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オープンな方法論 · MIT ライセンス

方法論について

AIコーディングエージェントとともにディープワークを計画し、実行し、検証するための、再現可能な構造。オープンに作られ、自由に使えます。

これは何か

Deep Work Plan(DWP)はプロダクトではなく方法論です。目標を合意済みの計画へと変え、その計画をアトミックで個別に検証可能なタスクに分解し、各タスクをチェックで締めくくる集中ループで実行する方法を定義します。<br /><br />どのAIエージェントやスタックを使うかについては意図的に非依存です。アダプターが同じ中核ループを Claude、Cursor、Copilot、Codex、Gemini などに変換します。計画、タスク、実行ログはすべてプレーンな Markdown であり、作業は読みやすく、レビュー可能で、バージョン管理されたまま保たれます。

中核原則

一目でわかる

  • オープンな方法論、MIT ライセンス
  • フレームワーク・エージェント非依存
  • Dailybot とコミュニティによって維持
  • 仕様、コマンド、アダプター、プリセット、事例を含む
  • Markdown のみ — ランタイムなし、ロックインなし
  • あらゆるリポジトリを AI-first でエージェントが操縦できるコードベースに変える

誰が維持しているか

Deep Work Plan は Dailybot での実際のエンジニアリング作業から生まれ、現在は Dailybot とオープンソースコミュニティによって共同で維持されています。方法論、仕様、キットは MIT ライセンスのもとで公開されており、自由に使い、適応させ、その上に構築できます。