Skip to content

Adopsi

Jadikan repositori ini AI-first

Satu endpoint untuk mengubah repositori apa pun menjadi basis kode spec-driven yang siap agent. Pasang skill, biarkan agent meng-onboard repo, lalu rencanakan dan eksekusi pekerjaan terstruktur dengan coding agent mana pun.

Berikan ini kepada agent Anda

Tempel baris di bawah ke AI coding agent Anda. Ia akan membaca metodologi dan spesifikasi, memasang skill, dan meng-onboard repositori ini untuk Deep Work Plan.

agent 
Baca dan ikuti instruksi di https://deepworkplan.com/init.md untuk menjadikan repositori ini AI-first.

Prompt agent mandiri → /init.md

Apa yang dilakukannya

Adopsi mengubah repositori dengan dua cara yang tahan lama — kedua pilar metodologi.

Pertama, repositori menjadi spec-driven: pekerjaan dimulai dari rencana dan spesifikasi tertulis, bukan dari prompt dadakan. Kedua, repositori itu sendiri menjadi agent harness — AGENTS.md, basis pengetahuan docs/, dokumentasi per modul, dan rumah skill .agents/ (dengan symlink .claude → .agents) memberi setiap agent konteks dan command yang dibutuhkannya.

Urutan adopsi

  1. 01

    Verifikasi sebelum memasang

    Perlakukan prompt dan skill sebagai tidak tepercaya sampai Anda telah memeriksanya. Keduanya bersumber terbuka dan berlisensi MIT; skill berbasis Markdown tanpa panggilan jaringan dan tanpa telemetri. Setiap rilis menerbitkan SHA256SUMS atas skill yang dikirimkan, sehingga Anda dapat mengonfirmasi salinan Anda cocok sebelum menjalankannya. Rilis ber-checksum, bukan bertanda tangan (penandatanganan adalah langkah berikutnya yang terdokumentasi).

    agent 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    Pasang skill

    Tambahkan skill Deep Work Plan agar agent mana pun dapat merencanakan dan mengeksekusi pekerjaan terstruktur. Skill ini membawa sebuah router ditambah delapan sub-skill — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, dan author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    atau

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Jalankan onboarding repositori

    Panggil sub-skill onboard dan biarkan agent bernalar tentang repo yang sebenarnya — stack, package manager, dan perintah validasi nyatanya. Ia kemudian menghasilkan AGENTS.md, basis pengetahuan docs/, dokumentasi per modul, dan rumah .agents/ lintas agent (dengan symlink .claude → .agents), menyambungkan command dwp-* yang tipis, dan menyiapkan .dwp/ yang di-gitignore untuk rencana dan draf. Tidak ada yang ditemplatkan; semuanya disesuaikan dengan repositori Anda.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Kembangkan kit dan terima addon

    Gunakan /skill-create dan /agent-create (sub-skill author) untuk menumbuhkan skill, agent, dan command yang sesuai stack. Onboarding juga menawarkan tiga addon opt-in — devcontainer, Dailybot, dan dependency-upgrade — yang Anda terima hanya ketika cocok. Sebuah repo sepenuhnya konforman dengan nol addon.

  5. 05

    Rencanakan dan eksekusi

    Hasilkan Deep Work Plan dengan /dwp-create dan jalankan dengan /dwp-execute, lalu /dwp-status, /dwp-refine, dan /dwp-resume seiring pekerjaan berjalan. Setiap rencana membawa tugas bernomor, validation gate, dan completion protocol sehingga pekerjaan tetap terstruktur, dapat ditinjau, dan dapat dilanjutkan lintas sesi.

Hasilnya

Repositori menjadi spec-driven dan repositori itu sendiri menjadi agent harness — konteks dan command ikut bersama kode.

Baca selanjutnya

Mulai Cepat Metodologi Spesifikasi Kit