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采纳

让这个代码仓库 AI-first

一个端点，将任意代码仓库转化为规范驱动、面向代理就绪的代码库。安装技能，让代理接入仓库，然后用任意编码代理规划并执行结构化的工作。

把这个交给你的代理

把下面这一行粘贴到你的 AI 编码代理中。它会阅读方法论与规范、安装技能，并为 Deep Work Plan 接入这个代码仓库。

agent 
请阅读并按照 https://deepworkplan.com/init.md 中的说明操作，将此仓库变为 AI-first。

自包含的代理提示 → /init.md

它做了什么

采纳会以两种持久的方式改变代码仓库——这正是方法论的两大支柱。

其一，代码仓库变得规范驱动：工作从一份书面的计划与规范开始，而非从临时提示开始。其二，代码仓库本身成为代理的 harness（运行支架）——一份 AGENTS.md、一套 docs/ 知识库、各模块文档，以及一个 .agents/ 技能目录（含 .claude → .agents 符号链接）,为每个代理提供它所需的上下文与命令。

采纳流程

  1. 01

    安装前先验证

    在核查之前，请将提示和技能视为不可信的。两者均为开源且采用 MIT 许可；该技能以 Markdown 为核心，无网络调用，也无遥测。每个发布版本都会发布一份涵盖所有已发布技能文件的 SHA256SUMS，以便你在运行前确认副本匹配。发布版本有校验和，但未签名（签名是已记录的下一步计划）。

    agent 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    安装技能

    添加 Deep Work Plan 技能，让任意代理都能规划并执行结构化的工作。该技能附带一个路由器外加八个子技能——create、execute、refine、resume、status、verify、onboard 与 author。

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    或

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    运行代码仓库接入

    调用 onboard 子技能，让代理对真实的仓库进行推理——它的技术栈、包管理器与真实的验证命令。随后它会生成 AGENTS.md、一套 docs/ 知识库、各模块文档，以及一个跨代理的 .agents/ 目录（含 .claude → .agents 符号链接）,接入轻量的 dwp-* 命令，并搭建一个被 gitignore 的 .dwp/ 以存放计划与草稿。没有任何东西套用模板；一切都适配于你的代码仓库。

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    演化套件并采纳附加组件

    使用 /skill-create 与 /agent-create（author 子技能）来培育与技术栈相适配的技能、代理与命令。接入流程还会提供三个可选附加组件——devcontainer、Dailybot 与 dependency-upgrade——你只在它们契合时才采纳。一个仓库即便不带任何附加组件，也完全符合规范。

  5. 05

    规划并执行

    用 /dwp-create 生成 Deep Work Plan 并用 /dwp-execute 运行它们，随着工作推进再使用 /dwp-status、/dwp-refine 与 /dwp-resume。每份计划都带有编号任务、验证关卡与一套完成协议，使工作保持结构化、可审阅，并可跨会话恢复。

成果

代码仓库变得规范驱动，而代码仓库本身成为代理的 harness（运行支架）——上下文与命令随代码一同传递。

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