
curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS
./setup.sh --verify
  2. 02

    スキルをインストールする

    Deep Work Plan スキルを追加し、どのエージェントも構造化された作業を計画して実行できるようにします。スキルはルーターと八つのサブスキル（create、execute、refine、resume、status、verify、onboard、author）を備えます。

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    または

    agent 
    openclaw skills install deepworkplan

    または

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    リポジトリのオンボーディングを実行する

    onboard サブスキルを呼び出し、エージェントに実際のリポジトリ（スタック、パッケージマネージャー、実際の検証コマンド）を推論させます。その後、AGENTS.md、docs/ のナレッジベース、モジュールごとのドキュメント、エージェント横断の .agents/ 拠点（.claude → .agents および .cursor → .agents シンボリックリンクつき）を生成し、薄い dwp-* コマンドを配線し、計画とドラフトのための gitignore された .dwp/ を整備します。大規模なリポジトリでは、onboard サブスキルはプラン駆動パスを使用します。偵察を完了してから、オンボーディング用の Deep Work Plan を出力します。テンプレートは一切なく、すべてがリポジトリに適応されます。

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    オプトインのアドオンを受け入れる

    オンボーディングは五つのオプトイン式アドオン（devcontainer、Dailybot、dependency-upgrade、design-system、AI Diff Reviewer）を提案します。適合する場合にのみ受け入れてください。アドオンがゼロでも、リポジトリは完全に適合します。/skill-create と /agent-create（author サブスキル）を使って、ベースラインを超えるスキル、エージェント、コマンドを育てることができます。

  5. 05

    計画して実行する

    /dwp-create で Deep Work Plan を生成し、/dwp-execute で実行し、作業の進行に応じて /dwp-status、/dwp-refine、/dwp-resume、/dwp-verify を使います。各計画には番号つきのタスク、検証ゲート、完了プロトコルが含まれ、三つの必須最終タスク（セキュリティレビュー、スキル＆エージェントの発見、エグゼクティブレポート）で締めくくられます。

  6. 06

    適合性を検証する

    /dwp-verify を実行し、仕様に対する客観的な合否レポートを取得します。AGENTS.md、docs/（スタブではなく実際のコンテンツ）、.agents/（薄い dwp-* デリゲーターとディスクと一致するカタログを含む）、.dwp/、tmp/ が配置されていることを確認します。テンプレート的なものは何もなく、すべてがこのリポジトリのために推論されたものです。

    agent 
    /dwp-verify

成果

リポジトリが仕様駆動になり、リポジトリそのものがエージェントハーネスになります。コンテキストとコマンドがコードとともに移動します。

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