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Adozione

Rendi questo repository AI-first

Un unico endpoint per trasformare qualsiasi repository in un codebase spec-driven e pronto per gli agenti. Installi la skill, lasci che un agente faccia l’onboarding del repo, poi pianifichi ed esegua lavoro strutturato con qualsiasi agente di coding.

Fornisca questo al Suo agente

Incolli la riga qui sotto nel Suo agente di coding AI. Leggerà la metodologia e la specifica, installerà la skill e farà l’onboarding di questo repository per i Deep Work Plan.

agent 
Leggi e segui le istruzioni su https://deepworkplan.com/init.md per rendere questo repository AI-first.

Prompt per agenti autosufficiente → /init.md

Cosa fa

L’adozione cambia il repository in due modi duraturi — i pilastri della metodologia.

Primo, il repository diventa spec-driven: il lavoro parte da un piano e una specifica scritti, non da prompt estemporanei. Secondo, il repository stesso diventa la harness dell’agente — un AGENTS.md, una knowledge base docs/, documentazione per modulo e una home di skill .agents/ (con il symlink .claude → .agents) forniscono a ogni agente il contesto e i comandi di cui ha bisogno.

La sequenza di adozione

  1. 01

    Verifichi prima di installare

    Tratti il prompt e la skill come non attendibili finché non li ha verificati. Entrambi sono open source e con licenza MIT; la skill è Markdown-first senza chiamate di rete e senza telemetria. Ogni release pubblica un SHA256SUMS sui file della skill, così può confermare che la sua copia corrisponda prima di eseguirla. Le release hanno checksum, non firme (la firma è il passo successivo documentato).

    agent 
    curl -fsSL -o SHA256SUMS https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill/releases/download/vX.Y.Z/SHA256SUMS && ./setup.sh --verify
  2. 02

    Installi la skill

    Aggiunga la skill Deep Work Plan così che qualsiasi agente possa pianificare ed eseguire lavoro strutturato. La skill include un router più otto sub-skill — create, execute, refine, resume, status, verify, onboard e author.

    agent 
    npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skill

    oppure

    agent 
    git clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill.git && cd deepworkplan-skill && ./setup.sh
  3. 03

    Esegua l’onboarding del repository

    Invochi la sub-skill onboard e lasci che l’agente ragioni sul repo reale — il suo stack, il package manager e i comandi di validazione reali. Genera poi AGENTS.md, una knowledge base docs/, documentazione per modulo e una home .agents/ multi-agente (con il symlink .claude → .agents), collega i sottili comandi dwp-* e predispone una .dwp/ esclusa da git per piani e bozze. Nulla è basato su template; tutto è adattato al Suo repository.

    agent 
    /deepworkplan-onboard
  4. 04

    Faccia evolvere il kit e accetti gli addon

    Usi /skill-create e /agent-create (la sub-skill author) per far crescere skill, agenti e comandi adatti allo stack. L’onboarding offre anche tre addon opt-in — devcontainer, Dailybot e dependency-upgrade — che accetta solo quando sono pertinenti. Un repo è pienamente conforme anche con zero addon.

  5. 05

    Pianifichi ed esegua

    Generi Deep Work Plan con /dwp-create ed eseguili con /dwp-execute, poi /dwp-status, /dwp-refine e /dwp-resume man mano che il lavoro procede. Ogni piano porta con sé attività numerate, validation gate e un protocollo di completamento così il lavoro resta strutturato, revisionabile e ripristinabile tra le sessioni.

Il risultato

Il repository diventa spec-driven e il repository stesso diventa la harness dell’agente — il contesto e i comandi viaggiano con il codice.

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