Skip to content

Adopsi

Jadikan repositori ini AI-first

Satu endpoint untuk mengubah repositori apa pun menjadi basis kode spec-driven yang siap agent. Pasang skill, biarkan agent meng-onboard repo, lalu rencanakan dan eksekusi pekerjaan terstruktur dengan coding agent mana pun.

Salin ke agent Anda

Salin prompt init.md lengkap dan tempelkan ke AI coding agent Anda — Claude Code, Cursor, Codex, atau lainnya. Ia membaca metodologi dan spesifikasi, memasang skill, dan meng-onboard repositori ini untuk Deep Work Plan.

https://deepworkplan.com/init.md

Prompt agent mandiri → /init.md

Apa yang dilakukannya

Adopsi mengubah repositori dengan dua cara yang tahan lama — kedua pilar metodologi.

Pertama, repositori menjadi spec-driven: pekerjaan dimulai dari rencana dan spesifikasi tertulis, bukan dari prompt dadakan. Kedua, repositori itu sendiri menjadi agent harness — AGENTS.md, basis pengetahuan docs/, dokumentasi per modul, dan rumah skill .agents/ (dengan symlink .claude → .agents dan .cursor → .agents) memberi setiap agent konteks dan command yang dibutuhkannya.

Urutan adopsi

  1. 01

    Verifikasi sebelum memasang

    Perlakukan prompt dan skill sebagai tidak tepercaya sampai Anda telah memeriksanya. Keduanya bersumber terbuka dan berlisensi MIT; skill berbasis Markdown tanpa panggilan jaringan dan tanpa telemetri. Setiap rilis menerbitkan SHA256SUMS atas skill yang dikirimkan, sehingga Anda dapat mengonfirmasi salinan Anda cocok sebelum menjalankannya. Rilis ber-checksum, bukan bertanda tangan (penandatanganan adalah langkah berikutnya yang terdokumentasi).

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill
curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS
./setup.sh --verify
  2. 02

    Pasang skill

    Tambahkan skill Deep Work Plan agar agent mana pun dapat merencanakan dan mengeksekusi pekerjaan terstruktur. Skill ini membawa sebuah router ditambah delapan sub-skill — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, dan author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    atau

    agent 
    openclaw skills install deepworkplan

    atau

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Jalankan onboarding repositori

    Panggil sub-skill onboard dan biarkan agent bernalar tentang repo yang sebenarnya — stack, package manager, dan perintah validasi nyatanya. Ia kemudian menghasilkan AGENTS.md, basis pengetahuan docs/, dokumentasi per modul, dan rumah .agents/ lintas agent (dengan symlink .claude → .agents dan .cursor → .agents), menyambungkan command dwp-* yang tipis, dan menyiapkan .dwp/ yang di-gitignore untuk rencana dan draf. Untuk repo besar, sub-skill onboard menggunakan jalur berbasis rencana: menyelesaikan rekognisi, lalu menghasilkan Deep Work Plan onboarding. Tidak ada yang ditemplatkan; semuanya disesuaikan dengan repositori Anda.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Terima addon opt-in

    Onboarding menawarkan lima addon opt-in — devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system, dan AI Diff Reviewer — yang Anda terima hanya ketika cocok. Sebuah repo sepenuhnya konforman dengan nol addon. Gunakan /skill-create dan /agent-create (sub-skill author) untuk menumbuhkan skill, agent, dan command yang sesuai stack di luar baseline.

  5. 05

    Rencanakan dan eksekusi

    Hasilkan Deep Work Plan dengan /dwp-create dan jalankan dengan /dwp-execute, lalu /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume, dan /dwp-verify seiring pekerjaan berjalan. Setiap rencana membawa tugas bernomor, validation gate, dan completion protocol — diakhiri dengan tiga tugas akhir wajib: Security Review, Skills & Agents Discovery, dan Executive Report.

  6. 06

    Verifikasi kepatuhan

    Jalankan /dwp-verify untuk laporan lulus/gagal yang objektif terhadap spesifikasi. Konfirmasi bahwa AGENTS.md, docs/ (dengan konten nyata, bukan stub), .agents/ (dengan delegator dwp-* yang tipis dan katalog yang sesuai dengan disk), .dwp/, dan tmp/ sudah pada tempatnya — tidak ada yang ditemplatkan, semuanya dinalar untuk repo ini.

    agent 
    /dwp-verify

Hasilnya

Repositori menjadi spec-driven dan repositori itu sendiri menjadi agent harness — konteks dan command ikut bersama kode.

Baca selanjutnya

Mulai Cepat Metodologi Spesifikasi Kit