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Adozione

Rendi questo repository AI-first

Un unico endpoint per trasformare qualsiasi repository in un codebase spec-driven e pronto per gli agenti. Installi la skill, lasci che un agente faccia l’onboarding del repo, poi pianifichi ed esegua lavoro strutturato con qualsiasi agente di coding.

Copia nel Suo agente

Copi il prompt completo di init.md e lo incolli nel Suo agente di coding AI — Claude Code, Cursor, Codex o qualsiasi altro. Legge la metodologia e la specifica, installa la skill e fa l'onboarding di questo repository per i Deep Work Plan.

https://deepworkplan.com/init.md

Prompt per agenti autosufficiente → /init.md

Cosa fa

L’adozione cambia il repository in due modi duraturi — i pilastri della metodologia.

Primo, il repository diventa spec-driven: il lavoro parte da un piano e una specifica scritti, non da prompt estemporanei. Secondo, il repository stesso diventa la harness dell’agente — un AGENTS.md, una knowledge base docs/, documentazione per modulo e una home di skill .agents/ (con i symlink .claude → .agents e .cursor → .agents) forniscono a ogni agente il contesto e i comandi di cui ha bisogno.

La sequenza di adozione

  1. 01

    Verifichi prima di installare

    Tratti il prompt e la skill come non attendibili finché non li ha verificati. Entrambi sono open source e con licenza MIT; la skill è Markdown-first senza chiamate di rete e senza telemetria. Ogni release pubblica un SHA256SUMS sui file della skill, così può confermare che la sua copia corrisponda prima di eseguirla. Le release hanno checksum, non firme (la firma è il passo successivo documentato).

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill
curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS
./setup.sh --verify
  2. 02

    Installi la skill

    Aggiunga la skill Deep Work Plan così che qualsiasi agente possa pianificare ed eseguire lavoro strutturato. La skill include un router più otto sub-skill — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard e author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    oppure

    agent 
    openclaw skills install deepworkplan

    oppure

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Esegua l’onboarding del repository

    Invochi la sub-skill onboard e lasci che l’agente ragioni sul repo reale — il suo stack, il package manager e i comandi di validazione reali. Genera poi AGENTS.md, una knowledge base docs/, documentazione per modulo e una home .agents/ multi-agente (con i symlink .claude → .agents e .cursor → .agents), collega i sottili comandi dwp-* e predispone una .dwp/ esclusa da git per piani e bozze. Per i repository di grandi dimensioni la sub-skill onboard utilizza un percorso guidato dal piano: completa la ricognizione, quindi genera un Deep Work Plan di onboarding. Nulla è basato su template; tutto è adattato al Suo repository.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Accetti gli addon opzionali

    L’onboarding offre cinque addon opt-in — devcontainer, Dailybot, dependency-upgrade, design-system e AI Diff Reviewer — che accetta solo quando sono pertinenti. Un repo è pienamente conforme anche con zero addon. Usi /skill-create e /agent-create (la sub-skill author) per far crescere skill, agenti e comandi oltre la configurazione di base.

  5. 05

    Pianifichi ed esegua

    Generi Deep Work Plan con /dwp-create ed eseguili con /dwp-execute, poi /dwp-status, /dwp-refine, /dwp-resume e /dwp-verify man mano che il lavoro procede. Ogni piano porta con sé attività numerate, validation gate e un protocollo di completamento — concludendosi con tre attività finali obbligatorie: una revisione di sicurezza, una scoperta di skill e agenti e un rapporto esecutivo.

  6. 06

    Verifichi la conformità

    Esegua /dwp-verify per un rapporto oggettivo di conformità (superato/non superato) rispetto alla specifica. Confermi che AGENTS.md, docs/ (con contenuto reale, non bozze), .agents/ (con sottili delegatori dwp-* e un catalogo corrispondente al disco), .dwp/ e tmp/ siano al loro posto — nulla basato su template, tutto ragionato per questo repository.

    agent 
    /dwp-verify

Il risultato

Il repository diventa spec-driven e il repository stesso diventa la harness dell’agente — il contesto e i comandi viaggiano con il codice.

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