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Adoption

Rendez ce dépôt AI-first

Un seul endpoint pour transformer n’importe quel dépôt en une base de code pilotée par la spécification et prête pour les agents. Installez le skill, laissez un agent intégrer le dépôt, puis planifiez et exécutez un travail structuré avec n’importe quel agent de code.

Donnez ceci à votre agent

Collez la ligne ci-dessous dans votre agent de code IA. Il lira la méthodologie et la spécification, installera le skill et intégrera ce dépôt pour les Deep Work Plans.

agent 
Lisez et suivez les instructions sur https://deepworkplan.com/init.md pour rendre ce dépôt AI-first.

Prompt d’agent autonome → /init.md

Ce que cela fait

L’adoption change le dépôt de deux manières durables — les piliers de la méthodologie.

D’abord, le dépôt devient piloté par la spécification : le travail part d’un plan et d’une spécification écrits, et non de prompts ponctuels. Ensuite, le dépôt lui-même devient le harness de l’agent — un AGENTS.md, une base de connaissances docs/, une doc par module et un foyer de skills .agents/ (avec le lien symbolique .claude → .agents) donnent à chaque agent le contexte et les commandes dont il a besoin.

La séquence d’adoption

  1. 01

    Vérifiez avant d'installer

    Traitez le prompt et le skill comme non fiables jusqu'à les avoir vérifiés. Tous deux sont open source et sous licence MIT ; le skill est Markdown-first sans appels réseau ni télémétrie. Chaque version publie un SHA256SUMS sur les fichiers du skill, ce qui vous permet de confirmer que votre copie correspond avant de l'exécuter. Les versions ont des checksums, pas des signatures (la signature est la prochaine étape documentée).

    agent 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    Installer le skill

    Ajoutez le skill Deep Work Plan pour que tout agent puisse planifier et exécuter un travail structuré. Le skill fournit un routeur plus huit sous-skills — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard et author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    ou

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Lancer l’onboarding du dépôt

    Invoquez le sous-skill onboard et laissez l’agent raisonner sur le dépôt réel — sa stack, son gestionnaire de paquets et ses vraies commandes de validation. Il génère alors AGENTS.md, une base de connaissances docs/, une doc par module et un foyer .agents/ partagé entre agents (avec le lien symbolique .claude → .agents), branche les commandes dwp-* légères et échafaude un .dwp/ ignoré par git pour les plans et les ébauches. Rien n’est issu d’un modèle ; tout est adapté à votre dépôt.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Faire évoluer le kit et accepter des addons

    Utilisez /skill-create et /agent-create (le sous-skill author) pour faire grandir des skills, agents et commandes adaptés à votre stack. L’onboarding propose aussi trois addons facultatifs — devcontainer, Dailybot et dependency-upgrade — que vous acceptez seulement lorsqu’ils conviennent. Un dépôt est pleinement conforme avec zéro addon.

  5. 05

    Planifier et exécuter

    Générez des Deep Work Plans avec /dwp-create et exécutez-les avec /dwp-execute, puis /dwp-status, /dwp-refine et /dwp-resume au fil du travail. Chaque plan porte des tâches numérotées, des portes de validation et un protocole d’achèvement, de sorte que le travail reste structuré, relisible et reprenable d’une session à l’autre.

Le résultat

Le dépôt devient piloté par la spécification et le dépôt lui-même devient le harness de l’agent — le contexte et les commandes voyagent avec le code.

À lire ensuite

Démarrage rapide Méthodologie Spécification Kit